Η τεχνητή νοημοσύνη στην έρευνα και εκμετάλλευση υδρογονανθράκων

Καραλέγκου, Αικατερίνη; Karalegkou, Aikaterini

dc.contributor.author	Καραλέγκου, Αικατερίνη	el
dc.contributor.author	Karalegkou, Aikaterini	en
dc.date.accessioned	2021-03-31T07:44:47Z
dc.date.available	2021-03-31T07:44:47Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/53219
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.20917
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	Πετρελαϊκή βιομηχανία	el
dc.subject	Έρευνα και εκμετάλλευση υδρογονανθράκων	el
dc.subject	Artificial intelligence	en
dc.subject	Oil & gas industry	en
dc.subject	Hydrocarbon exploration & exploitation	en
dc.title	Η τεχνητή νοημοσύνη στην έρευνα και εκμετάλλευση υδρογονανθράκων	el
dc.title	Artificial intelligence in hydrocarbon exploration and exploitation	en
dc.contributor.department	Τομέας Μεταλλευτικής	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Πετρελαϊκή Βιομηχανία	el
heal.classification	Τεχνητή Νοημοσύνη	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-03-12
heal.abstract	Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ενταχθεί ήδη σε πολλές πτυχές της καθημερινότητάς μας, χωρίς ωστόσο να γίνεται απολύτως αντιληπτή από τον ανθρώπινο εγκέφαλο. Με τη ραγδαία εξέλιξη της τεχνολογίας, η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ένα βασικό και καινοτόμο εργαλείο για τον βιομηχανικό κλάδο. Ήδη, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης έχει επιφέρει ριζικές αλλαγές στο ρου των τεχνολογικών εξελίξεων και επιτευγμάτων. Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να αποτυπωθεί η συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία πετρελαίου και πιο συγκεκριμένα, στην έρευνα και εκμετάλλευση των υδρογονανθράκων. Σκοπός της είναι η περιγραφή των υφιστάμενων βιβλιογραφικών αναφορών που συνδυάζουν τη μελέτη της τεχνητής νοημοσύνης στην έρευνα και εκμετάλλευση των υδρογονανθράκων, καθώς επίσης και η αναζήτηση μηχανισμών με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη έχει εξελίξει την πετρελαϊκή βιομηχανία. Σε κάθε κεφάλαιο αναλύεται η συμμετοχή της τεχνητής νοημοσύνης σε διαφορετική πτυχή της πετρελαϊκής βιομηχανίας. Στο πρώτο κεφάλαιο, γίνεται αναλυτική περιγραφή της προέλευσης, της ιστορικής αναδρομής, των τεχνικών και των εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς επίσης και του ηθικού χειρισμού της. Στο δεύτερο κεφάλαιο, περιγράφονται οι προκλήσεις που αντιμετώπιζε η πετρελαϊκή βιομηχανία και επιλύθηκαν μέσω της τεχνητής νοημοσύνης. Στο τρίτο κεφάλαιο, αναλύεται η συμμετοχή της στον χαρακτηρισμό ταμιευτήρων υδρογονανθράκων. Στο τέταρτο κεφάλαιο, αποτυπώνεται η συμβολή της στη γεωτρητική διαδικασία, ενώ στο πέμπτο παρουσιάζεται η συμμετοχή της στις διαδικασίες παραγωγής υδρογονανθράκων. Στο έκτο κεφάλαιο περιγράφεται η συνεργασία της με τον κλάδο της ρομποτικής στην πετρελαϊκή βιομηχανία και τέλος στο έβδομο κεφάλαιο ακολουθούν τα συμπεράσματα που προέκυψαν από την παρούσα διπλωματική εργασία.	el
heal.abstract	Artificial Intelligence has entered in many aspects of our lives, without being understood by human brain. The rapid technology evolution has converted AI into a robust and useful tool for the industrial sector. The AI’s use in industrial sector has brought radical changes in technological innovations and evolution. The objective of this diploma thesis is to imprint the AI’s contribution in upstream sector of Oil & Gas Industry (OGI). Scope of this work is firstly, to describe mechanisms which use AI in OGI’s operation, and secondly, to present ways with which AI has changed upstream sector as well. All information provided below, is drawn by the available bibliography. In the first chapter, the main AI’s characteristics (origin, techniques etc.) are introduced. In the second chapter, OGI’s challenges are analyzed. The AI’s contribution in OGI’s operation has been analyzed in the following chapters. The third chapter describes the AI’s contribution in seismic waves’ analysis and in reservoir characterization. The fourth chapter describes the AI’s assistance in drilling (well location, drill bit selection etc.), while the fifth presents AI’s complicity in hydrocarbons’ production (oil production forecast, breakthrough time etc.). The sixth chapter describes AI’s combination with the robotics systems in order to provide and maintain a safe work environment. Finally, chapter seven gathers all the conclusions that were observed in the previous chapters.	en
heal.advisorName	Σταματάκη, Σοφία	el
heal.committeeMemberName	Σταματάκη, Σοφία	el
heal.committeeMemberName	Γαγάνης, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Δαμίγος, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανικών Μεταλλείων Μεταλλουργών. Τομέας Μεταλλευτικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	187 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false