Ανάλυση χρονικών ακολουθιών µε βαθιά μάθηση για αναγνώριση ανθρώπινων δραστηριοτήτων

Φύτιζα, Γεωργία; Fytiza, Georgia

dc.contributor.author	Φύτιζα, Γεωργία	el
dc.contributor.author	Fytiza, Georgia	en
dc.date.accessioned	2022-02-10T09:38:36Z
dc.date.available	2022-02-10T09:38:36Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/54653
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.22351
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Αναδρομικά νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Χρονοσειρές	el
dc.subject	Αισθητήρες	el
dc.subject	Ανθρώπινες δραστηριότητες	el
dc.subject	Neural networks	en
dc.subject	HAR	en
dc.subject	RNN	en
dc.subject	TCN	en
dc.subject	Time series	en
dc.title	Ανάλυση χρονικών ακολουθιών µε βαθιά μάθηση για αναγνώριση ανθρώπινων δραστηριοτήτων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Νευρωνικά δίκτυα	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-10-18
heal.abstract	Ο υπολογισμός µε επίκεντρο τον άνθρωπο είναι ένα αναπτυσσόμενο ερευνητικό πεδίο που στοχεύει στην κατανόηση της ανθρώπινης συμπεριφοράς και στην ενσωμάτωση των χρηστών και του κοινωνικού τους πλαισίου µε τα συστήματα υπολογιστών. Μία από τις πιο πρόσφατες και ελκυστικές εφαρμογές σε αυτό το πλαίσιο αποτελεί η ανίχνευση της κίνησης του ανθρώπινου σώματος χρησιμοποιώντας κινητά τηλέφωνα ή έξυπνες συσκευές για τη συλλογή πληροφοριών περιβάλλοντος σχετικά µε τις ενέργειες των ανθρώπων. Η ικανότητα ενός συστήματος να χρησιμοποιεί όσο το δυνατόν λιγότερους πόρους για την αναγνώριση της δραστηριότητας ενός χρήστη από ακατέργαστα δεδομένα είναι αυτό για το οποίο προσπαθούν πολλοί ερευνητές. Πλέον τέτοιες συσκευές είναι πανταχού παρούσες στην καθημερινότητα µας και οι πληροφορίες που αντλούνται μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε αμέτρητες εφαρμογές. Η επιστήμη των Βαθιών Νευρωνικών Δικτύων ασχολείται µε τέτοια προβλήματα και προτείνει λύσεις βασισμένες σε σύγχρονες αρχιτεκτονικές Αναδροµικών δικτύων. Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι η εύρεση αρχιτεκτονικών οι οποίες να καλύπτουν το πρόβλημα της ταξινόμησης των δραστηριοτήτων καθώς επίσης και η ανάλυση και η επεξεργασία ακολουθιακών δεδομένων.	el
heal.advisorName	Κόλλιας, Στέφανος	el
heal.committeeMemberName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας-Γεώργιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	98 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false