Ανάπτυξη συστήματος επιχειρηματικής ευφυΐας σε περιβάλλον SAP : μελέτη περίπτωσης

Ζαγκλής, Γεώργιος; Zagklis, Georgios

dc.contributor.author	Ζαγκλής, Γεώργιος	el
dc.contributor.author	Zagklis, Georgios	en
dc.date.accessioned	2021-11-15T10:16:33Z
dc.date.available	2021-11-15T10:16:33Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/54065
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.21763
dc.rights	Default License
dc.subject	SAP	en
dc.subject	Επιχειρησιακή ευφυΐα	el
dc.subject	Πληροφοριακό σύστημα	el
dc.title	Ανάπτυξη συστήματος επιχειρηματικής ευφυΐας σε περιβάλλον SAP : μελέτη περίπτωσης	el
dc.title	Business intelligence system development in the SAP environment: case study	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Συστήματα πληροφορικής	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-10-04
heal.abstract	Τα τελευταία χρόνια, όλο και περισσότερες επιχειρήσεις επενδύουν σε συστήματα Επιχειρηματικής ευφυίας με σκοπό την ανάλυση κι αξιολόγηση των επιχειρηματικών δεδομένων που διατηρούν. Η χρήση της τεχνολογίας των συστημάτων Επιχειρηματικής Ευφυΐας, επιτρέπει την εύκολη μετατροπή των εταιρικών δεδομένων σε επιχειρησιακή γνώση, επηρεάζοντας έτσι σημαντικά τις διαδικασίες της ανάλυσης των δεδομένων, όσο και τις διαδικασίες της λήψης αποφάσεων. Με την υλοποίηση και χρήση αυτών των συστημάτων, οι στατικές αναφορές εταιρικής πληροφόρησης, αντικαθίστανται από δυναμικές αναφορές πραγματικού χρόνου, με περαιτέρω δυνατότητες εύκολης ανάλυσης / αναζήτησης με διάφορα κριτήρια επιλογής. Οι αναφορές των συστημάτων επιχειρηματικής ευφυίας, περιλαμβάνουν και την παρουσίαση των αποτελεσμάτων μιας εξέτασης-ανάλυσης δεδομένων, που αφορούν όχι μόνον στο παρελθόν και στο παρόν, αλλά και στο μέλλον, αξιοποιώντας ταυτόχρονα και την τεχνολογία της Τεχνητής νοημοσύνης. Στην παρούσα διπλωματική θα μελετηθεί διεξοδικά η αρχιτεκτονική της Επιχειρηματικής Ευφυΐας σε περιβάλλον της SAP, τόσο σε θεωρητικό, όσο και πρακτικό επίπεδο, μέσω της μελέτης περίπτωσης. Αρχικά, θα παρουσιαστούν τρόποι για την απόκτηση των δεδομένων μέσα από το σύστημα SAP, αλλά και από διάφορα άλλα συστήματα . Η μελέτη θα συνεχιστεί με τη μοντελοποίηση αυτών των δεδομένων καθώς και τις εφαρμογές όλων των εργαλείων μοντελοποίησης μέσα στην πλατφόρμα του SAP. Περαιτέρω, θα αναλυθεί ο τρόπος δημιουργίας αναφορών και οι δυνατότητες της υποβολής ερωτημάτων με διάφορα κριτήρια επιλογής( Bex query), καθώς επίσης με ποιον τρόπο μπορούν αυτά, σε μία παραγωγική αναφορά, να διαμορφωθούν με σκοπό, η επιχείρηση να τα κατανοήσει και να τα χρησιμοποιήσει προς όφελος της. Πραγματοποιείται βιβλιογραφική ανασκόπηση για τα πεδία εφαρμογής, τα δομικά επίπεδα, τα στοιχεία της Επιχειρηματικής Ευφυΐα, όπως επίσης και για τον τρόπο που η Επιχειρηματική Ευφυΐα, εφαρμόζεται στο cloud. Τελος αναλύεται με ποιο τρόπο η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί το μέλλον για την Επιχειρηματική Ευφυΐα.	el
heal.abstract	In recent years, there is a new trend across organizations to invest in Business Intelligence systems as they are looking to analyze and evaluate the operational data they maintain. Business Intelligence systems enable the smooth transformation of corporate data into business knowledge which significantly contributes to the data analysis as well as the decision-making process. With the implementation and use of these systems, static corporate informational reports are replaced by real-time dynamic reports with further capabilities of analysis / search with various selection criteria. The aforementioned Business Intelligence reports also present the results of an examination-analysis concerning not only the past and present but also the future, utilizing at the same time the technology of Artificial Intelligence. In this thesis, the Business Intelligence architecture in SAP environment will be thoroughly studied both theoretically and practically through a case study. First off, ways of collecting data within the SAP system as well as from various other systems will be presented. Then the modeling of this data will be studied as well as the applications of all the modeling tools within the SAP platform. Finally, the way of creating reports and the possibilities of submitting queries with different selection criteria (Bex query) will be presented, as well as how these can be configured into a productive report where the company can understand and use to its advantage. A literature review is also conducted on the scopes, structural levels and elements of Business Intelligence as well as how Business Intelligence is applied in the cloud. Finally, we see that artificial intelligence is the future for Business Intelligence.	en
heal.advisorName	Παπαδόπουλος, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Παναγιώτου, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Πόνης, Σταύρος	el
heal.committeeMemberName	Τατσιόπολος, Ηλίας	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Βιομηχανικής Διοίκησης και Επιχειρησιακής Έρευνας	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	145 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false