Συγκριτική μελέτη τεχνικών και αλγορίθμων για σύνολα δεδομένων συζητήσεων

Θεοδώρου, Παύλος; Theodorou, Pavlos

dc.contributor.author	Θεοδώρου, Παύλος	el
dc.contributor.author	Theodorou, Pavlos	en
dc.date.accessioned	2022-02-25T09:37:54Z
dc.date.available	2022-02-25T09:37:54Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/54842
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.22540
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Σημασιολογικές σχέσεις	el
dc.subject	Σημασιολογική ομοιότητα	el
dc.subject	Σημασιολογική συγγένεια	el
dc.subject	Ομοιότητα κειμένων	el
dc.subject	Επεξεργασία δεδομένων	el
dc.subject	Semantic relationships	en
dc.subject	Semantic similarity	en
dc.subject	Semantic relatedness	en
dc.subject	Text similarity	en
dc.subject	Data processing	en
dc.title	Συγκριτική μελέτη τεχνικών και αλγορίθμων για σύνολα δεδομένων συζητήσεων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Σύνολα Δεδομένων Συστημάτων Συζήτησης	el
heal.language	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-11-15
heal.abstract	Η ραγδαία τεχνολογική ανάπτυξη που βιώνει η ανθρωπότητα τα τελευταία χρόνια συνεχίζεται χωρίς σταματημό. Καθώς η συλλογή δεδομένων καθημερινά έγινε τόσο απλή, ο όγκος των δεδομένων (Big Data) αυξάνεται συνεχώς. Συγκεκριμένα μεγάλο πρόβλημα παρουσιάζεται στο τομέα των αυτοματοποιημένων συστημάτων συζήτησης (όπως τα chatbots και οι βοηθοί συνομιλίας) όπου χρειάζονται σύνολα δεδομένων με τα οποία θα μπορούν να εκπαιδευτούν προκειμένου να ανταποκρίνονται στα ερωτήματα των χρηστών όσο το δυνατόν καλύτερα. Ο όγκος της διαθέσιμης πληροφορίας, καθώς και η ποικιλομορφία της δημιουργούν πολλά προβλήματα στην αναγνώριση του κατάλληλου συνόλου δεδομένων που πρέπει να χρησιμοποιηθεί από ένα τέτοιο σύστημα. Όπως είναι άλλωστε γνωστό, τα συστήματα τεχνικής νοημοσύνης βασίζονται στον μεγάλο όγκο δεδομένων για την εκπαίδευση τους, παρόλο αυτό δεν εφαρμόζεται κανένας ποιοτικός έλεγχος με αποτέλεσμα να επηρεάζονται πολύ εύκολα από λάθος δεδομένα και θόρυβο. Πλέον δίνεται ιδιαίτερη σημασία στην εξασφάλιση υψηλής ποιότητας δεδομένων για την εκπαίδευση αυτών των συστημάτων, ως αποτέλεσμα κρίνεται απαραίτητη η χρήση μεθόδων για την επεξεργασία των δεδομένων με απώτερο σκοπό την ποιοτικότερη επεξεργασία και την απομάκρυνση οποιασδήποτε μορφής θορύβου όπως επίσης και την ανάπτυξη αποδοτικότερων συστημάτων συζήτησης. Στην παρούσα διπλωματική εργασία, γίνεται μία σύγκριση διαφορετικών τέτοιων τεχνικών και αλγορίθμων με την χρήση συνόλου δεδομένων συζητήσεων.	el
heal.advisorName	Καντερέ, Βασιλική	el
heal.committeeMemberName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.committeeMemberName	Καντερέ, Βασιλική	el
heal.committeeMemberName	Στάμου, Γιώργος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	84 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false