Ανίχνευση αλλαγών χρήσεων γης στην περιοχή της Ανατολικής Αττικής με τη χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων Landsat

Ανδρώνη, Δήμητρα Αλεξάνδρα; Androni, Dimitra Alexandra

dc.contributor.author	Ανδρώνη, Δήμητρα Αλεξάνδρα	el
dc.contributor.author	Androni, Dimitra Alexandra	en
dc.date.accessioned	2021-04-01T07:51:24Z
dc.date.available	2021-04-01T07:51:24Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/53240
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.20938
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Τηλεπισκόπηση	el
dc.subject	Χρήσεις γης	el
dc.subject	Αλλαγή χρήσεων γης	el
dc.subject	Δορυφόρος Landsat	el
dc.subject	Ταξινόμηση	el
dc.subject	Classification	en
dc.subject	Remote sensing	en
dc.subject	Landsat	en
dc.subject	Land use	en
dc.subject	Change detection	en
dc.title	Ανίχνευση αλλαγών χρήσεων γης στην περιοχή της Ανατολικής Αττικής με τη χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων Landsat	el
dc.title	Detection of land use changes in the East Attica area using Landsat remote sensing data	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Τηλεπισκόπηση	el
heal.classification	Remote sensing	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-03-10
heal.abstract	Με την πάροδο των χρόνων οι χρήσεις γης υφίστανται αλλαγές λόγω φυσικών και ανθρωπογενών παραγόντων. Με την εξέλιξη των δορυφόρων και τον τεράστιο όγκο εναέριων δεδομένων δίνεται η δυνατότητα να ανοιχθούν νέοι ορίζοντες στην ανίχνευση αλλαγών. Ο σκοπός της παρούσας διπλωματικής είναι ο εντοπισμός αλλαγών χρήσεων γης και η εύρεση της βέλτιστης τεχνικής. Περιοχή μελέτης αποτελεί τμήμα της Ανατολικής Αττικής. Μελετώνται τεχνικές προ-ταξινόμησης όπως η διαφορά εικόνας, η διαίρεση εικόνας, η παλινδρόμηση και η ανάλυση του διανύσματος αλλαγής και τεχνικές μετά-ταξινόμησης όπως η σύγκριση μετά την ταξινόμηση και η συνδυασμένη ανάλυση. Η υλοποίηση των τεχνικών αυτών εφαρμόστηκε σε εικόνες του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης και των κυρίων συνιστωσών. Οι έξι τεχνικές ανίχνευσης αλλαγών συγκρίθηκαν για την εύρεση της μεθόδου που υπερτερεί στην συγκεκριμένη περιοχή μελέτης. Όλες οι τεχνικές αναγνώρισαν αλλαγές, αλλά καλύτερη εντοπίστηκε η συνδυασμένη ανάλυση.	el
heal.abstract	Over the years, land uses are changing due to natural and man-made factors. Due to satellites' evolution as well as the huge amount of aerial data derived from them, changing detection process is implemented in a more efficient way. The purpose of the present thesis is to identify land use changes and to encounter the best technique of their detection. The study area is a part of East Attica. Two types of techniques were implemented, the unclassified and classified. Specifically, regarding the former one, image difference, image splitting, regression, analysis of the change vector were used, whilst for the latter technique, post-sort comparison and combined analysis. The implementation of these techniques was applied to images of the normalized vegetation index and the principal components (PCA). The six change detection techniques were compared in order to find the method that provides the best results. Althought that all of the techniques used recognized changes, combined analysis was the most effective technique.	en
heal.advisorName	Καραθανάση, Βασιλεία	el
heal.advisorName	Karathanasi, Vasileia	en
heal.committeeMemberName	Αργιαλάς, Δημήτρης	el
heal.committeeMemberName	Καράντζαλος, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Karathanasi, Vasileia	en
heal.committeeMemberName	Καραθανάση, Βασιλεία	el
heal.committeeMemberName	Karanzalos, Constantinos	en
heal.committeeMemberName	Argialas, Dimitrios
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Τομέας Τοπογραφίας. Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	132 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false