Υλοποίηση συναισθηματικά επαυξημένου υβριδικού νευρωνικού δικτύου

Καρκόγλου, Ανθούσα; Karkoglou, Anthousa

dc.contributor.author	Καρκόγλου, Ανθούσα	el
dc.contributor.author	Karkoglou, Anthousa	en
dc.date.accessioned	2021-05-31T07:35:16Z
dc.date.available	2021-05-31T07:35:16Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/53525
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.21223
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) "Επιστήμη Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση"	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/gr/	*
dc.subject	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	Υβριδικό νευρωνικό δίκτυο	el
dc.subject	Χάρτες αυτο-οργάνωσης	el
dc.subject	Συναισθηματική υπολογιστική	el
dc.subject	Affective computing	en
dc.subject	Emotional backpropagation	en
dc.subject	Hybrid network	en
dc.subject	Self-organizing maps (SOM)	en
dc.subject	Αναγνώριση προσώπου	el
dc.subject	Facial recognition	en
dc.title	Υλοποίηση συναισθηματικά επαυξημένου υβριδικού νευρωνικού δικτύου	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	Μηχανική Μάθηση	el
heal.classification	Συναισθηματική Υπολογιστική	el
heal.classification	Machine Learning	en
heal.classification	Affective Computing	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-04-08
heal.abstract	Affective computing addresses the integration of sentiment into computational systems in an intrinsic way. This scientific area was introduced during the last decade of the 20th century and is founded upon theories that underline the importance of sentiment in human cognition. Affective computing can be found in applications that aim at embedding affective behavior into computational systems or simulating anatomical areas of the brain that regulate emotion among other cognitive functions. Other applications within this area address the recognition of emotion during the interaction between human and machine. The scope of this thesis includes a concise presentation of the theoretical background of affective computing alongside the description of a number of significant emotion-augmented machine learning models. Amongst them, a hybrid neural network is selected and implemented in order to be evaluated against an emotion recognition task.	en
heal.abstract	Συναισθηματική υπολογιστική συνιστά ο επιστημονικός τομέας της ενσωμάτωσης του συναισθήματος σε υπολογιστικά συστήματα με εγγενή τρόπο. Η εμφάνιση του όρου πραγματοποιήθηκε στα μέσα της τελευταίας δεκαετίας του 20ου αιώνα και βασίζεται σε μελέτες που υπογραμμίζουν τη σημασία του συναισθήματος στην ανθρώπινη νόηση. Ο τομέας αυτός απαντάται σε πολλές εφαρμογές που, είτε έχουν στόχο να εμφυσήσουν συναίσθημα σε μοντέλα, έτσι ώστε να επιδεικνύουν συναισθηματική συμπεριφορά, είτε να προσομοιώσουν εγκεφαλικές δομές που υλοποιούν την ροή της συναισθηματικής πληροφορίας και άλλων νοητικών λειτουργιών. Ακόμα συμπεριλαμβάνονται εφαρμογές που αναγνωρίζουν το συναίσθημα στην αλληλεπίδρασή τους με τον χρήστη. Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι η σύντομη παρουσίαση του θεωρητικού υπόβαθρου, αλλά και των σημαντικότερων εφαρμογών του τομέα αυτού σε μοντέλα μηχανικής μάθησης. Ανάμεσα σε αυτά τα μοντέλα επιλέγεται ένα υβριδικό δίκτυο το οποίο υλοποιείται και στη συνέχεια αξιολογείται στα πλαίσια ταξινόμησης σε δεδομένα αναγνώρισης συναισθήματος.	el
heal.advisorName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας-Γεώργιος	el
heal.advisorName	Σιόλας, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας-Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Στάμου, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Νικήτα, Κωνσταντίνα	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	62 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false