Προηγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης για την επίλυση αντιστρόφων, μη καλά ορισμένων προβλημάτων για σήματα ενεργειακής κατανάλωσης

Κουσκουρίδας, Γεώργιος; Kouskouridas, Georgios

dc.contributor.author	Κουσκουρίδας, Γεώργιος	el
dc.contributor.author	Kouskouridas, Georgios	en
dc.date.accessioned	2022-02-06T16:03:50Z
dc.date.available	2022-02-06T16:03:50Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/54566
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.22264
dc.rights	Default License
dc.subject	Βαθιά μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Διαμοιρασμός ενέργειας	el
dc.subject	Έξυπνος μετρητής	el
dc.subject	Σήματα ενεργειακής κατανάλωσης	el
dc.subject	Machine learning	en
dc.subject	Nonintrusive load monitoring	en
dc.subject	Deep neural networks	en
dc.subject	Smart meters	en
dc.subject	Energy Disaggregation	en
dc.title	Προηγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης για την επίλυση αντιστρόφων, μη καλά ορισμένων προβλημάτων για σήματα ενεργειακής κατανάλωσης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Πληροφορική	el
heal.language	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-10-12
heal.abstract	Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η προσέγγιση του προβλήματος του ενεργειακού διαμοιρασμού της συνολικής ενεργειακής κατανάλωσης στις επιμέρους συσκευές με την χρήση μεθόδων βαθιάς μηχανικής μάθησης. Ο ενεργειακός διαμοιρασμός είναι πρόβλημα επεξεργασίας σήματος και μηχανικής μάθησης το οποίο έχει απασχολήσει αρκετά την επιστημονική κοινότητα τις τελευταίες δεκαετίες. Γίνεται μια προσπάθεια ανάδειξης του προβλήματος, αναλύοντας την σημαντικότητα ανάπτυξης NILM αλγορίθμων μέσω του μηχανισμού της μηχανικής μάθησης, τεχνικές της οποίας αναλύονται επίσης. Παρουσιάζονται διάφορες προσεγγίσεις που έχουν γίνει από ερευνητές οι οποίοι έχουν θέσει ως στόχο να μετατρέψουν τον ρόλο του καταναλωτή ηλεκτρικής ενέργειας από παθητικό σε ενεργητικό δίνοντας του την δυνατότητα να ελέγχει πιο αποδοτικά την κατανάλωση ενέργειας του σπιτιού του εξοικονομώντας χρήματα. Για να επιτευχθούνε τα καλύτερα αποτελέσματα θα χρειαστούνε και μεγάλες συλλογές από δεδομένα οι οποίες συλλέγονται από έξυπνους μετρητές.	el
heal.advisorName	Δουλάμης, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Δουλάμης, Αναστάσιος	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Τομέας Τοπογραφίας. Εργαστήριο Φωτογραμμετρίας	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	74 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false