Ανάλυση της ζήτησης φυσικού αερίου στην Ελλάδα, παραμετροποίηση και πρόβλεψη της ζήτησης

Καφύρα, Μαρία Στυλιανή Γεωργία; Kafyra, Maria Styliani Georgia

dc.contributor.author	Καφύρα, Μαρία Στυλιανή Γεωργία	el
dc.contributor.author	Kafyra, Maria Styliani Georgia	en
dc.date.accessioned	2021-07-28T06:29:22Z
dc.date.available	2021-07-28T06:29:22Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/53706
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.21404
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Τεχνο-οικονομικά συστήματα”	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Ανάλυση χρονοσειράς	el
dc.subject	Μοντέλα πρόβλεψης	el
dc.subject	Φυσικό αέριο	el
dc.subject	Χωρική ανάλυση	el
dc.subject	Time series analysis	en
dc.subject	Forecast models	en
dc.subject	Natural gas	en
dc.subject	Spatial analysis	en
dc.title	Ανάλυση της ζήτησης φυσικού αερίου στην Ελλάδα, παραμετροποίηση και πρόβλεψη της ζήτησης	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	Μαθηματικά	el
heal.language	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-06-18
heal.abstract	Οι εταιρείες που ασχολούνται με την διακίνηση και πώληση φυσικού αερίου χρειάζονται την έγκαιρη και έγκυρη πρόβλεψη των ποσοτήτων φυσικού αερίου που θα χρειαστούν, καθώς καθημερινά υποβάλουν δήλωση στον παραγωγό για τις ποσότητες που θα αγοράσουν. Με βάση αυτές τις προβλέψεις ο πάροχος φυσικού αερίου υπογράφει τόσο βραχυχρόνιες όσο και μακροχρόνιες δεσμεύσεις με έναν ή και περισσότερους παραγωγούς φυσικού αερίου καθώς και με το εθνικό σύστημα μεταφοράς φυσικού αερίου (αγωγοί). Καθίσταται επομένως κατανοητό ότι η λανθασμένη πρόβλεψη της ζήτησης φυσικού αερίου δημιουργεί μεγάλη οικονομική επιβάρυνση για τις εταιρείες. Επιπλέον οι εταιρείας παροχής φυσικού αερίου στην αγορά με βάση την ανάλυση των πελατών τους σε διάφορα σημεία εξόδου, μπορούν να καταστρώσουν μια καλύτερη τιμολογιακή πολιτική αλλά και να βοηθήσουν τον στρατηγικό σχεδιασμό τους για ανάπτυξη, αύξηση του μεριδίου τους στην αγορά και κερδοφορία. Στην παρούσα εργασία μελετάται μία εταιρεία πρότυπο και οι ανάγκες της σε φυσικό αέριο τόσο για ηλεκτροπαραγωγή όσο και για λιανική πώληση. Τα δεδομένα που εξετάζονται ξεκινούν από το 2014, προκειμένου αφενός να υπάρχει πληθώρα πληροφορίας, ενώ αφετέρου να αντικατοπτρίζουν την πραγματικότητα και τις συνθήκες που επικρατούν αυτή τη στιγμή στην αγορά Φυσικού Αερίου. Όλες οι αναλύσεις και τα διαγράμματα που εμφανίζονται μέσα στην εργασία παρήχθησαν με τη βοήθεια του excel και της R. Στα πρώτα δύο κεφάλαια της εργασίας επιχειρείται μία αποτύπωση της παρούσας βιβλιογραφίας ενώ παρατίθενται και ορισμένα βιβλιογραφικά στοιχεία για το φυσικό αέριο. Στο τρίτο κεφάλαιο γίνεται μία ανάλυση της ανάγκης για Φυσικό Αέριο στον χρόνο αναδεικνύοντας την όλο και αυξανόμενη εισχώρησή του στην καθημερινότητα των ανθρώπων για διάφορες χρήσεις και αντικαθιστώντας άλλα παραδοσιακά καύσιμα όπως ο λιγνίτης και το πετρέλαιο. Στην συνέχεια μελετώνται και αποτυπώνονται οι ανάγκες της εταιρείας που μελετάται για Φυσικό Αέριο στις διάφορες περιοχές- εξόδους της Ελλάδας ανάλογα με το πελατολόγιο της εταιρείας, αλλά και η εξέλιξη της ζήτησης σε σχέση με τους μήνες και τις εποχές του χρόνου. Στο τέταρτο κεφάλαιο της παρούσας εργασίας παρουσιάζονται οι μέθοδοι και τα προγράμματα που υπάρχουν στην αγορά για την πρόβλεψη της ζήτησης Φυσικού Αερίου και οι παράγοντες που την επηρεάζουν. Στην συνέχεια στο πέμπτο κεφάλαιο της εργασίας αναλύονται τα εργαλεία, τα μοντέλα και οι μέθοδοι που μπορούν να χρησιμοποιηθούν ώστε να αναλυθούν δεδομένα χρονοσειρών, και να επιχειρηθεί η βραχυ-πρόθεσμη, μεσο- πρόθεσμη και μακρο-πρόθεσμη πρόβλεψη της ζήτησης. Στο έκτο κεφάλαιο δίνονται τα διαγράμματα και τα αποτελέσματα που παρήχθησαν από την προηγούμενη ανάλυση, ενώ τέλος στο έβδομο κεφάλαιο γίνεται μία καταγραφή των συμπερασμάτων που εξάγονται αλλά και των προοπτικών που ανοίγονται για νέες μελέτες.	el
heal.abstract	The companies that deal with the distribution and sale of natural gas need a timely and valid forecast of the natural gas quantities that will be needed, as they submit a daily statement to the producer for the purchased quantities. Based on these forecasts, the gas traders sign both short-term and long-term commitments with gas producers as well as with the national gas transmission system. Thus, it is clear that incorrect forecasting can lead to multiple problems and financial loss. In addition, gas supply companies, based on their portfolio analysis, in including their customers’ profile and needs at various exit points and different locations in Greece, can structure a better pricing policy, as well as support their but strategic business plan, boosting their market share and profitability. In the framework of this analysis, a selected company and a concrete scenario for its natural gas needs supporting both electricity generation and retail are studied. The time period in which the current study has focused is between 2014-2020. Thus, the required information is acquired, while at the same time the study isn’t focused on older periods that cannot represent the present and the future of the natural gas market. It is worth mentioning that in order to create all the diagrams within this analysis excel and R programming have been used. Within the first two chapters of this study, the existing papers and studies are summarized, presenting also some basic information regarding the Natural Gas, its chemistry, and its uses. The third chapter analyses the need for Natural Gas over time, highlighting its increasing penetration into people's daily lives for various uses, replacing other traditional fuels such as lignite and oil. Furthermore, the company’s Natural Gas needs are studied, analysing the spatial distribution of Natural Gas in Greece, as well as the seasonality of gas consumption. Within the fourth chapter of this study, the methods and commercial packages available for the time being for forecasting gas demand and the key factors that affect it are presented. The fifth chapter presents the tools, models methods, and processes that should be followed to analyse time series and produce forecasts. Finally, the sixth chapter summarizes the results and the diagrams produced from the abovementioned analysis, while the seventh chapter, includes the conclusions and suggestions, and opportunities for future further research.	en
heal.advisorName	Ματσόπουλος, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Παναγόπουλος, Αθανάσιος	el
heal.committeeMemberName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	78 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false