Εφαρμογή μεθευρετικών αλγορίθμων στον βέλτιστο προγραμματισμό της επιθεώρησης στάσεων γραμμών λεωφορείων

Μαργαρίτης, Ελευθέριος; Margaritis, Eleftherios

dc.contributor.author	Μαργαρίτης, Ελευθέριος	el
dc.contributor.author	Margaritis, Eleftherios	en
dc.date.accessioned	2021-09-06T09:01:24Z
dc.date.available	2021-09-06T09:01:24Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/53795
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.21493
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/gr/	*
dc.subject	Πρόβλημα περιπλανώμενου πωλητή	el
dc.subject	Πρόβλημα δρομολόγησης οχημάτων	el
dc.subject	Βελτιστοποίηση	el
dc.subject	Συσταδιοποίηση	el
dc.subject	Travelling Salesman Problem (TSP)	en
dc.subject	Vehicle Routing Problem (VRP)	en
dc.subject	Optimization	en
dc.subject	Heuristic Algorithms	en
dc.subject	K – means clustering	en
dc.subject	Lin – Kernighan	en
dc.subject	QGIS	en
dc.subject	Concorde Solver	en
dc.title	Εφαρμογή μεθευρετικών αλγορίθμων στον βέλτιστο προγραμματισμό της επιθεώρησης στάσεων γραμμών λεωφορείων	el
dc.title	Application of metaheuristic algorithms in the optimal scheduling of the bus line inspection	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Μεταφορές και συγκοινωνίες	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-03-17
heal.abstract	Ο σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι να βρεθεί μια στρατηγική ώστε να επιθεωρηθεί το δίκτυο του ΟΑΣΑ. Το δίκτυο αυτό αποτελείται από 7962 στάσεις στην περιοχή της Αττικής. Για την επιθεώρηση του πρέπει ένα όχημα να περάσει από όλες τις στάσεις και να τις ελέγξει. Ωστόσο για να γίνει αυτό πρέπει να τεμαχιστεί το δίκτυο σε κομμάτια που η επιθεώρηση τους να μπορεί να ολοκληρωθεί σε ένα λογικό χρόνο! Στην εργασία αυτή προσπαθήσαμε να χωρίσουμε το δίκτυο σε ομάδες (συστάδες) που να μπορούν να επιθεωρηθούν σε περίπου οκτώ ώρες. Δηλαδή πέρα από το πρόβλημα της εύρεσης βέλτιστης δρομολόγησης του οχήματος επιθεώρησης σε κάθε συστάδα υπάρχει και το πρόβλημα ποια είναι και η βέλτιστη στρατηγική ομαδοποίησης. Μελετήθηκε για δυο διαφορετικές περιπτώσεις ταχύτητας και χρόνου επιθεώρησης στάσης, η πρώτη περίπτωση ταχύτητα 10 km/h και χρόνος επιθεώρησης στάσης 1 λεπτό και η δεύτερη περίπτωση ταχύτητα 5 km/h και χρόνος επιθεώρησης στάσης 2 λεπτά. Το πρόβλημα αυτό συναντιέται συχνά στην επιστημονική βιβλιογραφία, αποτελεί μια γενίκευση του προβλήματος του περιπλανώμενου πωλητή (travelling salesman problem) και υπάρχει καλή ομοιότητα απαιτήσεων και δεδομένων του προβλήματος στην ειδική κατηγορία των προβλημάτων δρομολόγησης οχημάτων με χρονικά παράθυρα (VRPTW). Στο πρώτο μέρος για την εύρεση βέλτιστης στρατηγικής ομαδοποίησης θα γίνει χρήση του αλγορίθμου συσταδοποίησης k – means clustering αποκλειστικά και στο δεύτερο μέρος με την βοήθεια του και την χρήση της ανθρώπινης διαίσθησης θα προσπαθήσουμε να έρθουμε σε ακόμα πιο καλά αποτελέσματα. Για την εύρεση βέλτιστης διαδρομής στα πλαίσια της κάθε συστάδας θα εφαρμοστεί ο αλγόριθμος των Lin – Kernighan που θεωρείται από τους πιο αποδοτικούς αλγορίθμους για την επίλυση του κλασσικού προβλήματος του περιπλανώμενου πωλητή. Για την συσταδιοποίηση του δικτύου έγινε χρήση του λογισμικού QGIS και για η εφαρμογή του αλγορίθμου Lin – Kernighan πραγματοποιήθηκε μέσω του λογισμικού Concorde TSP Solver for Windows. Τέλος για ανάλυση, δημιουργία διαγραμμάτων και σύγκριση αποτελεσμάτων έγινε χρήση του Microsoft Excel.	el
heal.sponsor	Κανένας	el
heal.advisorName	Κεπαπτσόγλου, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Γιαννής, Γιώργος	el
heal.committeeMemberName	Βλαχογιάννη, Ελένη	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών. Τομέας Μεταφορών και Συγκοινωνιακής Υποδομής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	161 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false