Μοντελοποίηση παραμέτρων λειτουργίας κυκλώματος αερισμού υπόγειου μεταλλείου βωξίτη με χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων

Καραγιάννη, Μαρία; Karagianni, Maria

dc.contributor.author	Καραγιάννη, Μαρία	el
dc.contributor.author	Karagianni, Maria	en
dc.date.accessioned	2022-02-22T09:08:46Z
dc.date.available	2022-02-22T09:08:46Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/54782
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.22480
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Σχεδιασμός και Κατασκευή Υπόγειων Έργων”
dc.rights	Default License
dc.subject	Αερισμός μεταλλείων	el
dc.subject	Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα	el
dc.subject	Μοντελοποίηση	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Βελτιστοποίηση συστήματος	el
dc.subject	Underground mine ventilation system	en
dc.subject	Artificial Neural Network	en
dc.subject	Ventilation on demand	en
dc.subject	Machine learning	en
dc.subject	Modelling	en
dc.title	Μοντελοποίηση παραμέτρων λειτουργίας κυκλώματος αερισμού υπόγειου μεταλλείου βωξίτη με χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων	el
dc.title	Modelling the ventilation network of an underground bauxite exploitation with Artificial Neural Networks	en
heal.type	masterThesis
heal.classification	Μεταλλευτική Τεχνολογία	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-07-13
heal.abstract	Ο αερισμός των μεταλλείων έχει κεφαλαιώδη σημασία στην εξορυκτική διαδικασία τόσο για την ασφαλή εργασία του προσωπικού όσο και για την αποδοτικότητα του έργου. Όσο όμως η εξορυκτική δραστηριότητα εξελίσσεται, άλλο τόσο γίνεται επιτακτική η ανάγκη δημιουργίας ενός ορθολογικού συστήματος αερισμού του μεταλλείου. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι ο αρχικός σχεδιασμός ενός κυκλώματος αερισμού το οποίο θα υποβοηθείται με την βοήθειά συστήματος μηχανικής μάθησης με στόχο την εξασφάλιση καλύτερων συνθηκών εργασίας αλλά και την δημιουργία ενός ασφαλέστερου και ελεγχόμενου περιβάλλοντος του υπόγειου χώρου. Αρχικά, γίνεται ανάλυση της ποιότητας αέρα του μοντελοποιημένου, και πιστοποιημένου για την εγκυρότητά του, μεταλλείου της Βάργιανης, της εταιρείας Δελφοί Δίστομον Α.Μ.Ε. με χρήση του λογισμικού προγράμματος Ventsim Design. Πραγματοποιείται αξιολόγηση των συνθήκων του αερισμού και δημιουργείται μια βάση δεδομένων η οποία χρησιμοποιείται για την προσαρμογή των παραμέτρων λειτουργίας και χαρακτηριστικών του συστήματος αερισμού μέσω ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης. Για την εξαγωγή των δεδομένων της συγκεκριμένης βάσης, επιλέχθηκε ένα τμήμα του μεταλλείου, το οποίο αποτελείται από δύο παραγωγικές στοές, ο αερισμός των οποίων εξυπηρετείται από τον ίδιο ανεμιστήρα. Έγινε επίσης η υπόθεση πως υπάρχουν και ρυθμιστικές θύρες, οι οποίες ελέγχουν την παροχή αέρα στις στοές. Για την εξαγωγή των δεδομένων τοποθετήθηκαν αισθητήρες σε κατάλληλες θέσεις και οι οποίοι έδιναν δεδομένα μετρήσεων για την συνολική παροχή του ανεμιστήρα, το άνοιγμα των ρυθμιστών και την περιεκτικότητα του αερίου NOx στις θέσεις εργασίας. Επιπλέον, έγινε η παραδοχή πως υπάρχει πλήρης λειτουργία και στις δυο στοές, δηλαδή δουλεύει ταυτόχρονα μηχανολογικός εξοπλισμός και εργαζόμενοι και στα δυο μέτωπα εργασίας. Στην συνέχεια, αναπτύχθηκε το μοντέλο μηχανικής μάθησης με χρήση των τεχνητών νευρωνικών δικτυών και ο αλγόριθμος εκπαίδευσης γράφτηκε με χρήση της γλώσσας προγραμματισμού python. Έπειτα, έγινε εξαγωγή των αποτελεσμάτων εκπαίδευσης, τα οποία αναλύθηκαν και πραγματοποιήθηκε έλεγχος πιστότητας ώστε να επιβεβαιωθεί πως το μοντέλο του τεχνητου νευρωνικού δικτύου που αναπτύχθηκε εκπαιδεύτηκε σωστά και είναι ικανό να δώσει ορθολογικές προβλέψεις.	el
heal.advisorName	Μπενάρδος, Ανδρέας	el
heal.advisorName	Benardos, Andreas	en
heal.committeeMemberName	Μπενάρδος, Ανδρέας	el
heal.committeeMemberName	Δαμίγος, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Μιχαλακόπουλος, Θεόδωρος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανικών Μεταλλείων Μεταλλουργών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	106 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false
heal.fullTextAvailability	false