Σχεδιασμός και ανάπτυξη πολυπρισματικού εργαλείου λήψης αποφάσεων

Σταματόπουλος, Ευστάθιος; Stamatopoulos, Efstathios

dc.contributor.author	Σταματόπουλος, Ευστάθιος	el
dc.contributor.author	Stamatopoulos, Efstathios	en
dc.date.accessioned	2022-02-09T08:36:55Z
dc.date.available	2022-02-09T08:36:55Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/54597
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.22295
dc.rights	Default License
dc.subject	Επιχειρησιακή έρευνα	el
dc.subject	Λήψη αποφάσεων	el
dc.subject	Δέντρα αποφάσεων	el
dc.subject	Γραμμικός προγραμματισμός	el
dc.subject	Δυναμικός προγραμματισμός	el
dc.title	Σχεδιασμός και ανάπτυξη πολυπρισματικού εργαλείου λήψης αποφάσεων	el
dc.contributor.department	Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.generalDescription	Η παρούσα Διπλωματική Εργασία εκπονήθηκε στο πλαίσιο ολοκλήρωσης του προπτυχιακού κύκλου σπουδών της Σχολής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου. Η εργασία ανατέθηκε από το Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης και έχει ως θέμα την ανάπτυξη ενός πολυπρισματικού εργαλείου λήψης αποφάσεων το οποίο θα επιλύει προβλήματα συστημάτων αποφάσεων. Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη μιας διαδικτυακής εφαρμογής η οποία θα συλλέγει τα δεδομένα ενός προβλήματος αποφάσεων από τον χρήστη, θα εφαρμόζει τις κατάλληλες μεθόδους σε αυτά για την επίλυσή του και, τέλος, θα παρουσιάζει ολοκληρωμένη τη λύση. Απώτερος σκοπός, η ύπαρξη ενός, ανοιχτού κώδικα, εργαλείο λήψης αποφάσεων το οποίο θα καλύπτει έναν σημαντικό αριθμό μεθόδων της επιχειρησιακής έρευνας το οποίο θα μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε διάφορους τομείς όπου απαιτείται η λήψη αποφάσεων.	el
heal.classification	Επιχειρησιακή Έρευνα	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-09-02
heal.abstract	Στις μέρες μας, πιο πολύ από ποτέ, που το ανθρώπινο δυναμικό, οι οικονομικοί, ενεργειακοί, καθώς και άλλοι πόροι βρίσκονται σε ανεπάρκεια, καλούμαστε να διαχειριστούμε την κατανομή αυτών κατά τον βέλτιστο τρόπο τόσο για το κοινωνικό όσο και για το επιχειρηματικό και το ερευνητικό όφελος. Η επιστήμη, λοιπόν, η οποία ασχολείται με τη λήψη αποφάσεων για την αποδοτική κατανομή πόρων που είναι διαθέσιμοι σε περιορισμένες ποσότητες ονομάζεται Επιχειρησιακή Έρευνα. Γνωρίζοντας σημαντική εξέλιξη από τα μέσα του 20ου αιώνα μέχρι και σήμερα, η εν λόγω επιστήμη καταφέρνει να αναπαραστήσει τις έννοιες αποδοτική κατανομή και ανεπάρκεια σε ένα καλώς ορισμένο μαθηματικό μοντέλο, αλλά και να διατυπώσει τις υπολογιστικές μεθόδους επίλυσης αυτών των μοντέλων. Η υποστήριξη των μαθηματικών μοντέλων λήψης αποφάσεων από σύγχρονα υπολογιστικά συστήματα αποτελεί πλέον επιτακτική ανάγκη λόγω του μεγάλου όγκου δεδομένων που είναι προς ανάλυση σε συνδυασμό με την ταχύτητα υπολογισμού των συστημάτων αυτών. Στο πλαίσιο αυτό, η παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρεί αρχικά να αναλύσει ορισμένες βασικές μεθόδους της επιχειρησιακής έρευνας καθώς και τις ήδη υπάρχουσες τεχνολογικές λύσεις που σχετίζονται με αυτές. Στη συνέχεια, στόχο έχει τον σχεδιασμό και την υλοποίηση ενός εργαλείου λήψης αποφάσεων το οποίο θα κάνει χρήση των κατάλληλων αλγορίθμων και θα μπορεί να παράγει αποτελέσματα, αξιοποιώντας δεδομένα από διαφορετικές πηγές. Στο παρόν σύγγραμμα παρουσιάζονται τα εργαλεία λογισμικού που χρησιμοποιήθηκαν για την κατασκευή μιας διαδικτυακής εφαρμογής στο φιλικό περιβάλλον της οποίας ένας χρήστης θα μπορεί να επιλύει προβλήματα δέντρων αποφάσεων, γραμμικού προγραμματισμού και δυναμικού προγραμματισμού. Στη συνέχεια, αναλύονται οι σχεδιαστικές επιλογές και υλοποιήσεις που πραγματοποιήθηκαν για την κατασκευή της διαδρομής των δεδομένων από τη συλλογή τους από τον χρήστη μέχρι την απεικόνιση των αποτελεσμάτων. Ακολουθεί η περιγραφή και επεξήγηση των βασικών οθονών και των λειτουργιών που επιτελεί το εργαλείο λήψης αποφάσεων στην τελική του μορφή, συνοδεία των σεναρίων χρήσης. Τέλος, αναλύονται τα αποτελέσματα και τα συμπεράσματα τα οποία εξάχθηκαν από την εκπόνηση της διπλωματικής εργασίας, τα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα του εργαλείου καθώς και προτάσεις για τη μελλοντική του ανάπτυξη.	el
heal.advisorName	Δημήτριος, Ασκούνης	el
heal.committeeMemberName	Δημήτριος, Ασκούνης	el
heal.committeeMemberName	Ιωάννης, Ψαρράς	el
heal.committeeMemberName	Χρυσόστομος, Δούκας	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	146 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false