HEAL DSpace

Κατηγοριοποίηση κριτηρίων καταλληλότητας σε ασθενείς με σύνδρομο Sjögren

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Λαμπέτης, Νικόλαος el
dc.contributor.author Lampetis, Nikolaos en
dc.date.accessioned 2022-03-02T07:46:18Z
dc.date.available 2022-03-02T07:46:18Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/54898
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.22596
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/ *
dc.subject Σύνδρομο Σιόγκρεν el
dc.subject Κριτήρια καταλληλότητας el
dc.subject Κλινικές δοκιμές el
dc.subject Επεξεργασία φυσικής γλώσσας el
dc.subject Βιβλιοθήκη MeSH el
dc.title Κατηγοριοποίηση κριτηρίων καταλληλότητας σε ασθενείς με σύνδρομο Sjögren el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Συστήματα Πληροφορικής el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2021-11-04
heal.abstract Με την διαρκή αύξηση των ιατρικών κειμένων και κατ’ επέκταση των κλινικών δοκιμών και σημειωμάτων, αυξάνεται ταυτόχρονα και η ανάγκη για αυτοματοποιημένους τρόπους λήψης πληροφορίας από αυτά. Σκοπός της παρούσας εργασίας, είναι η ανάπτυξη ενός συστήματος αυτόματης αναγνώρισης οντοτήτων που αφορούν ιατρικές έννοιες σε κριτήρια καταλληλότητας κλινικών δοκιμών, η κατηγοριοποίηση αυτών, και η χρήση του για την εύρεση ασθενών που πληρούν ορισμένα κριτήρια καταλληλότητας σχετικά με το σύνδρομο Sjogren. Στο σύστημα που αναπτύχθηκε, εφαρμόζεται συνδυασμός λεξιλογικών μεθόδων εύρεσης οντοτήτων με χρήση της οντολογίας HarmonicSS, σε συνδυασμό με την βιβλιοθήκη MeSH του National Library of Medicine για την αναγνώριση ιατρικών εννοιών, μαζί με μεθόδους κανόνων, για την εύρεση αρνήσεων και χρονικών περιορισμών στις κλινικές δοκιμές, ενώ επίσης χρησιμοποιήθηκε το σύνολο σχολιασμένων κριτηρίων Chia καθώς και ένα ειδικά σχεδιασμένο σύνολο σχολιασμένων κριτηρίων για την αξιολόγηση του συστήματος. Τέλος αναπτύχθηκε μια ακόμη εφαρμογή, η οποία χρησιμοποιεί την αντλημένη πληροφορία και δεδομένα που έχουν καταγραφεί για ασθενείς με σύνδρομο Σιόγκρεν στα πλαίσια του έργου HarmonicSS, για τον εντοπισμό του πλήθους τους που πληρούν τα κριτήρια σε κάθε μία κλινική δοκιμή. el
heal.advisorName Βαρβαρίγου, Θεοδώρα el
heal.committeeMemberName Παπαβασιλείου, Συμεών el
heal.committeeMemberName Βαρβαρίγος, Εμμανουήλ el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής el
heal.academicPublisherID ntua
heal.fullTextAvailability false


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Εκτός από όπου ορίζεται κάτι διαφορετικό, αυτή η άδεια περιγράφεται ως Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα