dc.contributor.author | Μπάκαλος, Πέτρος - Φλώριος | el |
dc.contributor.author | Γλέζος, Φλώριος | el |
dc.contributor.author | Bakalos, Petros - Florios | en |
dc.contributor.author | Glezos, Florios | en |
dc.date.accessioned | 2021-12-17T10:08:56Z | |
dc.date.available | 2021-12-17T10:08:56Z | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/54186 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.21884 | |
dc.description | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Τεχνο-οικονομικά συστήματα” | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Μηχανική μάθηση | el |
dc.subject | Επεξεργασία φυσικού λόγου | el |
dc.subject | Ανάλυση συναισθήματος | el |
dc.subject | Υγειονομική κρίση | el |
dc.subject | Δημόσιοι φορείς και φορείς υγείας | el |
dc.subject | Machine learning | en |
dc.subject | Natural language processing | en |
dc.subject | Sentiment analysis | en |
dc.subject | Health crisis | en |
dc.subject | Public and health bodies | en |
dc.title | Εκτίμηση της εμπιστοσύνης των πολιτών προς δημόσιους οργανισμούς υγείας, με χρήση τεχνικών εξόρυξης δεδομένων από μέσα κοινωνικής δικτύωσης και αλγορίθμων βαθιάς μηχανικής μάθησης για επεξεργασία φυσικού λόγου | el |
heal.type | bachelorThesis | |
heal.classification | Natural Language Processing | en |
heal.language | el | |
heal.access | free | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2021-10-08 | |
heal.abstract | Το περιεχόμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η έρευνα για την ανάπτυξη ενός εργαλείου που θα είναι χρήσιμο, σε περιόδους που υπάρχει μία μεγάλη υγειονομική κρίση, όπως μια πανδημία. Τους τελευταίους μήνες, ο πλανήτης ολόκληρος βρίσκεται μπροστά σε μία πρωτόγνωρη κατάσταση. Η εξάπλωση του SARS-Cov-2 στοίχησε πολλές ανθρώπινες ζωές αλλά είχε και αντίκτυπο σε κάθε είδους ανθρώπινη δραστηριότητα. Το οικονομικό και κοινωνικό πλήγμα που συνεχίζει να αφήνει η πανδημία είναι τεράστιο. Κυβερνήσεις, φορείς υγείας κι άλλοι δημόσιοι φορείς αναγκάστηκαν πολλές φορές να λαμβάνουν αποφάσεις σε πολύ μικρό χρονικό διάστημα, χωρίς να είναι δυνατό πάντα να υπολογίζονται όλες οι συνέπειες. Το διάστημα αυτό, στο οποίο εφαρμόστηκε το μέτρο της καραντίνας σε όλες τις γωνιές του πλανήτη και τα ταξίδια περιορίστηκαν στο ελάχιστο, η παρουσία του κόσμου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ήταν ακόμη μεγαλύτερη. Στόχος της εργασίας αυτής, είναι να αξιοποιήσει την κίνηση αυτή στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, ώστε να βοηθήσει σε παρόμοιες υγειονομικές κρίσεις. Μέσω της έρευνας που έγινε, δίνεται η δυνατότητα για ανάλυση συναισθήματος των πολιτών (sentiment analysis) μέσω διάφορων κοινωνικών δικτύων, ώστε να εκτιμηθεί η εμπιστοσύνη τους προς τους δημόσιους φορείς, σχετικά με μέτρα και αποφάσεις που λαμβάνονται σε περίοδο πανδημίας. | el |
heal.advisorName | Doulamis, Nikolaos | en |
heal.committeeMemberName | Doulamis, Nikolaos | en |
heal.committeeMemberName | Doulamis, Anastasios | en |
heal.committeeMemberName | Protonotarios, Emmanouil | en |
heal.academicPublisher | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.fullTextAvailability | false | |
heal.fullTextAvailability | false |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: