Ανάπτυξη Ανεξάρτητου Συστήματος Αναγνώρισης Πτώσεων με χρήση Βαθιών Νευρωνικών Δικτύων και Edge Computing.

Πάχος, Αλέξανδρος; Pachos, Alexandros

dc.contributor.author	Πάχος, Αλέξανδρος	el
dc.contributor.author	Pachos, Alexandros	en
dc.date.accessioned	2021-09-14T09:26:20Z
dc.date.available	2021-09-14T09:26:20Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/53850
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.21548
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/gr/	*
dc.subject	Εντοπισμός πτώσης	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	Μονάδα επεξεργασίας τανυστή	el
dc.subject	Fall detection	en
dc.subject	Machine Learning	en
dc.subject	Neural networks	en
dc.subject	Artificial intelligence	en
dc.subject	Tensor processing unit	en
dc.title	Ανάπτυξη Ανεξάρτητου Συστήματος Αναγνώρισης Πτώσεων με χρήση Βαθιών Νευρωνικών Δικτύων και Edge Computing.	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Μηχανική μάθηση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-03-22
heal.abstract	Μια από τις βασικές προκλήσεις της σύγχρονης κοινωνίας, είναι η εξασφάλιση της ομαλής και υγιούς γήρανσης. Εκτός από την προφανή συμβολή της ιατρικής επιστήμης σε αυτό, καθοριστικό ρόλο κατέχει επίσης η επιστήμη των υπολογιστών και οι εφαρμογές της. Οι πτώσεις αποτελούν ένα από τα συχνότερα αίτια τραυματισμών, αλλά ακόμα και θανάτων, στους ανθρώπους από εξήντα πέντε ετών και πάνω. Προκαλούν σοβαρά προβλήματα υγείας, ψυχολογική πίεση, με την έννοια του φόβου μελλοντικής πτώσης αλλά και περιορίζουν τη γενικότερη ανεξαρτησία του ηλικιωμένου στην καθημερινή του ζωή. Ο συνδυασμός των παραπάνω με το φαινόμενο της δημογραφικής γήρανσης καθιστά αναγκαία την ανάπτυξη ενός συστήματος αναγνώρισης πτώσεων. Ένα τέτοιο σύστημα θα παρέχει τη δυνατότητα της άμεσης ανταπόκρισης σε περίπτωση πτώσης, πράγμα που δύναται ακόμα και να σώσει τη ζωή του υποκειμένου. Στην παρούσα εργασία μελετάται η ανάπτυξη ενός συστήματος ανίχνευσης πτώσεων με χρήση νευρωνικών δικτύων βαθιάς μηχανική μάθησης. Δεδομένου ότι το σύστημα αυτό θα χρησιμοποιηθεί για τη βοήθεια ατόμων της τρίτης ηλικίας, καθίσταται απαραίτητη η εξασφάλιση της αυτονομίας και της ανεξαρτησίας της λειτουργίας του. Δηλαδή, επιλέχθηκε η υλοποίηση του σε ενσωματωμένο κύκλωμα (πλακέτα), το οποίο θ’ αναλαμβάνει εξ’ ολοκλήρου το υπολογιστικό φορτίο. Η λειτουργία του συστήματος ξεκινά με την τροφοδοσία εικόνων από την κάμερα, η οποία είναι συνδεδεμένη στην πλακέτα, σε ένα νευρωνικό δίκτυο το οποίο υπολογίζει τα βασικά σημεία του ανθρώπινου σκελετού. Έπειτα αυτά προωθούνται σε ένα δεύτερο νευρωνικό δίκτυο το οποίο και αποφασίζει για το ενδεχόμενο ύπαρξης πτώσης.	el
heal.advisorName	Τσανάκας, Παναγιώτης	el
heal.committeeMemberName	Τσανάκας, Παναγιώτης	el
heal.committeeMemberName	Κωσταντίνα, Νικήτα	el
heal.committeeMemberName	Δημήτριος Διονύσιος, Κουτσούρης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	92 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false