dc.contributor.author | Νικολακόπουλος, Αναστάσιος | el |
dc.contributor.author | Nikolakopoulos, Anastasios | en |
dc.date.accessioned | 2021-05-25T09:30:42Z | |
dc.date.available | 2021-05-25T09:30:42Z | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/53495 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.21193 | |
dc.description | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) "Επιστήμη Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση" | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Συστήματα συστάσεων | el |
dc.subject | Μηχανική μάθηση | el |
dc.subject | Αρνητικά δείγματα | el |
dc.subject | Πραγματικός χρόνος | el |
dc.subject | Μουσική | el |
dc.subject | Recommender systems | en |
dc.subject | Machine learning | en |
dc.subject | Negative sampling | en |
dc.subject | Real-Time | en |
dc.subject | Music | en |
dc.title | Υλοποίηση εξατομικευμένου συστήματος συστάσεων βασιζόμενο σε αρνητικά δείγματα με στόχο τη ταχεία προσαρμογή σε πραγματικό χρόνο | el |
heal.type | masterThesis | |
heal.classification | Συστήματα Συστάσεων | el |
heal.classification | Μηχανική Μάθηση | el |
heal.language | el | |
heal.access | free | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2021-03-26 | |
heal.abstract | Από την αρχαιότητα, οι άνθρωποι βρίσκουν συντροφιά και απόλαυση στο άκουσμα μουσικής και όμορφης μελωδίας. Με τη πάροδο των ετών, η μουσική έχει εξελιχθεί σε τεράσιο βαθμό. Μάλιστα, οι τελευταίες δεκαετίες βρήκαν το παγκόσμιο μουσικό στερέωμα να αλλάζει για πάντα, καθώς πέρασε στη ψηφιακή εποχή. Σήμερα, η πρόσβαση σε μουσική είναι ευκολότερη από ποτέ, μέσω των έξυπνων ηλεκτρονικών συσκευών. Ένας χρήστης μπορεί να δημιουργήσει μια προσωπική του λίστα αναπαραγωγής, η οποία θα αποτελείται από αμέτρητα μουσικά κομμάτια διαφόρων ειδών, απολαμβάνοντας τις μελωδίες της επιλογής του. Μέσω της διαδικασίας τυχαίας αναπαραγωγής, ο χρήστης μπορεί να "χαθεί" στις σκέψεις, τα συναισθήματα και τη φαντασία του. Τι γίνεται όμως στη περίπτωση που, κάποια χρονική στιγμή, ο ίδιος χρήστης επιθυμήσει να ακούσει μόνο κομμάτια κάποιου συγκεκριμένου είδους από τη λίστα αναπαραγωγής του? Η παρούσα διπλωματική εργασία θα επιχειρήσει να δώσει απάντηση σε αυτό ακριβώς το ερώτημα. Θα εξετάσει αν είναι εφικτό να γίνουν αντιληπτές οι μουσικές προτιμήσεις ενός ατόμου μια χρονική στιγμή, μέσω των κομματιών που προσπερνάει (skips) κατά τη διάρκεια ακρόασης του. Θα γίνει χρήση και αξιοποίηση συστημάτων συστάσεων και μοντέλων μηχανικής μάθησης, ώστε να απαντηθεί το αν γίνεται μια λίστα αναπαραγωγής να "παίζει" μόνο τα μουσικά κομμάτια που θέλει ο χρήστης κάποια συγκεκριμένη χρονική στιγμή, σε πραγματικό χρονο, με μοναδική τροφοδότηση τα αρνητικά του δείγματα, δηλαδή τα τραγούδια που ο ίδιος προσπερνάει. | el |
heal.advisorName | Στάμου, Γιώργος | el |
heal.committeeMemberName | Σταφυλοπάτης, Ανδρέας-Γιώργος | el |
heal.committeeMemberName | Κόλλιας, Στέφανος | el |
heal.academicPublisher | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.numberOfPages | 136 σ. | el |
heal.fullTextAvailability | false |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: