HEAL DSpace

Μελέτη δομικής κατάστασης υψηλών πυλώνων γέφυρας σκυροδέματος με μετρήσεις ψηφιακών κλισιμέτρων και τεχνικές μηχανικής μάθησης

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Κεχαγιά, Κυριακή el
dc.contributor.author Kechagia, Kyriaki en
dc.date.accessioned 2021-11-26T11:21:15Z
dc.date.available 2021-11-26T11:21:15Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/54108
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.21806
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/ *
dc.subject Παρακολούθηση Δομικής Κατάστασης Τοπογραφία Μηχανική Μάθηση el
dc.subject Πυλώνες γέφυρας el
dc.subject Τεχνικές μηχανικής μάθησης el
dc.subject Γέφυρα σκυροδέματος el
dc.subject Nivel220 en
dc.subject Leica Geosystems en
dc.title Μελέτη δομικής κατάστασης υψηλών πυλώνων γέφυρας σκυροδέματος με μετρήσεις ψηφιακών κλισιμέτρων και τεχνικές μηχανικής μάθησης el
dc.contributor.department Εργαστήριο Γεωδαισίας el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Τοπογραφία el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2021-07-20
heal.abstract Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται το αντικείμενο της Παρακολούθησης Δομικής Κατάστασης εφαρμοσμένη σε γέφυρες, από όπου απορρέουν συμπεράσματα και για την συμπεριφορά τους, καθώς και την αξιολόγηση της τεχνολογίας των ψηφιακών κλισιμέτρων και τεχνικών μηχανικής μάθησης συνδυαστικά με αυτήν. Αναλύεται πως αξιοποιείται στον κατασκευαστικό τομέα και μελετάται αναλυτικά ο κλάδος 8 της γέφυρας που βρίσκεται στον κόμβο της Μεταμόρφωσης και της Αττικής Οδού, όπου η χρήση εξοπλισμού παρακολούθησης οδήγησε στην εξαγωγή συμπερασμάτων και την πρόβλεψη της συμπεριφοράς της κατασκευής στο κοντινό μέλλον. Η πρόβλεψη πραγματοποιήθηκε προκειμένου να ληφθούν αποφάσεις για τη δομική συμπεριφορά του πυλώνα και την αρτιότητα της κατασκευής. Για την παρακολούθηση της γέφυρας τοποθετήθηκαν τέσσερα ψηφιακά κλισίμετρα (Nivel220, Leica Geosystems), ενώ χρησιμοποιήθηκε και ένα επιταχυνσιόμετρο, αισθητήρας για τη διέλευση των οχημάτων και αισθητήρες για την καταγραφή των μετεωρολογικών συνθηκών. Ο σκοπός της μελέτης αυτής είναι η συλλογή και ανάλυση των δεδομένων πεδίου από τους προαναφερθέντες αισθητήρες, μέσω τεχνικών μηχανικής μάθησης, προκειμένου να υπολογισθούν οι ημι-στατικές κλίσεις στον πυλώνα Μ8 της γέφυρας. Όλη η επεξεργασία των δεδομένων και η πρόγνωση των επόμενων ημερών πραγματοποιείται με χρήση της γλώσσας προγραμματισμού Python. el
heal.advisorName Γκίκας, Βασίλειος el
heal.committeeMemberName Παπαδάκης, Νικόλαος el
heal.committeeMemberName Ζέρης, Χρήστος el
heal.committeeMemberName Γκίκας, Βασίλειος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.fullTextAvailability false


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Εκτός από όπου ορίζεται κάτι διαφορετικό, αυτή η άδεια περιγράφεται ως Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα