Διερεύνηση παραμέτρων προτίμησης της χρήσης κοινόχρηστων αυτόνομων οχημάτων

Τριανταφυλλίδη, Ειρήνη; Triantafyllidi, Eirini

dc.contributor.author	Τριανταφυλλίδη, Ειρήνη	el
dc.contributor.author	Triantafyllidi, Eirini	en
dc.date.accessioned	2022-01-31T10:25:01Z
dc.date.available	2022-01-31T10:25:01Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/54496
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.22194
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/gr/	*
dc.subject	Ερωτηματολόγιο	el
dc.subject	Κοινόχρηστο αυτόνομο όχημα	el
dc.subject	Πείραμα δεδηλωμένων προτιμήσεων	el
dc.subject	Πολυωνυμικό μοντέλο logit	el
dc.subject	Ανάλυση διακριτών επιλογών	el
dc.subject	Questionnaire survey	en
dc.subject	Shared autonomous vehicle	en
dc.subject	Stated preference experiment	en
dc.subject	Multinomial logit model	en
dc.subject	Discrete choice model	en
dc.title	Διερεύνηση παραμέτρων προτίμησης της χρήσης κοινόχρηστων αυτόνομων οχημάτων	el
dc.title	Willingness to use shared autonomous vehicles	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Συγκοινωνιακός σχεδιασμός	el
heal.classification	Transport planning	en
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-07-23
heal.abstract	Στόχο της παρούσας Διπλωματικής Εργασίας αποτελεί η διερεύνηση των παραγόντων που επηρεάζουν την επιλογή μέσου μετακίνησης καθώς και η προθυμία των ανθρώπων να χρησιμοποιήσουν στο άμεσο μέλλον τα Κοινόχρηστα Αυτόνομα Οχήματα. Πιο αναλυτικά, στην εργασία αυτή, μελετώνται οι προτιμήσεις στην επιλογή μέσου μετακίνησης, οι παράγοντες που επηρεάζουν τις επιλογές αυτές, όπως επίσης και οι μελλοντικές προτιμήσεις στις μετακινήσεις. Για την επίτευξη του σκοπού αυτού, έγινε συλλογή των απαραίτητων στοιχείων μέσω ποσοτικής έρευνας με τη χρήση ηλεκτρονικού ερωτηματολογίου. Επιπλέον, πραγματοποιήθηκε έρευνα διακριτών επιλογών με τη βοήθεια υποθετικών σεναρίων. Το ερωτηματολόγιο που δημιουργήθηκε αποτελούνταν από τέσσερις ενότητες που αφορούσαν: χαρακτηριστικά μετακινήσεων και μετακινούμενων, αντιλήψεις σχετικά με το περιβάλλον, την ασφάλεια και την παραγωγικότητα, υποθετικά σενάρια και δημογραφικά χαρακτηριστικά. Η έρευνα διήρκησε περίπου δύο μήνες και συνολικά συλλέχθηκαν 164 απαντημένα ερωτηματολόγια. Το δείγμα αποτελούνταν από 44% γυναίκες και 56% άνδρες, με το μεγαλύτερο ποσοστό να ανήκει στην ηλικιακή ομάδα 18-35 και να έχει ως κύριο μέσο μεταφοράς το ΙΧ. Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε η στατιστική ανάλυση των δεδομένων που συλλέχθηκαν από το ερωτηματολόγιο, καθώς και η εκτίμηση του πολυωνυμικού μοντέλου logit στο λογισμικό RStudio. Όσον αφορά το πολυωνυμικό μοντέλο Logit, δοκιμάστηκαν διάφορες μεταβλητές, οι πιο σημαντικές από τις οποίες συμπεριλήφθηκαν στο μοντέλο. Από τα αποτελέσματα προέκυψε ότι οι σημαντικότεροι παράγοντες που επηρεάζουν την επιλογή μέσου μετακίνησης είναι το κόστος διαδρομής, η διάρκεια διαδρομής, περπατήματος και αναμονής, ο κύριος σκοπός μετακίνησης όταν αυτός αφορά εργασία και εκπαίδευση, το κύριο μέσο μετακίνησης όταν αυτό είναι το αυτοκίνητο, το ποδήλατο ή η πεζή μετακίνηση, η χρήση περισσότερων μέσων για μία μετακίνηση, η σημασία της ιδιωτικότητας και της ευελιξίας, η χρήση υπολογιστή και εφαρμογών, οι αντιλήψεις σχετικά με τους εκπεμπόμενους ρύπους από τα οχήματα, την ύπαρξη συνεπιβατών και την παραγωγικότητα εντός του οχήματος και τέλος η ηλικία και το εισόδημα. Από τα αποτελέσματα του μοντέλου και της στατιστικής ανάλυσης προκύπτουν τα συμπεράσματα που υποδεικνύουν το προφίλ των μετακινούμενων με προτίμηση στη χρήση κοινόχρηστων αυτόνομων οχημάτων έναντι του ΙΧ και των μέσων μαζικής μεταφοράς και οι προτάσεις για βελτίωση και περαιτέρω έρευνα του αντικειμένου.	el
heal.abstract	The aim of this thesis is to investigate the factors that affect modal choice as well as the willingness of people to use Shared Autonomous Vehicles in the near future. In detail, in this thesis, modal choice preferences, the factors that influence these choices, as well as the future preferences in travel are studied. To achieve this goal, the necessary data were collected utilizing quantitative research methods through a web questionnaire survey. In addition, in the context of this research, a distinct choice experiment was conducted through the design of hypothetical scenarios. The designed questionnaire consisted of four sections involving: travel and commodity characteristics, perceptions of the environment, safety and productivity, hypothetical scenarios and demographic characteristics. The duration of the questionnaire survey was about two months and a total of 164 answered questionnaires were collected. The sample consisted of 44% women and 56% men, with the majority belonging to the age group 18-35, with the main transport mode of the participants being the passenger car. Then, the statistical analysis of the data collected from the questionnaire was performed, as well as the estimation of the polynomial logit model in the RStudio software. Regarding the multinomial model Logit, various variables were tested, with the significant ones being included in the final model. The results showed that the most important factors influencing modal choice are the cost of travel, travel time, walking and waiting, work/school as the main purpose of transportation, car and bicycle or walking as the main transport mode, the use of more than one transport modes, the importance of privacy and flexibility, the use of computers and applications, perceptions of vehicle emissions, the presence of passengers and productivity in the vehicle and finally age and income. From the results of the model and the statistical analysis, emerge the conclusions that indicate the profile if travellers willing to use shares autonomous vehicles in the future and proposals for improvement and further research of present topic.	en
heal.advisorName	Σπυροπούλου, Ιωάννα	el
heal.committeeMemberName	Σπυροπούλου, Ιωάννα	el
heal.committeeMemberName	Ψαριανός, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Κεπαπτσόγλου, Κωνσταντίνος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Τομέας Έργων Υποδομής και Αγροτικής Ανάπτυξης. Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.fullTextAvailability	false