Εκτίμηση υδατικού στρες σε καλλιέργειες βαμβακιού με συνδυασμό οπτικών και θερμικών τηλεπισκοπικών δεδομένων

Φαλάγγας, Αλέξανδρος; Falangas, Alexandros

dc.contributor.author	Φαλάγγας, Αλέξανδρος	el
dc.contributor.author	Falangas, Alexandros	en
dc.date.accessioned	2022-02-15T18:27:16Z
dc.date.available	2022-02-15T18:27:16Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/54716
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.22414
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Γεωπληροφορική”	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Υδατικό στρες	el
dc.subject	Επιφανειακή θερμοκρασία εδάφους	el
dc.subject	Water stress	en
dc.subject	FAO-56 Ks	en
dc.subject	Land surface temperature	en
dc.subject	Sentinel-2	en
dc.subject	ECOSTRESS	en
dc.title	Εκτίμηση υδατικού στρες σε καλλιέργειες βαμβακιού με συνδυασμό οπτικών και θερμικών τηλεπισκοπικών δεδομένων	el
dc.title	Water stress estimation on cotton plants with multispectral and thermal remotely sensed data	en
heal.type	masterThesis
heal.classification	Τηλεπισκόπηση	el
heal.classification	Remote sensing	en
heal.classification	Water stress	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-03-05
heal.abstract	Για την άρδευση καλλιεργειών παγκοσμίως, χρησιμοποιείται ποσοστο μεγαλύτερο του 70% γλυκού νερού (Foley et al. 2011), για αυτό η κατάλληλη χρήση του αποτελεί μείζον ζήτημα, είτε από οικονομικής, είτε από περιβαλλοντικής σκοπιάς. Νέες τεχνολογίες και μέθοδοι τηλεπισκόπησης μπορούν να συνεισφέρουν σε αυτό το σκόπο. Σε αυτή την κατεύθυνση, στη παρούσα εργασία εξετάστηκε η δυνατότητα εκτίμησης του υδατικού στρες σε καλλιέργειες βαμβακιού, από θερμικά και οπτικά δεδομένα τηλεπισκόπησης. Για την εκτίμηση του υδατικού στρες, αρχικά χρησιμοποιήθηκαν 3300 στρεμματων αγροτεμαχίων βαμβακιού στα οποία ήταν γνωστή η τοποθεσία τους για τον υπολογισμό των ακραίων τιμών θερμοκρασίας βλάστησης και εδάφους μέσω του χώρου LST − fv, όπως προέκυψε από τα δεδομένα της αποστολής ECOSTRESS και Sentinel 2 σε όλες τις διαθέσιμες ημερομηνίες. Στη συνέχεια, πραγματοποιήθηκε διαμερισμός της θερμοκρασίας LST των δεδομένων ECOSTRESS, σε θερμοκρασία εδάφους (Ts) και θερμοκρασία βλάστησης (Tv) μέσω ενός μοντέλου βασισμένο στις αρχές του Two-Source Energy Balance Model (J.M. Norman, Kustas, and Humes 1995), όπως προτάθηκε από τους Olivera-Guerra, Merlin, and Er-Raki 2020. Το τελικό βήμα της εργασίας, ήταν η ποσοτικοποίηση του υδατικού στρες μέσω του συντελέστή μείωσης της διαδικασίας της εξατμισοδιαπνοής Ks. Τέλος, η μεθοδολογία εφαρμόστηκε σε 4 αγροτεμάχια 160 στρεμμάτων στο σύνολο, των οποίων είχαν γνωστοποιηθεί οι πρακτικές που ακολουθήθηκαν από τον αγρότη και τα αποτελέσματα ήταν ενθαρυντικά. Οι τιμές του συντελεστή K s διαφοροποιούταν κατά την καλλιεργητική περίοδο, εκτιμώντας κατάλληλα τη διαφορά υγρασίας στο έδαφος μετά από εφαρμογή άρδευσης ή βροχόπτωση.	el
heal.abstract	Irrigated agriculture consumes more than 70% of freshwater at global scale (Foley et al. 2011), thus managing effectively the available water reserves through efficient irrigation practices is crucial, both from an economic and an ecological point of view. Remote sensing technologies can be exploited towards this end. In the current thesis, water stress estimation in parcels of cotton was assessed, utilizing both thermal and optical remote sensing data. Ground truth data from 3.3 km 2 cotton parcels with known location were collected for the estimation of temperature endmembers with LST − fv feature space computed based on the ECOSTRESS thermal data. Sentinel 2 multispectral data were also collected for all available acquisition dates. Depending on date availability, the partitioning method was based on the LST − fv feature space by incorporating the assumptions of the two-source surface energy balance (TSEB) formalisms (J.M. Norman, Kustas, and Humes 1995) as proposed in Olivera-Guerra, Merlin, and Er-Raki 2020 featured work. The last step was the quantification of water stress through FAO water stress coefficient Ks. The developed methodology was applied in 4 cotton parcels of 0.16 km 2 in total, for which agricultural practices were known. Experimental results and analysis appear quite promising. Ks coefficient values fluctuated during the growing season while estimating the difference in soil moisture after an irrigation event or rainfall.	en
heal.advisorName	Karantzalos, Konstantinos	en
heal.advisorName	Καράντζαλος, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Αργιαλάς, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Παπαδοπούλου, Μαρία	en
heal.committeeMemberName	Καράντζαλος, Κωνσταντίνος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Τομέας Τοπογραφίας	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	70 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false