Σύστημα συστάσεων για την πρόταση ειδησεογραφικών
άρθρων

Καλλιώρα, Δωροθέα; Kalliora, Dorothea

dc.contributor.author	Καλλιώρα, Δωροθέα	el
dc.contributor.author	Kalliora, Dorothea	en
dc.date.accessioned	2022-01-31T08:30:35Z
dc.date.available	2022-01-31T08:30:35Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/54480
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.22178
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Ειδησεογραφικά νέα	el
dc.subject	Συστήματα συστάσεων	el
dc.subject	Συσταδοποίηση κειμένου	el
dc.subject	Εύρεση γεγονότων	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	News articles	en
dc.subject	Recommender systems	el
dc.subject	Text clustering	el
dc.subject	Event detection	el
dc.subject	Machine learning	el
dc.title	Σύστημα συστάσεων για την πρόταση ειδησεογραφικών άρθρων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Νευρωνικά δίκτυα και ευφυή υπολογιστικά συστήματα	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-09-30
heal.abstract	Στη σημερινή εποχή όλο και περισσότεροι άνθρωποι ενημερώνονται για την επικαιρότητα από διαδικτυακές πηγές. Το πλήθος των διαδικτυακών πηγών καθώς και ο όγκος των άρθρων, παρ’ όλη τη σφαιρική ενημέρωση που παρέχουν, καθιστούν δύσκολή και χρονοβόρα την ενημέρωση. Για την αντιμετώπιση αυτού του προβλήματος, έχουν δημιουργηθεί τα συστήματα συστάσεων ειδησεογραφικών άρθρων, που βοηθούν τους αναγνώστες στη διαχείριση του μεγάλου όγκου δεδομένων και τους προτείνουν άρθρα που μπορεί να τους ενδιαφέρουν. Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η δημιουργία ενός συστήματος σύστασης ειδησεογραφικών άρθρων βασισμένο σε λογισμικό συγκέντρωσης και αποθησαύρισης πηγών, το οποίο ομαδοποιεί άρθρα από διαφορετικές πηγές και μπορεί να προτείνει στους αναγνώστες άρθρα προς ανάγνωση. Με τη χρήση αυτού του συστήματος μειώνεται ο χρόνος που απαιτείται για την ενημέρωση, αφού τα άρθρα για κάθε θέμα και από πολλές ιστοσελίδες βρίσκονται σε μία πηγή. Πιο συγκεκριμένα, η δημιουργία του συστήματος σύστασης ειδησεογραφικών άρθρων χωρίστηκε σε τρεις φάσεις. Αρχικά, στη συγκέντρωση και ομαδοποίηση ειδησεογραφικών άρθρων από διάφορες πηγές. Κατόπιν, στην υλοποίηση ενός αλγορίθμου εύρεσης προτάσεων για τους υποψήφιους αναγνώστες και τέλος στην κατασκευή της εν λόγω πλατφόρμας υπό τη μορφή ιστοσελίδας. Για την συσταδοποίηση χρησιμοποιήθηκαν κλασικές τεχνικές, αλλά και τεχνικές που βασίζονται στην μηχανική μάθηση με τη βοήθεια νευρωνικών δικτύων, καθώς και στην αναγνώριση επώνυμων οντοτήτων, για μία περαιτέρω ομαδοποίηση των άρθρων σε γεγονότα. Για τον αλγόριθμο εύρεσης των προτάσεων μελετήθηκαν τεχνικές βαθειάς μάθησης και χρησιμοποιήθηκε ένας αλγόριθμος προτάσεων βασισμένος στο περιεχόμενο.	el
heal.advisorName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Κόλλιας, Στέφανος	el
heal.committeeMemberName	Στάμου, Γεώργιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	82 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false