Μοντελοποίηση επιχειρηματικών αποφάσεων με χρήση βαθιάς ενισχυτικής μάθησης

Φικάρδος, Ματθαίος; Fikardos, Matthaios

dc.contributor.author	Φικάρδος, Ματθαίος	el
dc.contributor.author	Fikardos, Matthaios	en
dc.date.accessioned	2021-09-02T07:19:40Z
dc.date.available	2021-09-02T07:19:40Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/53773
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.21471
dc.rights	Default License
dc.subject	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	Ενισχυτική μάθηση	el
dc.subject	Βαθιά ενισχυτική μάθηση	el
dc.subject	Λήψη αποφάσεων	el
dc.subject	Ενισχυτική μάθηση	el
dc.subject	Reinforcement learning	en
dc.subject	Decision-Making	en
dc.subject	Deep reinforcement learning	en
dc.subject	DQN	en
dc.subject	Artificial intelligent	en
dc.title	Μοντελοποίηση επιχειρηματικών αποφάσεων με χρήση βαθιάς ενισχυτικής μάθησης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Λήψη αποφάσεων με ενισχυτική μάθηση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-07-19
heal.abstract	Τα τελευταία χρόνια υπάρχει μια μεγάλη έξαρση στο επιστημονικό πεδίο της Μηχανικής Μάθησης, όπου καθημερινά παρατηρούνται καινοτομίες. Η χρήση της Μηχανικής μάθησης έχει γίνει δεδομένη σε πάρα πολλούς τομείς από Ιατρική και όραση υπολογιστών μέχρι συστήματα συστάσεων και παιχνίδια. Ακόμη στον τομέα των επιχειρήσεων όλο και περισσότερες επιχειρήσεις χρησιμοποιούν την μηχανική μάθηση για την βελτιστοποίηση και διεκπεραίωση των εργασιών τους και την λήψη αποφάσεων. Στα πλαίσια αυτής της διπλωματικής εργασίας, μελετάται η μοντελοποίηση της διαδικασίας λήψης αποφάσεων σε επιχειρησιακό περιβάλλον με την χρήση βαθιάς ενισχυτικής μάθησης. Συγκεκριμένα έγινε μοντελοποίηση της διαδικασίας λήψης απόφασης σε περιβάλλον όπου μπορούν να εφαρμοστούν διάφοροι αλγόριθμοι ενισχυτικής μάθησης, το οποίο προσαρμόζεται δυναμικά ανάλογα με το συγκεκριμένο πρόβλημα για το οποίο καλείται η ενισχυτική μάθηση να επιλύσει. Για την αξιολόγηση του μοντέλου που κατασκευάσαμε χρησιμοποιήσαμε αλγόριθμους ενισχυτικής μάθησης (Deep Q-learning) όπου εκπαιδεύσαμε έναν πράκτορα για την επίλυση του προβλήματος λήψης απόφασης. Ακόμη εκτελέστηκαν πειράματα αλλάζοντας τις παραμέτρους του μοντέλου έτσι ώστε να προσομοιώσει διαφορετικά σενάρια εφαρμογής, προκειμένου να παρατηρήσουμε την συμπεριφορά της προτεινόμενης προσέγγισης.	el
heal.advisorName	Μέντζας, Γρηγόρης	el
heal.committeeMemberName	Μέντζας, Γρηγόρης	el
heal.committeeMemberName	Δούκας, Χάρης	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	87 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false