Διερεύνηση των παραμέτρων επιρροής της παραβατικότητας των πεζών

Αρβανιτάκη, Δήμητρα; Arvanitaki, Dimitra

dc.contributor.author	Αρβανιτάκη, Δήμητρα	el
dc.contributor.author	Arvanitaki, Dimitra	en
dc.date.accessioned	2022-03-03T09:27:16Z
dc.date.available	2022-03-03T09:27:16Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/54903
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.22601
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/gr/	*
dc.subject	Διάσχιση	el
dc.subject	Διάβαση	el
dc.subject	Κόκκινη ένδειξη	el
dc.subject	Παραβατική συμπεριφορά	el
dc.subject	Ερωτηματολόγιο	el
dc.subject	Crossing	en
dc.subject	Pedestrian crossing red light indication	en
dc.subject	Illegal behavior	en
dc.subject	Questionnaire	en
dc.subject	Discrete choices analysis	en
dc.title	Διερεύνηση των παραμέτρων επιρροής της παραβατικότητας των πεζών	el
dc.title	Contributory factors of pedestrian illegal crossing	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Συγκοινωνιακή τεχνική	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-10-21
heal.abstract	Η παρούσα διπλωματική έχει ως στόχο τον προσδιορισμό των παραμέτρων που ωθούν τους πεζούς σε παραβατικές συμπεριφορές. Πιο συγκεκριμένα, η εργασία αυτή εξετάζει τους παράγοντες για τους οποίους ο πεζός διασχίζει τη διάβαση όταν η ένδειξη του φωτεινού σηματοδότη είναι κόκκινη ή διασχίζει την οδό εκτός διάβασης πεζών ενώ υπάρχει διάβαση σε κοντινή απόσταση. Για το σκοπό αυτό εκπονήθηκε έρευνα στην περιοχή της Αθήνας, τον Ιούλιο του 2020 με τη μέθοδο του ερωτηματολογίου. Η έρευνα πραγματοποιήθηκε διαδικτυακά και συμμετείχαν 356 άνθρωποι. Για την ανάλυση των αποτελεσμάτων επιλέχθηκε η γλώσσα προγραμματισμού R-statistics και το περιβάλλον R-Studio, όπου αναπτύχθηκαν probit μοντέλα. Τα προς εξέταση μοντέλα είναι «Διάσχιση της διάβασης κατά τη διάρκεια της κόκκινης ένδειξης του φωτεινού σηματοδότη» και «Διάσχιση της οδού από σημείο που δεν υπάρχει διάβαση πεζών». Για περαιτέρω εξέταση των αποτελεσμάτων, δημιουργήθηκαν υποομάδες ανάλογα με τον χρόνο πεζής μετακίνησης, από όπου προέκυψαν 4 υπομοντέλα για τους συμμετέχοντες που μετακινούνται συχνότερα και σπανιότερα πεζή. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι το πρώτο μοντέλο επηρεάζεται από το φύλο, την ηλικία, το κύριο μέσο μετακίνησης, τον ρυθμό διάσχισης και τη συχνότητα διάσχισης εκτός διάβασης πεζών. Για το δεύτερο μοντέλο ισχύει ότι οι παράμετροι που το επηρεάζουν είναι η συχνότητα διάσχισης κατά τη διάρκεια της κόκκινης ένδειξης, η προσοχή που δείχνει ο πεζός κατά τη διάσχιση εκτός διάβασης, η μετακίνηση για μικρές αποστάσεις, η πεζή μετακίνηση ως μόνη επιλογή και η αντίληψη ότι η διάσχιση εκτός της διάβασης είναι επικίνδυνη. Τα συμπεράσματα που προκύπτουν είναι ότι αρχικά τα μοντέλα δεν συμπίπτουν σε μεγάλο βαθμό μεταξύ τους καθώς εξαρτώνται από διαφορετικά χαρακτηριστικά. Όσον αφορά στα υπομοντέλα τείνουν να συμπίπτουν με τα αρχικά όπως και μεταξύ τους, δηλαδή υποδεικνύουν το πόσο περπατάει κάποιος δεν επηρεάζει τη συμπεριφορά του όσον αφορά τις παραβατικές συμπεριφορές που διερευνήθηκαν.	el
heal.abstract	This thesis aims to identify the parameters contributing to pedestrians exhibiting illegal behavior. More specifically, this research investigates the factors considering pedestrian red light crossing and crossing at crossing locations, where pedestrian crossing is not allowed, even though there is a pedestrian crossing nearby. For this purpose, a survey was conducted in the city of Athens, in July 2020 with the use of a questionnaire. The survey was conducted online and the total sample size was 356 participants. Probit models were developed utilizing the R-statistics programming language and the R studio environment. The dependent variables of the models are Pedestrian red light crossing and Crossing the road from a point where there is no pedestrian crossing. Further analysis was performed on populations sub-groups relevant to the duration/ frequency of pedestrian movement. Thus, sub-models were designed for each explored dependent parameter and for each of the aforementioned sub-groups i.e. for participants who walked, often or occasionally. Results showed that the pedestrian red-light crossing is affected by gender, age, main transport mode, rate of crossing and frequency of crossing outside a pedestrian crossing. The parameters that affect pedestrians crossing illegally at locations where there is no pedestrian crossing are the frequency of red-light crossing, the attention shown by the pedestrian when crossing outside the pedestrian crossing, the selection of walking only for short distances or when there is no alternative transportation mode and the perception that crossing outside the pedestrian crossing is risky. The conclusions drawn are that the main models do not largely coincide with each other as they depend on different characteristics. As for the sub-models they tend to coincide with each other main model and with each other indicating that the illegal behaviors investigated are not affected by someone’s walking frequency.	en
heal.advisorName	Σπυροπούλου, Ιωάννα	el
heal.committeeMemberName	Ψαριανός, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Κεπαπτσόγλου, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Σπυροπούλου, Ιωάννα	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Τομέας Έργων Υποδομής και Αγροτικής Ανάπτυξης	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	96 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false