Διαχείριση και Εξερεύνηση Μεγάλων Συνόλων Διασυνδεδεμένων Δεδομένων

Κρομμυδα, Μαρία

dc.contributor.author	Κρομμυδα, Μαρία
dc.date.accessioned	2022-01-27T17:09:53Z
dc.date.available	2022-01-27T17:09:53Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/54421
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.22119
dc.rights	Default License
dc.subject	διαχείριση δεδομένων	el
dc.subject	διασυνδεδεμένα δεδομένα	el
dc.subject	βάσεις δεδομένων	el
dc.subject	οπτικοποίηση	el
dc.subject	μεγάλα δεδομένα	el
dc.title	Διαχείριση και Εξερεύνηση Μεγάλων Συνόλων Διασυνδεδεμένων Δεδομένων	el
dc.contributor.department	Εργαστήριο Συστημάτων Βάσεων Γνώσεων και Δεδομένων	el
heal.type	doctoralThesis
heal.classification	Διαχείριση και Εξερεύνηση Μεγάλων Συνόλων Διασυνδεδεμένων Δεδομένων	el
heal.language	el
heal.language	en
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-06-24
heal.abstract	Η παρακάτω διατριβή παρουσιάζει την ερευνητική μελέτη πάνω σε ζητήματα διαχείρισης και εξερεύνησης μεγάλων συνόλων διασυνδεδεμένων δεδομένων. Στα πλαίσια της διδακτορικής διατριβής έχει ερευνηθεί σε βάθος τόσο η υπάρχουσα βιβλιογραφία όσο και η σχετική ερευνητική εργασία σε παγκόσμιο επίπεδο. Έχουν διερευνηθεί ενδελεχώς τα ζητήματα αυτά τόσο από την πλευρά των μηχανικών που καλούνται να σχεδιάσουν συστήματα που να διαχειρίζονται τα χαρακτηριστικά αυτών των δεδομένων, όσο και από την πλευρά των χρηστών που επιθυμούν ομαλή και ανεμπόδιστη πρόσβαση στα δεδομένα με εύκολους, ως προς την χρήση και την κατανόηση, τρόπους. Επιπλέον, έχουν προταθεί πλήρεις λύσεις για την αντιμετώπιση αυτών των ζητημάτων με βάση τα σενάρια χρήσης. Συγκεκριμένα, έχει προταθεί ένα ολοκληρωμένο σύστημα οπτικοποίησης της πληροφορίας βασισμένη σε χαρακτηριστικά του SPARQL ερωτήματος. Η προτεινόμενη λύση περιλαμβάνει ένα σύστημα υποστήριξης λήψεων αποφάσεων που συμβάλει στην επιλογή της κατάλληλης οπτικοποίησης για κάθε ερώτημα SPARQL που μπορεί να δημιουργήσει ο χρήστης, βασισμένο σε μια βάση γνώσεων που περιλαμβάνει τα αποτελέσματα μια εκτεταμένης πειραματικής μελέτης κατά την οποία αναλύθηκαν συγκεκριμένα χαρακτηριστικά πολλών SPARQL συνόλων δεδομένων. Προτείνεται ακόμα μια λύση η οποία στοχεύει στο να βοηθήσει χρήστες που δεν είναι εξοικειωμένοι με τα μεγάλα σύνολα δεδομένων και τον Σημασιολογικό Ιστό στο να εξερευνήσουν σύνολα δεδομένων τα οποία δεν ενημερώνονται συχνά αλλά περιέχουν σημαντικές πληροφορίες που πρέπει να εξερευνηθούν σε βάθος. Για την αξιοποίηση των συνόλων δεδομένων ζευγών ερώτηση-απάντηση που είναι διαθέσιμα με τέτοιο τρόπο που να εξαλείφονται τα μη-αξιοποιήσιμα και υποκειμενικά δεδομένα σε συστήματα αυτόματων διαλόγων, αναπτύχθηκαν τεχνικές σημασιολογικής ανάλυσης των δεδομένων. Προτάθηκε μια τεχνική που ορίζει μια αυστηρή ροή δεδομένων και εξασφαλίζει ότι τα σύνολα δεδομένων που δίνονται ως είσοδο επεξεργάζονται με τον καλύτερο δυνατό τρόπο τόσο με βάση τον σημασιολογικό προσανατολισμό του συστήματος όσο και με βάση την περίπτωση χρήσης. Όπως είναι αναμενόμενο σε κάθε μεγάλο σύνολο δεδομένων έτσι και για δεδομένα που συλλέγονται από τους πολίτες η ποιότητα και η αξιοπιστία των μετρήσεων που συλλέγονταί είναι αμφισβητούμενη. Για τον λόγο αυτόν αναπτύχθηκε ένας μηχανισμός ελέγχου της ποιότητας των δεδομένων που βασίστηκε σε μια σειρά από κανόνες και πρακτικούς περιορισμούς.	el
heal.advisorName	Kantere, Verena
heal.committeeMemberName	Αμδίτης, Άγγελος
heal.committeeMemberName	Κοζύρης, Νεκτάριος
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα
heal.committeeMemberName	Παπαβασιλείου, Συμεών
heal.committeeMemberName	Χατζηαντωνίου, Δαμιανός
heal.committeeMemberName	Καρυώτης, Βασίλης
heal.committeeMemberName	Καντερέ, Βασιλική
heal.academicPublisher	Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	199
heal.fullTextAvailability	false