Εξέλιξη της επιρροής της πανδημίας στη συμπεριφορά οδηγών στην 
Ελλάδα με ανάλυση πολλαπλών χρονοσειρών

Γονίδη, Ασπασία; Gonidi, Aspasia

dc.contributor.author	Γονίδη, Ασπασία	el
dc.contributor.author	Gonidi, Aspasia	en
dc.date.accessioned	2022-01-20T10:23:18Z
dc.date.available	2022-01-20T10:23:18Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/54388
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.22086
dc.rights	Default License
dc.subject	Driver behavior	en
dc.subject	Συμπεριφορά οδηγών	el
dc.subject	Driving	en
dc.subject	Pandemic’s data	en
dc.subject	Restrictive measures	en
dc.subject	COVID-19	en
dc.subject	Pandemic	en
dc.subject	VAR and SVAR multivariate time-series models	en
dc.subject	Οδήγηση	el
dc.subject	Επιδημιολογικά δεδομένα	el
dc.subject	Περιοριστικά μέτρα	el
dc.subject	Κορωνοϊός 19	el
dc.subject	Πανδημία	el
dc.subject	Μοντέλα πολλαπλών χρονοσειρών VAR και SVAR	el
dc.title	Εξέλιξη της επιρροής της πανδημίας στη συμπεριφορά οδηγών στην Ελλάδα με ανάλυση πολλαπλών χρονοσειρών	el
dc.title	Evolution of pandemic impact on driver behavior in Greece using multivariate time series analysis	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Συμπεριφορά οδηγών	el
heal.classification	Driver behavior	en
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-07-19
heal.abstract	Στόχος της παρούσας Διπλωματικής Εργασίας αποτελεί η διερεύνηση της εξέλιξης της επιρροής της πανδημίας του κορωνοϊού 19 στη συμπεριφορά οδηγών στην Ελλάδα με ανάλυση πολλαπλών χρονοσειρών. Για τον σκοπό αυτό, συλλέχθηκαν στοιχεία οδηγικής συμπεριφοράς και επιδημιολογικά δεδομένα. Για την ανάλυση των δεδομένων, αναπτύχθηκαν μοντέλα πολλαπλών χρονοσειρών Vector Autogression (VAR) και Structural Vector Autogression (SVAR) για την Ελλάδα, με ζεύγη μεταβλητών, που αφορούν στα χαρακτηριστικά οδήγησης και στην εξέλιξη της πανδημίας. Από την εφαρμογή της μεθοδολογίας, προέκυψαν τρία στατιστικά σημαντικά μοντέλα για την εκτίμηση της συμπεριφοράς των οδηγών, από τα οποία προέκυψε ότι η αύξηση των κρουσμάτων προκαλεί αύξηση της επιθετικής συμπεριφοράς των οδηγών, πιθανώς εξαιτίας της ψυχολογικής πίεσης αλλά και των χαμηλότερων κυκλοφορικών φόρτων στο οδικό δίκτυο. Επιπλέον, εξαιτίας των σημαντικών διαφορών που είχαν τα δύο «κύματα» εξάπλωσης της πανδημίας στην Ελλάδα, οι προβλέψεις είναι αξιόπιστες έως τον Σεπτέμβρη του 2020.	el
heal.abstract	The aim of the present Diploma Thesis is to investigate the evolution of pandemic impact on driver behavior in Greece using multivariate time series analysis. Driver behavior and pandemic’s data were collected for Greece. For the data analysis, VAR and SVAR multivariate time-series models were developed, using pair of variables, with the first variable referring to driving characteristics and the second one to the pandemic evolution. The aforementioned methodology resulted in three models estimating driver behavior during the pandemic, from which it was demonstrated that the covid 19 cases’ increase causes increase in harsh accelerations, probably due to psychological pressure but also due to the lower traffic volumes at the road network. Furthermore, due to the significant differences in the two covid-19 “waves” in Greece, models’ predictions are valid up to September 2020.	en
heal.advisorName	Γιαννής, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Γιαννής, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Βλαχογιάννη, Ελένη	el
heal.committeeMemberName	Μαυρομάτης, Στέργιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών. Τομέας Μεταφορών και Συγκοινωνιακής Υποδομής. Εργαστήριο Κυκλοφοριακής Τεχνικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.fullTextAvailability	false