Πρόβλεψη ζήτησης σε κεντρικές αποθήκες καταστημάτων λιανικής με έμφαση σε εποχιακά προϊόντα

Αντώνη, Σοφία; Antoni, Sofia

dc.contributor.author	Αντώνη, Σοφία	el
dc.contributor.author	Antoni, Sofia	en
dc.date.accessioned	2021-12-06T09:22:57Z
dc.date.available	2021-12-06T09:22:57Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/54138
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.21836
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Τεχνο-οικονομικά συστήματα”
dc.rights	Default License
dc.subject	Παραγγελία	el
dc.subject	Αποθήκη	el
dc.subject	Πρόβλεψη	el
dc.subject	Καταστήματα	el
dc.subject	Λιανεμπόριο	el
dc.subject	Warehouse	en
dc.subject	Prediction	en
dc.subject	Rstudio	en
dc.title	Πρόβλεψη ζήτησης σε κεντρικές αποθήκες καταστημάτων λιανικής με έμφαση σε εποχιακά προϊόντα	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Οικονομικά/Μηχανική	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-10
heal.abstract	Η παρούσα διπλωματική πραγματεύεται την ανάπτυξη και την αξιολόγηση μίας μεθόδου πρόβλεψης που βασίζεται στα ιστορικά δεδομένα που έχει στη διάθεση της μία επιχείρηση στον κλάδο του λιανεμπορίου. Οι πληροφορίες και γενικότερα η δυνατότητα να έχεις την γνώση τι ζήτηση θα υπάρχει στο μέλλον είναι καταλυτικό πλεονέκτημα στο επιχειρηματικό χώρο. Η στατιστική και συγκεκριμένα οι διάφορες μέθοδοι προβλέψεων έχουν συνδράμει αρκετά στην επίτευξη αυτού του στόχου. Οι επιχειρήσεις, λοιπόν στο εργαλείο των πληροφοριακών συστημάτων που χρησιμοποιούν, έχουν εντάξει την διαχείριση αποθέματος αλλά και την πρόβλεψη. Οι διάφοροι μέθοδοι προβλέψεων ποικίλουν και η καθεμία προτιμάται ανάλογά με τα χαρακτηριστικά και τις ιδιαιτερότητες που έχουν τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται. Επομένως, είναι σημαντικό να αναλυθούν για να κατανοηθούν οι μέθοδοι αλλά και τα δεδομένα που θα χρησιμοποιηθούν όπως και η εταιρεία. Επίσης, παρουσιάζονται κάποια βασικά χαρακτηριστικά περιορισμών, οι οποίοι παίζουν σημαντικό ρόλο στην παραγγελιοδότηση των οργανισμών από το εξωτερικό. Τα ιστορικά δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν προήλθαν από αξιόπιστες πηγές και η μελέτη πραγματοποιήθηκε με χρήση γλώσσας R, στην πλατφόρμα R Studio ώστε να καταλήξουμε ποια μέθοδος προσεγγίζει καλύτερα την πραγματική ζήτηση και τις πραγματικές πωλήσεις. Οι υλοποιήσεις των μοντέλων που χρησιμοποιήθηκαν και των γραφημάτων που δημιουργήθηκαν προήλθαν από ευρέως διαδεδομένες βιβλιοθήκες R ανοικτού κώδικα. Εν’ κατακλείδι, ύστερα από την ανάλυση και την πειραματική διαδικασία καταλήγουμε στις καλύτερες μεθόδους πρόβλεψης, οι οποίες προσομοιάζουν καλύτερα στην πραγματικότητα και γίνεται σύγκριση με τις διαδικασίες που ακολουθήθηκαν έως τώρα από τον εξεταζόμενο οργανισμό.	el
heal.advisorName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Βενιέρης, Ιάκωβος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	77 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false
heal.fullTextAvailability	false