Εισαγωγικά θέματα αριθμητικής ανάλυσης για νευρωνικά δίκτυα

Μπεκιάρης, Ιωάννης; Bekiaris, Ioannis

dc.contributor.author	Μπεκιάρης, Ιωάννης	el
dc.contributor.author	Bekiaris, Ioannis	en
dc.date.accessioned	2022-01-20T10:39:48Z
dc.date.available	2022-01-20T10:39:48Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/54391
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.22089
dc.rights	Default License
dc.subject	Νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Πυκνότητα	el
dc.subject	Αριθμητική ανάλυση	el
dc.subject	Πρόβλημα πλανόδιου πωλητή	el
dc.subject	Πολυ- επίπεδο perceptron	el
dc.subject	Neural netwrorks	en
dc.subject	Density	en
dc.subject	Multilayer perceprton	en
dc.subject	TSP problem	en
dc.subject	Numerical analysis	en
dc.title	Εισαγωγικά θέματα αριθμητικής ανάλυσης για νευρωνικά δίκτυα	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Αριθμητική ανάλυση	el
heal.classification	Νευρωνικά δίκτυα	el
heal.classification	Μαθηματική ανάλυση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-07-08
heal.abstract	Σκοπός της παρούσας εργασίας αποτελεί η μελέτη εισαγωγικών θεμάτων της αριθμητικής ανάλυσης, σε έννοιες οι οποίες βασίζονται στα νευρωνικά δίκτυα, σύμφωνα με την επιστημονική δημοσίευση του S.W.Ellacott με τίτλο “Aspects of the numerical analysis of neural networks”. Πιο συγκεκριμένα, ο αναγνώστης μέσα από τα πρώτα κεφάλαια της εργασίας, εισάγεται ομαλά στην έννοια των νευρωνικών δικτύων και στις μαθηματικές προσεγγίσεις που θα ακολουθήσουν στα επόμενα κεφάλαια. Η παρακάτω εργασία χωρίζεται σε 4 κεφάλαια, τα οποία επικεντρώνονται και εμβαθύνουν στις έννοιες των νευρωνικών δικτύων, την πυκνότητα και τη θεωρία προσέγγισης, τους αλγόριθμους μάθησης καθώς και σε ορισμένες εφαρμογές της αριθμητικής ανάλυσης στα συγκεκριμένα δίκτυα, ακολουθώντας τη συλλογική πορεία του συγγραφέα. Μολονότι οι έρευνες των τεχνητών νευρωνικών δικτύων ξεκίνησαν με σκοπό την κατασκευή ενός μοντέλου που προσομοιώνει το βιολογικό δίκτυο νευρώνων, στο παρόν οι μελέτες αυτές δεν περιορίζονται στα βιολογικά δίκτυα καθώς βρίσκουν εφαρμογή σε ποικίλες περιοχές, όπως για παράδειγμα σε μεθόδους επεξεργασίας δεδομένων, κατηγοριοποίησης δεδομένων, αναγνώριση μοτίβων και άλλα.	el
heal.advisorName	Χρυσαφίνος, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Κολέτσος, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Γεωργούλης, Εμμανουήλ	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μαθηματικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	66 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false