Βραχυπρόθεσμη πρόβλεψη φορτίου χαμηλής τάσης προμηθευτή ηλεκτρικής ενέργειας

Θελερίτης, Γρηγόριος; Theleritis, Grigorios

dc.contributor.author	Θελερίτης, Γρηγόριος	el
dc.contributor.author	Theleritis, Grigorios	en
dc.date.accessioned	2021-03-31T11:34:30Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/53226
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.20924
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Τεχνο-οικονομικά συστήματα”	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/gr/	*
dc.subject	Πρόβλεψη φορτίου	el
dc.subject	Βραχυπρόθεσμη	el
dc.subject	Προμηθευτής ηλεκτρικής ενέργειας	el
dc.subject	Γραμμική παλινδρόμηση	el
dc.subject	Σφάλμα	el
dc.subject	Regression model	en
dc.subject	Short term forecast	en
dc.subject	Supplier	en
dc.title	Βραχυπρόθεσμη πρόβλεψη φορτίου χαμηλής τάσης προμηθευτή ηλεκτρικής ενέργειας	el
dc.title	Short term low voltage load forecast of supplier	en
heal.type	masterThesis
heal.classification	Πρόβλεψη φορτίου	el
heal.classification	Load forecast	en
heal.dateAvailable	2022-03-30T21:00:00Z
heal.language	el
heal.access	embargo
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-02-15
heal.abstract	Η απελευθέρωση των αγορών ηλεκτρικής ενέργειας οδήγησε στην κατάργηση των μονοπωλίων και στη δημιουργία πολλών εταιριών προμήθειας, οι οποίες συνυπάρχουν σε ένα κλίμα ανταγωνισμού με διαρκή προσπάθεια σχεδιασμού καλύτερων συστημάτων και ακριβέστερων προβλέψεων ώστε να καταφέρουν να ανταποκριθούν με επιτυχία στις απαιτήσεις των νέων αγορών. Έτσι μεγάλη μερίδα της επιστημονικής κοινότητας έστρεψε την έρευνά της στην επιστήμη των προβλέψεων, η πρόοδος της οποίας θα έφερνε καλύτερα αποτελέσματα στις εν λόγω εταιρίες. Στην παρούσα διπλωματική γίνεται μία αναφορά στους τρόπους που μπορεί να πραγματοποιηθεί η βραχυπρόθεσμη πρόβλεψη φορτίου χαμηλής τάσης του δικτύου. Αναλύεται εκτενώς ένα συγκεκριμένο μοντέλο γραμμικής παλινδρόμησης το οποίο δοκιμάστηκε με τη χρήση πραγματικών δεδομένων της αγοράς για το διάστημα 11ο του 2018 έως 10ο του 2020. Στη συνέχεια παρουσιάζονται τα αποτελέσματα αυτού, τα σφάλματα τα οποία προέκυψαν σε σύγκριση με το πραγματικό φορτίο χαμηλής τάσης του δικτύου και ποικίλα συμπεράσματα για την εν λόγω περίοδο και για τους τρόπους που μπορεί να αξιοποιηθεί καλύτερα το μοντέλο. Παρουσιάζονται οι παράμετροι με τη μεγαλύτερη επίδραση, ο τρόπος με τον οποίο μας δίνεται πρόσβαση σε αυτούς μέσω των διαχειριστών, καθώς και αναλυτικά στοιχεία για τους συντελεστές βαρύτητας που χρησιμοποιήθηκαν στο συγκεκριμένο μοντέλο πρόβλεψης φορτίου. Τέλος αναλύεται η επίδραση της πανδημίας στις προβλέψεις φορτίου τη χρονιά του 2020.	el
heal.advisorName	Ματσόπουλος, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.committeeMemberName	Παναγόπουλος, Αθανάσιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	58 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false