Σύστημα αναγνώρισης λέξεων σε μικροελεγκτή βασισμένο σε συνελικτικά νευρωτικά δίκτυα

Κόσυβας, Δημήτριος; Kosyvas, Dimitrios

dc.contributor.author	Κόσυβας, Δημήτριος	el
dc.contributor.author	Kosyvas, Dimitrios
dc.date.accessioned	2022-02-28T16:34:52Z
dc.date.available	2022-02-28T16:34:52Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/54869
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.22567
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Embedded Machine Learning	en
dc.subject	IoT	en
dc.subject	nrf52840	en
dc.subject	Keyword Detection	en
dc.subject	Bluetooth Low Energy	en
dc.subject	Ενσωματωμένα Συστήματα	el
dc.subject	Αναγνώριση Λέξεων	el
dc.subject	Μικροελεγκτής	el
dc.subject	Μηχανική Μάθηση	el
dc.subject	Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα	el
dc.title	Σύστημα αναγνώρισης λέξεων σε μικροελεγκτή βασισμένο σε συνελικτικά νευρωτικά δίκτυα	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Embedded Systems	en
heal.classification	RTOS	en
heal.classification	Machine Learning	en
heal.language	el
heal.language	en
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-10-08
heal.abstract	Δημιουργήθηκε ένα σύστημα εντοπισμού λέξεων-κλειδιών σε μία ενσωματωμένη συσκευή χρησιμοποιώντας συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα. Ο κύριος στόχος αυτής της διπλωματικής εργασίας ήταν ο σχεδιασμός, η εφαρμογή και η αξιολόγηση μοντέλων μηχανικής εκμάθησης που λειτουργούν σε μικροελεγκτές υπό συνθήκες χαμηλής ισχύος. Σχεδιάστηκαν και εκπαιδεύτηκαν μοντέλα ανίχνευσης λέξεων-κλειδιών, βελτιστοποιημένα για καλύτερη επίδοση πάνω στη συσκευή και τα συγκρίθηκαν με μοντέλα που έχουν εκπαιδευτεί με εμπορικό λογισμικό από άποψη ακρίβειας, επεργαστικού χρόνου και μεγέθους .Επίσης ενσωματώθηκε επικοινωνία BLE έτσι ώστε αν βρεθούν οι λέξεις τότε οι τιμές των αισθητήρων να αποστέλλονται στην εφαρμογή ενός smartphone. Τέλος, αξιολογήθηκε η απόδοση της εφαρμογής εκτελώντας την σε διαφορετικές αρχιτεκτονικές και μικροεπεξεργαστές και υπολογίστηκε η κατανάλωση ισχύος για τον μικροελεγκτή nrf52840.	el
heal.advisorName	Τσανάκας, Παναγιώτης	el
heal.committeeMemberName	Δημήτριος, Σούντρης	el
heal.committeeMemberName	Δημήτριος, Κουτσούρης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	85
heal.fullTextAvailability	false