dc.contributor.author | Ντάγκα, Ελένη![]() |
el |
dc.contributor.author | Ntagka, Eleni![]() |
en |
dc.date.accessioned | 2021-10-19T10:12:42Z | |
dc.date.available | 2021-10-19T10:12:42Z | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/53958 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.21656 | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Χωρική ανάλυση | el |
dc.subject | Χωρική αυτοσυσχέτιση | el |
dc.subject | Κορονοιος COVID-19 | el |
dc.subject | Spatial analysis | en |
dc.title | Χωρική ανάλυση παραγόντων που σχετίζονται με τη μετάδοση του Covid-19, εφαρμογή: περιφέρεια Αττικής | el |
heal.type | bachelorThesis | |
heal.classification | el | |
heal.language | el | |
heal.access | campus | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2021-07-08 | |
heal.abstract | Ένα από τα ζητήματα που πρωταγωνιστεί στη ζωή όλων σχεδόν των ανθρώπων τους τελευταίους μήνες παγκοσμίως είναι η πανδημία του νέου κορωνοϊού. Η παρούσα εργασία επικεντρώνεται στις γεωγραφικές διαστάσεις της νόσου. Στην παρούσα εργασία πραγματοποιείται χωρική ανάλυση κάποιων παραγόντων οι οποίοι έχουν αποδειχθεί ως τώρα ότι σχετίζονται με τη μετάδοση του νέου κορωνοϊού. Η ανάλυση εκπονείται σε επίπεδο Μονάδων Χωρικής Ανάλυσης Πόλεων στην περιφέρεια Αττικής. Μέσω της εφαρμογής κατάλληλων μεθόδων χωρικής ανάλυσης επιδιώκεται ο προσδιορισμός των περιοχών εκείνων που εμφανίζουν αυξημένο κίνδυνο μετάδοσης του ιού με βάση τους παράγοντες που μελετήθηκαν. Η χρήση των Γεωπληροφοριακών συστημάτων συμβάλλει στην ανακάλυψη βαθύτερων σχέσεων στα δεδομένα μας. Για την εύρεση πιθανών προτύπων και σχέσεων μεταξύ των δεδομένων χρησιμοποιείται η μέθοδος της διερευνητικής ανάλυσης των δεδομένων, η μέθοδος της χωρικής αυτοσυσχέτισης και η μέθοδος της μη επιβλεπόμενης ταξινόμησης, με την τελευταία να αποδεικνύεται πιο αξιόπιστη και ολοκληρωμένη συνυπολογίζοντας όλες τις μεταβλητές. Για την υλοποίηση των παραπάνω μεθόδων έγινε χρήση του ArcGis 10.5.1 καθώς και του Minitab 17. Τα συμπεράσματα που προέκυψαν κι από τις τρείς μεθόδους ταυτίζονται σε μεγάλο βαθμό, υποδεικνύοντας περιοχές του κεντρικού τομέα Αθηνών καθώς και της Ανατολικής Αττικής ως περιοχές με τον υψηλότερο κίνδυνο μετάδοσης του ιού. | el |
heal.advisorName | Παπαδοπούλου, Μαρία | el |
heal.committeeMemberName | Παπαδοπούλου Μαρία, | el |
heal.academicPublisher | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.fullTextAvailability | false |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: