Μελέτη της επίδρασης του διαστήματος αξιολόγησης των μοντέλων πρόβλεψης στην απόδοσή τους και προτάσεις για τη βελτίωση αυτής σε μακροπρόθεσμο επίπεδο

Κανιάρης, Δημοσθένης; Kaniaris, Dimosthenis

dc.contributor.author	Κανιάρης, Δημοσθένης	el
dc.contributor.author	Kaniaris, Dimosthenis	en
dc.date.accessioned	2021-12-15T09:41:08Z
dc.date.available	2021-12-15T09:41:08Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/54178
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.21876
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Μέθοδοι πρόβλεψης	el
dc.subject	Πρόβλεψη ζήτησης	el
dc.subject	Εξωτερικοί παράγοντες	el
dc.subject	Snap	en
dc.subject	Exponential smoothing method	en
dc.title	Μελέτη της επίδρασης του διαστήματος αξιολόγησης των μοντέλων πρόβλεψης στην απόδοσή τους και προτάσεις για τη βελτίωση αυτής σε μακροπρόθεσμο επίπεδο	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Προβλέψεις	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-11-03
heal.abstract	Η παραγωγή προβλέψεων είναι η τέχνη της αξιοποίησης ιστορικών δεδομένων, όπως ιστορικά δεδομένα πωλήσεων, για να προσπαθήσουμε να εκτιμήσουμε ποιο θα είναι το μέλλον. Η ακρίβεια των προβλέψεων είναι εξαιρετικά χρήσιμη για την υποστήριξη των αποφάσεων των επιχειρήσεων κάθε μεγέθους καθώς πιθανά σφάλματα στην ακρίβεια πρόβλεψης αποφέρουν οικονομική ζημία στους επιχειρηματίες. Ο σκοπός της παρούσας διπλωματικής είναι η αξιοποίηση διαφορετικών μοντέλων πρόβλεψης προκειμένου να διαπιστωθεί η σημασία των ιστορικών δεδομένων, η χρήση εξωγενών παραγόντων και ο συνδυασμός διαφορετικών μοντέλων αλλά και να εντοπιστεί μια μέθοδος πρόβλεψης πωλήσεων η οποία θα είναι συστηματικά ακριβής χωρίς να αυξάνει την πολυπλοκότητα της διαδικασίας πρόβλεψης έναντι άλλων μεθόδων. Η εφαρμογή των μοντέλων πρόβλεψης γίνεται σε πραγματικά ιστορικά δεδομένα για τις πωλήσεις της Walmart τα οποία αξιοποιήθηκαν από τον διαγωνισμό προβλέψεων M5. Στη παρούσα εργασία αξιοποιήθηκαν διάφορα μοντέλα χρονοσειρών αλλά ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στην μέθοδο εκθετικής εξομάλυνσης σε συνδυασμό με διάφορους εξωτερικούς παράγοντες. Στη παρούσα διπλωματική, αφού παρουσιαστούν αναλυτικά οι μέθοδοι και τα μοντέλα πρόβλεψης που χρησιμοποιούνται για τη διεξαγωγή πειραμάτων, πραγματοποιείται μια εκτενής ανάλυση των ιστορικών δεδομένων που αξιοποιούνται καθώς και μια σύντομη περιγραφή του διαγωνισμού M5. Στη συνέχεια παρουσιάζεται αναλυτικά η πειραματική διαδικασία της παρούσας εργασίας. Αρχικά, αξιοποιήθηκαν αρκετές στατιστικές προβλέψεις για την πρόβλεψη πωλήσεων σε χαμηλό επίπεδο, όπου κυριαρχεί η διακοπτόμενη ζήτηση έναντι καθαρών μοτίβων στα χαρακτηριστικά των χρονοσειρών. Έπειτα χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος εκθετικής εξομάλυνσης με εξωτερικούς παράγοντες για την πρόβλεψη σε υψηλό επίπεδο όπου κυριαρχεί η τάση και η εποχικότητα. Τέλος, αναλύθηκαν όλα τα αποτελέσματα των προηγούμενων μεθόδων για να διαπιστωθεί η σημασία αξιοποίησης ή μη των εξωτερικών παραγόντων και ο βαθμός αξιοποίησης των ιστορικών δεδομένων στη βελτίωση της ακρίβειας πρόβλεψης διατηρώντας χαμηλή την πολυπλοκότητα των μεθόδων.	el
heal.advisorName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων. Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	128 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false