HEAL DSpace

Εκτίμηση της εμπιστοσύνης των πολιτών προς δημόσιους οργανισμούς υγείας, με χρήση τεχνικών εξόρυξης δεδομένων από μέσα κοινωνικής δικτύωσης και αλγορίθμων βαθιάς μηχανικής μάθησης για επεξεργασία φυσικού λόγου

DSpace/Manakin Repository

Show simple item record

dc.contributor.author Μπάκαλος, Πέτρος - Φλώριος el
dc.contributor.author Γλέζος, Φλώριος el
dc.contributor.author Bakalos, Petros - Florios en
dc.contributor.author Glezos, Florios en
dc.date.accessioned 2021-12-17T10:08:56Z
dc.date.available 2021-12-17T10:08:56Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/54186
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.21884
dc.description Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Τεχνο-οικονομικά συστήματα” el
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ *
dc.subject Μηχανική μάθηση el
dc.subject Επεξεργασία φυσικού λόγου el
dc.subject Ανάλυση συναισθήματος el
dc.subject Υγειονομική κρίση el
dc.subject Δημόσιοι φορείς και φορείς υγείας el
dc.subject Machine learning en
dc.subject Natural language processing en
dc.subject Sentiment analysis en
dc.subject Health crisis en
dc.subject Public and health bodies en
dc.title Εκτίμηση της εμπιστοσύνης των πολιτών προς δημόσιους οργανισμούς υγείας, με χρήση τεχνικών εξόρυξης δεδομένων από μέσα κοινωνικής δικτύωσης και αλγορίθμων βαθιάς μηχανικής μάθησης για επεξεργασία φυσικού λόγου el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Natural Language Processing en
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2021-10-08
heal.abstract Το περιεχόμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η έρευνα για την ανάπτυξη ενός εργαλείου που θα είναι χρήσιμο, σε περιόδους που υπάρχει μία μεγάλη υγειονομική κρίση, όπως μια πανδημία. Τους τελευταίους μήνες, ο πλανήτης ολόκληρος βρίσκεται μπροστά σε μία πρωτόγνωρη κατάσταση. Η εξάπλωση του SARS-Cov-2 στοίχησε πολλές ανθρώπινες ζωές αλλά είχε και αντίκτυπο σε κάθε είδους ανθρώπινη δραστηριότητα. Το οικονομικό και κοινωνικό πλήγμα που συνεχίζει να αφήνει η πανδημία είναι τεράστιο. Κυβερνήσεις, φορείς υγείας κι άλλοι δημόσιοι φορείς αναγκάστηκαν πολλές φορές να λαμβάνουν αποφάσεις σε πολύ μικρό χρονικό διάστημα, χωρίς να είναι δυνατό πάντα να υπολογίζονται όλες οι συνέπειες. Το διάστημα αυτό, στο οποίο εφαρμόστηκε το μέτρο της καραντίνας σε όλες τις γωνιές του πλανήτη και τα ταξίδια περιορίστηκαν στο ελάχιστο, η παρουσία του κόσμου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ήταν ακόμη μεγαλύτερη. Στόχος της εργασίας αυτής, είναι να αξιοποιήσει την κίνηση αυτή στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, ώστε να βοηθήσει σε παρόμοιες υγειονομικές κρίσεις. Μέσω της έρευνας που έγινε, δίνεται η δυνατότητα για ανάλυση συναισθήματος των πολιτών (sentiment analysis) μέσω διάφορων κοινωνικών δικτύων, ώστε να εκτιμηθεί η εμπιστοσύνη τους προς τους δημόσιους φορείς, σχετικά με μέτρα και αποφάσεις που λαμβάνονται σε περίοδο πανδημίας. el
heal.advisorName Doulamis, Nikolaos en
heal.committeeMemberName Doulamis, Nikolaos en
heal.committeeMemberName Doulamis, Anastasios en
heal.committeeMemberName Protonotarios, Emmanouil en
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.fullTextAvailability false
heal.fullTextAvailability false


Files in this item

The following license files are associated with this item:

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Except where otherwise noted, this item's license is described as Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα