Πρόβλεψη καθυστέρησης πτήσεων με τεχνικές μηχανικής μάθησης

Αλεξάνδρου, Κωνσταντίνος; Alexandrou, Konstantinos

dc.contributor.author	Αλεξάνδρου, Κωνσταντίνος	el
dc.contributor.author	Alexandrou, Konstantinos	en
dc.date.accessioned	2021-09-02T08:16:42Z
dc.date.available	2021-09-02T08:16:42Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/53775
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.21473
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Επιβλεπόμενη μάθηση	el
dc.subject	Καθυστέρηση πτήσεων	el
dc.subject	Ενίσχυση κλίσης	el
dc.subject	Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα	el
dc.title	Πρόβλεψη καθυστέρησης πτήσεων με τεχνικές μηχανικής μάθησης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	μηχανική μάθηση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-07-14
heal.abstract	Κάθε χρόνο οι καθυστερήσεις πτήσεων οδηγούν σε απώλειες δισεκατομμυρίων δολαρίων ως επακόλουθο της καθυστέρησης παροχής υπηρεσιών, της αργοπορίας των υλικών αγαθών να φτάσουν στον προορισμό τους και του προσωπικού κόστους κάθε επιβάτη. Το πρόβλημα της αντιμετώπισης των καθυστερήσεων αποτελεί ζήτημα εξαιρετικής δυσκολίας, όπως είναι βέβαια και η ικανότητα αναμονής και πρόβλεψης των εν λόγω καθυστερήσεων. Στην παρούσα εργασία, χρησιμοποιώντας τεχνικές επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης θα μελετηθεί η δυνατότητα κατηγοριοποίησης των πτήσεων σε πτήσεις με καθυστέρηση ή όχι με την μοντελοποίηση του προβλήματος ως ένα πρόβλημα δυαδικής ταξινόμησης. Μέσω βιβλιογραφικής έρευνας και πειραματικών δοκιμών θα ταυτοποιηθούν τα χαρακτηριστικά που επιτρέπουν στα μοντέλα μηχανικής μάθησης να εκπαιδευτούν και να προβλέψουν ενδεχομένη καθυστέρηση. Για την ταυτοποίηση των κατάλληλων χαρακτηριστικών, δοκιμάστηκε η ενσωμάτωση στα δεδομένα πτήσεων, πληθώρας μετεωρολογικών χαρακτηριστικών και χαρακτηριστικών ενός αεροπορικού δικτύου. Ακόμη, θα εξεταστεί και θα συγκριθεί η επίδοση απλών ταξινομητών, τεχνητών νευρωνικών δικτύων και μεθόδων Ensemble για την κατηγοριοποίηση των πτήσεων. Από τα τελικά πειραματικά αποτελέσματα, προκύπτει πως πράγματι η μηχανική μάθηση μπορεί να εφαρμοστεί επιτυχώς για τη δημιουργία ενός συστήματος πρόβλεψης καθυστέρησης πτήσεων.	el
heal.advisorName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας - Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Στάμου, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Κόλλιας, Στέφανος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	84 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false