Σύστημα συστάσεων επίγνωσης πλαισίου με εφαρμογή στον
τομέα της διασκέδασης στην πόλη της Αθήνας

Τζαγκαράκης, Νικόλαος; Tzagkarakis, Nikolaos

dc.contributor.author	Τζαγκαράκης, Νικόλαος	el
dc.contributor.author	Tzagkarakis, Nikolaos	en
dc.date.accessioned	2021-06-08T10:44:50Z
dc.date.available	2021-06-08T10:44:50Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/53552
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.21250
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) "Επιστήμη Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση"	el
dc.rights	Default License
dc.subject	Συστήματα συστάσεων	el
dc.subject	Συστήματα επίγνωσης πλαισίου	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Πρόβλημα ψυχρής εκκίνησης	el
dc.subject	Φιλτράρισμα	el
dc.subject	Recommender systems	en
dc.subject	Context aware systems	en
dc.subject	Machine learning	en
dc.subject	Cold start problem	en
dc.subject	Filtering	en
dc.title	Σύστημα συστάσεων επίγνωσης πλαισίου με εφαρμογή στον τομέα της διασκέδασης στην πόλη της Αθήνας	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	Μηχανική Μάθηση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-04-23
heal.abstract	Ένα σύστημα συστάσεων, ή ένα σύστημα προτάσεων, είναι μια υποκατηγορία συστήματος φιλτραρίσματος πληροφοριών που επιδιώκει να προβλέψει την «βαθμολογία» ή «προτίμηση» που θα έδειχνε ένας χρήστης σε ένα αντικείμενο. Τα συστήματα συστάσεων χρησιμοποιούνται σε διάφορα πεδία, με πιο χαρακτηριστικά παραδείγματα τη δημιουργία λιστών αναπαραγωγής για υπηρεσίες βίντεο και μουσικής, προτάσεις προϊόντων για διαδικτυακά καταστήματα ή προτάσεις περιεχομένου για πλατφόρμες κοινωνικών μέσων καθώς και προτάσεις τοποθεσιών που ένας χρήστης θα ενδιαφερόταν να επισκεφθεί. Αυτά τα συστήματα μπορούν να λειτουργούν χρησιμοποιώντας είσοδο ενός τύπου, όπως λ.χ. μουσική, ή πολλαπλών τύπων, όπως λ.χ. στην περίπτωση πλατφόρμας που προτείνει αντικείμενα όπως ειδήσεις, βιβλία και ερωτήματα αναζήτησης. Υπάρχουν επίσης δημοφιλή συστήματα συστάσεων για συγκεκριμένα θέματα, όπως εστιατόρια και online γνωριμίες. Στην περίπτωση των συστημάτων συστάσεων επίγνωσης πλαισίου δημιουργούνται πιο σχετικές προτάσεις προσαρμόζοντάς τις στην ειδική κατάσταση του εκάστοτε χρήστη. Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός συστήματος συστάσεων επίγνωσης πλαισίου χρησιμοποιώντας υπάρχουσες τεχνικές σύστασης σε συνδυασμό με μοντέλα μηχανικής μάθησης. Πιο συγκεκριμένα οι συστάσεις του συγκεκριμένου συστήματος αφορούν κυρίως την εστίαση (καφετέριες, εστιατόρια, μπαρ κλπ). Σκοπός του παραπάνω συνδυασμού είναι η εξάλειψη του φαινομένου της «ψυχρής εκκίνησης», το οποίο παρατηρείται στις περιπτώσεις εκείνες που ο χρήστης δεν έχει κάποια προηγούμενη αλληλεπίδραση με τα αντικείμενα, με αποτέλεσμα το σύστημα να μην είναι σε θέση να συνάγει τις προτιμήσεις του. Σε πολλές περιπτώσεις χρήστες με λίγες ή ακόμα και καθόλου αλληλεπιδράσεις αδυνατούν να λάβουν αξιόλογες προτάσεις για αντικείμενα ή μέρη που τους ενδιαφέρουν. Το συγκεκριμένο πρόβλημα θα προσπαθεί να αντιμετωπιστεί σε αυτή την εργασία. Επιπρόσθετα, στη συγκεκριμένη εργασία θα αναπτυχθεί, εκτός από αλγορίθμους συστάσεων, και μια πλατφόρμα με την οποία θα αλληλεπιδρά ο χρήστης. Μέσω αυτής θα συλλέγονται βασικές πληροφορίες που απαιτούνται για την λειτουργία του συστήματος, προσφέροντας ταυτόχρονα μια ευχάριστη εμπειρία. Κίνητρο είναι οι περισσότερες διεργασίες να είναι αυτοματοποιημένες. Στα συστήματα συστάσεων το περιβάλλον που αλληλεπιδρά ο χρήστης είναι αρκετά σημαντικός παράγοντας, αφού πέρα από τις προτάσεις, το περιβάλλον καθορίζει σε μεγάλο βαθμό το βαθμό ικανοποίησής του. Στόχος δεν είναι απλά να παρέχονται καλές προτάσεις, αλλά χρειάζεται επίσης αυτό να γίνεται με έναν ομαλό τρόπο.	el
heal.advisorName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας-Γεώργιος	el
heal.advisorName	Αλεξανδρίδης, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας-Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Κόλλιας, Στέφανος	el
heal.committeeMemberName	Στάμου, Γεώργιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	77 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false