Έλεγχος συστήματος αποθήκευσης ενέργειας με χρήση μεθόδων ενισχυτικής μάθησης

Σταμούλης, Κωνσταντίνος; Stamoulis, Konstantinos

dc.contributor.author	Σταμούλης, Κωνσταντίνος	el
dc.contributor.author	Stamoulis, Konstantinos	en
dc.date.accessioned	2022-04-05T10:14:13Z
dc.date.available	2022-04-05T10:14:13Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/55028
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.22726
dc.rights	Default License
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Ενισχυτική μάθηση	el
dc.subject	Σύστημα αποθήκευσης ενέργειας	el
dc.subject	Αγορές ενέργειας	el
dc.subject	Αποθήκευση ηλεκτρικής ενέργειας	el
dc.subject	Reinforcement learning	en
dc.subject	Energy storage system	en
dc.subject	Energy markets	en
dc.subject	Imbalance price	en
dc.subject	Machine learning	en
dc.title	Έλεγχος συστήματος αποθήκευσης ενέργειας με χρήση μεθόδων ενισχυτικής μάθησης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Μηχανική Μάθηση	el
heal.classification	Αποθήκευση Ενέργειας	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-12-08
heal.abstract	Η μεγάλη διείσδυση των Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας στις αγορές τα τελευταία χρόνια απαιτεί εξίσου μεγάλη ευελιξία από τα δίκτυα ενέργειας για να μπορέσουν να εξισορροπήσουν την αστάθεια και τους κινδύνους που προκαλούν σε αυτά. Η μεγάλη ευελιξία που παρέχουν τα Συστήματα Αποθήκευσης Ενέργειας (Energy Storage Systems), σε συνδυασμό με την συνεχή μείωση του κόστους κατασκευής τους, έχουν ευνοήσει την ενσωμάτωσή τους στα δίκτυα, με σκοπό την αντιμετώπιση αυτών των ανισορροπιών. Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη, ο σχεδιασμός και η αξιολόγηση της απόδοσης μεθόδων Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning) για έναν οικονομικά βέλτιστο έλεγχο ενός Συστήματος Αποθήκευσης Ενέργειας που συμμετέχει στην εξισορρόπηση της ηλεκτρικής ενέργειας σε ένα δίκτυο. Με την εφαρμογή των αλγορίθμων, λαμβάνονται υπόψη οι τιμές ανισορροπίας και μελετάται η ποσότητα ενέργειας που πρέπει να αποθηκεύσει στο σύστημα ο χειριστής, ή αντίστοιχα η ποσότητα που πρέπει να διοχετεύσει στο δίκτυο, με στόχο πάντα να μεγιστοποιήσει το τελικό κέρδος. Πιο συγκεκριμένα το πρόβλημα μοντελοποιήθηκε ως μια Μαρκοβιανή Διαδικασία Αποφάσεων (MDP) και αναπτύχθηκαν μέθοδοι Ενισχυτικής Μάθησης για τον έλεγχο του συστήματος. Από τα αποτελέσματα προκύπτει ότι η απόδοση που προσφέρουν είναι αρκετά υψηλότερη έναντι μιας κοινής προσέγγισης που θα μπορούσε να έχει το πρόβλημα.	el
heal.advisorName	Βαρβαρίγος, Εμμανουήλ	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.committeeMemberName	Αβραμόπουλος, Ηρακλής	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	67 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false