Επισκόπηση ευφυών μοντέλων και τεχνικών μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη, διαχείριση και αντιμετώπιση του καρκίνου του μαστού

Μιτόγλου, Παρασκευή; Mitoglou, Paraskefi

dc.contributor.author	Μιτόγλου, Παρασκευή	el
dc.contributor.author	Mitoglou, Paraskefi	en
dc.date.accessioned	2021-12-14T08:57:43Z
dc.date.available	2021-12-14T08:57:43Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/54162
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.21860
dc.rights	Default License
dc.subject	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Καρκίνος του μαστού	el
dc.title	Επισκόπηση ευφυών μοντέλων και τεχνικών μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη, διαχείριση και αντιμετώπιση του καρκίνου του μαστού	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Μηχανική μάθηση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-06-09
heal.abstract	O καρκίνος είναι μία ομάδα ασθενειών που σχετίζονται με την αφύσικη κυτταρική ανάπτυξη, με πιθανότητα εισβολής και διάδοσης σε άλλα μέρη του σώματος. Τα τελευταία χρόνια, παρατηρείται μια ραγδαία αύξηση της εμφάνισης του καρκίνου του μαστού, καθώς αποτελεί τον πιο συχνό καρκίνο στις γυναίκες παγκοσμίως. Η σοβαρότητα της νόσου, το μεγάλο πλήθος ασθενών και η ανάγκη για συνεχή παρακολούθηση τέτοιων περιστατικών, αποτελούν το τρίπτυχο που ανέδειξε την ανάγκη ανάπτυξης ευφυών μοντέλων και τεχνικών για την πρόβλεψη, διαχείριση και αντιμετώπιση του καρκίνου του μαστού σε πρώιμο στάδιο. Με στόχο την αύξηση της πιθανότητας επιβίωσης και της καλύτερης διαχείρισης των ατόμων που έχουν προσβληθεί από την ασθένεια, μελετάται ενδελεχώς η δυνατότητα ενσωμάτωσης αλγορίθμων μηχανικής μάθησης στην κλινική πράξη. Η πρακτική αυτή είναι ικανή να βελτιώσει την πρόγνωση των ασθενών και να συμβάλει σε μεγαλύτερη ακρίβεια στο κομμάτι της διάγνωσης, της πρόβλεψης μετάστασης και επιβίωσης από τη νόσο. Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η επισκόπηση ευφυών μοντέλων και τεχνικών μηχανικής μάθησης με εφαρμογή στην αντιμετώπιση του καρκίνου του μαστού. Η επισκόπηση βασίστηκε στην αναζήτηση σε επιστημονικές βάσεις δεδομένων, όπως το PubMed, Science Direct, Scopus και Google Scholar, με χρήση των κατάλληλων λέξεων κλειδιών (π.χ. «μηχανική μάθηση και καρκίνος του μαστού» ή «μηχανική μάθηση και διάγνωση του καρκίνου του μαστού»). Στη συνέχεια, επιλέχθηκαν και μελετήθηκαν πρόσφατες έρευνες (από το 2016 και μετά), γραμμένες στην αγγλική γλώσσα. Βασικές επιδιώξεις της εργασίας είναι να αποτυπωθεί η τεχνολογία αιχμής στον συγκεκριμένο επιστημονικό κλάδο, καταδεικνύοντας τα αποδοτικότερα μοντέλα, να επισημανθούν τυχόν εμπόδια και περιορισμοί που υπάρχουν, και να γίνει αναφορά στις μελλοντικές επεκτάσεις της έρευνας.	el
heal.advisorName	Κουτσούρης, Δημήτριος-Διονύσιος	el
heal.committeeMemberName	Κουτσούρης, Δημήτριος-Διονύσιος	el
heal.committeeMemberName	Ματσόπουλος, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Τσανάκας, Παναγιώτης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	126 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false