Μπεϋζιανή στατιστική ανάλυση των δεδομένων της έρευνας οικογενειακών προϋπολογισμών

Κασιδόκωστα, Πηνελόπη; Kasidokosta, Pinelopi

dc.contributor.author	Κασιδόκωστα, Πηνελόπη	el
dc.contributor.author	Kasidokosta, Pinelopi	en
dc.date.accessioned	2022-02-15T18:46:59Z
dc.date.available	2022-02-15T18:46:59Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/54717
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.22415
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες”
dc.rights	Default License
dc.subject	Μπεϋζιανή ανάλυση	el
dc.subject	Αλγόριθμοι MCMC	el
dc.subject	Εκ των προτέρων κατανομή	el
dc.subject	Εκ των υστέρων κατανομή	el
dc.subject	Κανονικό μοντέλο	el
dc.subject	Prior distribution	en
dc.subject	MCMC	en
dc.subject	Posterior distribution	en
dc.subject	Bayesian analysis	en
dc.subject	Normal model	en
dc.title	Μπεϋζιανή στατιστική ανάλυση των δεδομένων της έρευνας οικογενειακών προϋπολογισμών	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	Μαθηματικά	el
heal.language	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-03-07
heal.abstract	Η παρούσα διπλωματική αποτελείται από πέντε κεφάλαια εκ των οποίων το πρώτο αποτελεί τη γενική εισαγωγή της εν λόγω εργασίας. Στο δεύτερο κεφάλαιο γίνεται μια εισαγωγή στη Μπεϋζιανή στατιστική και στην εκ των προτέρων κατανομή που έχει βαρύνουσα σημασία στην εν λόγω ανάλυση. Επιπρόσθετα, το θεώρημα του Bayes μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον υπολογισμό της εκ των υστέρων κατανομής (η οποία είναι η πιθανότητα ενός συμβάντος αφού ληφθούν υπόψη νέες πληροφορίες). Η εκ των υστέρων κατανομή υπολογίζεται με τη χρήση της εκ των προτέρων κατανομής. Στο τρίτο κεφάλαιο αναλύονται οι MCMC αλγόριθμοι (Markov Chain Monte Carlo), οι οποίοι βασίζονται σε προσομοίωση από Μαρκοβιανές αλυσίδες, δηλαδή παράγονται τυχαία δείγματα από την εκ των υστέρων κατανομή. Πιο συγκεκριμένα, αναφέρονται δύο βασικές τεχνικές: ο αλγόριθμος Metropolis-Hastings και ο Δειγματολήπτης Gibbs. Στο τέταρτο κεφάλαιο αναλύεται σε θεωρητικό επίπεδο το κανονικό μοντέλο παλινδρόμησης τόσο με επιλογή συζυγούς πρότερης κατανομής όσο και στην ημι – συζυγή περίπτωση. Στο πέμπτο κεφάλαιο γίνεται η εφαρμογή της Μπεϋζιανής στατιστικής στα πραγματικά δεδομένα της Έρευνας Οικογενειακών Προϋπολογισμών (ΕΟΠ), όπως συλλέχθηκαν από την Ελληνική Στατιστική Αρχή κατά το έτος 2010.	el
heal.advisorName	Φουσκάκης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Βόντα, Φίλια	el
heal.committeeMemberName	Κολέτσος, Ιωάννης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	97 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false