Χωρική ανάλυση παραγόντων που σχετίζονται με τη μετάδοση του Covid-19, εφαρμογή: περιφέρεια Αττικής

Ντάγκα, Ελένη; Ntagka, Eleni

dc.contributor.author	Ντάγκα, Ελένη	el
dc.contributor.author	Ntagka, Eleni	en
dc.date.accessioned	2021-10-19T10:12:42Z
dc.date.available	2021-10-19T10:12:42Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/53958
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.21656
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Χωρική ανάλυση	el
dc.subject	Χωρική αυτοσυσχέτιση	el
dc.subject	Κορονοιος COVID-19	el
dc.subject	Spatial analysis	en
dc.title	Χωρική ανάλυση παραγόντων που σχετίζονται με τη μετάδοση του Covid-19, εφαρμογή: περιφέρεια Αττικής	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification		el
heal.language	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-07-08
heal.abstract	Ένα από τα ζητήματα που πρωταγωνιστεί στη ζωή όλων σχεδόν των ανθρώπων τους τελευταίους μήνες παγκοσμίως είναι η πανδημία του νέου κορωνοϊού. Η παρούσα εργασία επικεντρώνεται στις γεωγραφικές διαστάσεις της νόσου. Στην παρούσα εργασία πραγματοποιείται χωρική ανάλυση κάποιων παραγόντων οι οποίοι έχουν αποδειχθεί ως τώρα ότι σχετίζονται με τη μετάδοση του νέου κορωνοϊού. Η ανάλυση εκπονείται σε επίπεδο Μονάδων Χωρικής Ανάλυσης Πόλεων στην περιφέρεια Αττικής. Μέσω της εφαρμογής κατάλληλων μεθόδων χωρικής ανάλυσης επιδιώκεται ο προσδιορισμός των περιοχών εκείνων που εμφανίζουν αυξημένο κίνδυνο μετάδοσης του ιού με βάση τους παράγοντες που μελετήθηκαν. Η χρήση των Γεωπληροφοριακών συστημάτων συμβάλλει στην ανακάλυψη βαθύτερων σχέσεων στα δεδομένα μας. Για την εύρεση πιθανών προτύπων και σχέσεων μεταξύ των δεδομένων χρησιμοποιείται η μέθοδος της διερευνητικής ανάλυσης των δεδομένων, η μέθοδος της χωρικής αυτοσυσχέτισης και η μέθοδος της μη επιβλεπόμενης ταξινόμησης, με την τελευταία να αποδεικνύεται πιο αξιόπιστη και ολοκληρωμένη συνυπολογίζοντας όλες τις μεταβλητές. Για την υλοποίηση των παραπάνω μεθόδων έγινε χρήση του ArcGis 10.5.1 καθώς και του Minitab 17. Τα συμπεράσματα που προέκυψαν κι από τις τρείς μεθόδους ταυτίζονται σε μεγάλο βαθμό, υποδεικνύοντας περιοχές του κεντρικού τομέα Αθηνών καθώς και της Ανατολικής Αττικής ως περιοχές με τον υψηλότερο κίνδυνο μετάδοσης του ιού.	el
heal.advisorName	Παπαδοπούλου, Μαρία	el
heal.committeeMemberName	Παπαδοπούλου Μαρία,	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.fullTextAvailability	false