Ανάπτυξη εφαρμογής με σκοπό την καταχώρηση, επεξεργασία και προβολή δεδομένων που εφαρμόζονται στο πλαίσιο ενός κοινωνιομετρικά εμπλουτισμένου συναισθηματικής νοημοσύνης μοντέλου για την εξαγωγή δεικτών αντιπροσώπευσης κοινωνικών ομάδων.

Μιάμης, Χρήστος; Miamis, Christos

Ανάπτυξη εφαρμογής με σκοπό την καταχώρηση, επεξεργασία και προβολή δεδομένων που εφαρμόζονται στο πλαίσιο ενός κοινωνιομετρικά εμπλουτισμένου συναισθηματικής νοημοσύνης μοντέλου για την εξαγωγή δεικτών αντιπροσώπευσης κοινωνικών ομάδων.

Αποθετήριο DSpace/Manakin

dc.contributor.author	Μιάμης, Χρήστος	el
dc.contributor.author	Miamis, Christos	en
dc.date.accessioned	2022-03-23T10:19:01Z
dc.date.available	2022-03-23T10:19:01Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/54992
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.22690
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) "Επιστήμη Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση"	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/gr/	*
dc.subject	Κοινωνιόγραμμα	el
dc.subject	Συναισθηματική νοημοσύνη	el
dc.subject	Χαρακτηριστικά προσωπικότητας	el
dc.subject	Ανάλυση γραφημάτων	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Sociometric	en
dc.subject	Emotional intelligence	en
dc.subject	Personality traits	en
dc.subject	Graph analysis	en
dc.subject	Machine learning	en
dc.title	Ανάπτυξη εφαρμογής με σκοπό την καταχώρηση, επεξεργασία και προβολή δεδομένων που εφαρμόζονται στο πλαίσιο ενός κοινωνιομετρικά εμπλουτισμένου συναισθηματικής νοημοσύνης μοντέλου για την εξαγωγή δεικτών αντιπροσώπευσης κοινωνικών ομάδων.	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	Software engineering	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-11-04
heal.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία αναφέρεται κατά κύριο λόγο στην ανάπτυξη ενός ανοικτού κώδικα λογισμικού και κομμάτι ενός ευρύτερου έργου, του EmoSociograms. Το έργο αυτό αφορά κοινωνικο συναισθηματικά προφίλ ατόμων και ομάδων. Σκοπός του είναι η βελτίωση των κοινωνικο-συναισθηματικών ικανοτήτων των ατόμων καθώς αυτές συνδέονται με θετικά αποτελέσματα σε διάφορες δραστηριότητες μάθησης, συνεργασίας και προσωπικής ανάπτυξης. Η ανάπτυξη του έργου βασίζεται στην έρευνα, την εφαρμογή και τη συνεχή ανατροφοδότηση. Η έρευνα αφορά τη μελέτη επιστημονικών μοντέλων που εξετάζουν και αναλύουν μέσω κατάλληλων δεικτών τα κοινωνικο-συναισθηματικά προφίλ των ατόμων τόσο σε ατομικό όσο και σε ομαδικό επίπεδο. Η εφαρμογή των μοντέλων βασίζεται στη συλλογή δεδομένων και την εκμετάλλευση αυτών προκειμένου να υπολογιστούν οι κατάλληλοι δείκτες. Το λογισμικό του EmoSociograms παρέχει τα κατάλληλα εργαλεία προκειμένου να γίνει η συλλογή, επεξεργασία, υπολογισμός και τέλος η ορθή αναπαράσταση των δεδομένων. Προσφέρει δηλαδή ένα σύνολο λειτουργιών για μια εκτεταμένη ανάλυση δεδομένων και εποπτείας αποτελεσμάτων που προκύπτουν μέσω αυτής. Η κοινωνική και συναισθηματική ανάλυση των προφίλ επιτρέπει τη βαθύτερη κατανόηση των κοινωνικών σχέσεων και της προσωπικής εξέλιξης των ατόμων που λαμβάνουν χώρα εντός της ομάδας. Η αναγνώριση των διάφορων κοινωνικών σχέσεων και η κατανόηση των κοινωνικών δυναμικών συμβάλλει στην εφαρμογή αποτελεσματικότερων δραστηριοτήτων που συνδέονται με την κοινωνική και συναισθηματική μάθηση των μελών της ομάδας και ως αποτέλεσμα τη βελτίωση τόσο των διαπροσωπικών σχέσεων ανάμεσα στα μέλη όσο και τη βελτίωση των κοινωνικό συναισθηματικών ικανοτήτων του κάθε ατόμου ξεχωριστά. Μια τέτοια βελτίωση φέρνει θετικά αποτελέσματα σε θέματα που αφορούν τη συνεργασία των μελών της ομάδας αλλά και της προσωπικής τους ανάπτυξης κι εξέλιξης. Επομένως, γίνεται σαφές πως η ανάλυση των προφίλ των ατόμων και των ομάδων συνδράμει ουσιαστικά στην κοινωνικο συναισθηματική βελτίωση και πρόοδο αυτών. Προκειμένου να λάβει χώρα μια τέτοια ανάλυση, απαιτείται μια συλλογή δεδομένων όπως επίσης και τα κατάλληλα εργαλεία να αναπαρασταθούν οι πληροφορίες που προκύπτουν από την επεξεργασία αυτών. Μια τέτοια συλλογή δεδομένων μπορεί να γίνει με διάφορους τρόπους. Το λογισμικό του EmoSociograms εστιάζει τόσο στην συλλογή των δεδομένων όσο και την επεξεργασία αυτών και την αναπαράστασή τους με σκοπό την καλύτερη εποπτεία από την πλευρά του χρήστη. Μέσα από το λογισμικό, ένας χρήστης έχει τη δυνατότητα να δημιουργήσει ομάδες, να εισάγει μέλη σε αυτές και να αναθέσει ερωτηματολόγια που στηρίζονται σε ψυχομετρικά και κοινωνιομετρικά μοντέλα. Αντίστοιχα, τα μέλη των ομάδων μπορούν να συμμετέχουν στα ερωτηματολόγια απαντώντας είτε σε ερωτήσεις που αφορούν το προσωπικό τους προφίλ, είτε σε ερωτήσεις που σχετίζονται με τις σχέσεις τους ανάμεσα στα υπόλοιπα μέλη της ομάδας στην οποία ανήκουν. Οι απαντήσεις αυτές αποτελούν τη βασική πηγή δεδομένων που αξιοποιούνται από το λογισμικό προκειμένου να υπολογιστούν οι διάφοροι δείκτες των αντίστοιχων ψυχομετρικών και κοινωνιομετρικών μοντέλων. Αυτοί οι δείκτες αναπαρίστανται με κατάλληλα γραφήματα, γράφους, πίνακες ή ραβδογράμματα ώστε να διευκολυνθεί η εποπτεία του χρήστη και να γίνουν πιο αντιληπτές οι κοινωνικές σχέσεις που εμφανίζονται ανάμεσα στα μέλη μιας ομάδας. Το EmoSociograms βρίσκει εφαρμογή σε ένα ευρύ φάσμα τομέων όπου η αξιολόγηση και η διαχείριση της δυναμικής ομάδας είναι σημαντική. Η εφαρμογή του είναι αρκετά γενική και μπορεί να εφαρμοστεί σε διάφορους τομείς, συμπεριλαμβανομένων των εκπαιδευτικών, εργασιακών και κλινικών τομέων. Στόχος του είναι να αποτελέσει σε κάθε τομέα μια ουσιαστική λύση για την επισκόπηση, την ανάλυση και τη βελτίωση των διαπροσωπικών σχέσεων των ατόμων.	el
heal.abstract	The main concern of the current thesis is the development of an open source software and part of a larger project named EmoSociograms. The purpose of EmoSociograms is to improve the socio-emotional abilities of individuals as they are associated with positive results in various learning activities, collaboration and personal development. Project development is based on research, implementation and ongoing feedback. The research concerns the study of scientific models that examines and analyzes appropriate evidence in the socio-emotional characteristics of individuals both individually and in groups. The application of the models is based on the collection and exploitation of data in order to calculate the appropriate indicators. EmoSociograms software provides the right tools to collect, process, calculate and finally to represent the data in a visual manner. In other words, it offers a set of functions for an extensive analysis of data and monitoring of results that result through it. The social and emotional analysis of profiles allows a deeper understanding of the social relationships and personal development of individuals taking place within the group. Recognizing the various social relationships and understanding the social dynamics contributes to the implementation of more effective activities related to the social and emotional learning of team members and as a result the improvement of both interpersonal relationships between members and the improvement of social emotional skills. Such an improvement brings positive results in matters concerning the cooperation of the team members but also their personal development and evolution. Therefore, it becomes clear that the analysis of the profiles of individuals and groups contributes substantially to their social-emotional improvement and progress. In order for such an analysis to take place, a collection of data is required as well as the appropriate tools to represent the information resulting from their processing. Such data collection can be done in several ways. EmoSociograms software focuses on both data collection and processing and their representation for better user supervision. Through the software, a user has the ability to create groups, insert members into them and assign questionnaires based on psychometric and sociometric models. Accordingly, team members can participate in the questionnaires by answering either questions about their personal profile or questions related to their relationships with other members of the team to which they belong. These answers are the main source of data used by the software in order to calculate the various indicators of the respective psychometric and sociometric models. These indicators are represented by appropriate graphs, graphs, tables or bar graphs to facilitate user supervision and to make the social relationships between members of a group more understandable. EmoSociograms applies to a wide range of areas where dynamic team evaluation and management is important. Its application is quite general and can be applied in various fields, including educational, occupational and clinical fields. Its goal is to be in every field an essential solution for the review, analysis and improvement of interpersonal relationships of individuals.	en
heal.advisorName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.committeeMemberName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.committeeMemberName	Ρουσσάκη, Ιωάννα	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	67 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false
heal.fullTextAvailability	false