Αναλυτική Δεδομένων για την Πρόβλεψη Ποιότητας στην Βιομηχανική Παραγωγή

Κουδιγκέλη, Χριστιάνα-Περιστέρα; Koudigkeli, Christiana-Peristera

dc.contributor.author	Κουδιγκέλη, Χριστιάνα-Περιστέρα	el
dc.contributor.author	Koudigkeli, Christiana-Peristera	en
dc.date.accessioned	2022-04-11T07:18:37Z
dc.date.available	2022-04-11T07:18:37Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/55048
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.22746
dc.rights	Default License
dc.subject	Τέταρτη Βιομηχανική Επανάσταση	el
dc.subject	Αναλυτική δεδομένων	el
dc.subject	Πρόβλεψη	el
dc.subject	Ποιοτικός έλεγχος	el
dc.subject	Ρίσκο ποιότητας	el
dc.subject	Fourth Industrial Revolution	en
dc.subject	Ata analytics	en
dc.subject	Forecasting	en
dc.subject	Quality control	en
dc.subject	Quality risk
dc.title	Αναλυτική Δεδομένων για την Πρόβλεψη Ποιότητας στην Βιομηχανική Παραγωγή	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Αναλυτική Δεδομένων	el
heal.classification	Μηχανική Μάθηση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-11-05
heal.abstract	Η Τέταρτη Βιομηχανική Επανάσταση είναι μια έννοια που αντιπροσωπεύει τη σύγχρονη τάση των βιομηχανικών εταιρειών ως προς την υιοθέτηση τεχνικών και διαδικασιών που επιτρέπονται από την ψηφιοποίηση, το cloud computing, το διαδίκτυο των πραγμάτων και τα μεγάλα δεδομένα για την απόκτηση ανταγωνιστικών πλεονεκτημάτων σε εγχώριες και παγκόσμιες αγορές. Η ανάλυση παρέχει στοιχεία ότι η αποτελεσματική εφαρμογή του ελέγχου ποιότητας από τον μεταποιητικό τομέα είναι πρόκληση, δεδομένου ότι, παρά την ύπαρξη ψηφιακής υποδομής σε συνδυασμό με τις αναλυτικές δυνατότητες αντιμετώπισης μεγάλων δεδομένων, το στάδιο του ποιοτικού ελέγχου εξακολουθεί να κυβερνάται από παραδοσιακές και χειροκίνητες προσεγγίσεις. Αναγνωρίζοντας αυτές τις δυσκολίες, η παρούσα διπλωματική εργασία προτείνει ένα μοντέλο αξιοποίησης στοιχείων που συλλέγονται κατά τη δοκιμή εργοστασιακών προϊόντων ακριβώς πριν τη διάθεσή τους στην αγορά (Zero Hour Test) στοχεύοντας στην πρόβλεψη πιθανού ελαττώματος και του αντίστοιχου ρίσκου ποιότητας που ενδέχεται να εμφανίσουν. Η πλήρης εκμετάλλευση των προβλέψεων μπορεί να επιδράσει σημαντικά στην επιχειρηματική αξία του εκάστοτε προϊόντος και τη βελτιστοποιημένη λήψη αποφάσεων του οργανισμού που την επιδιώκει, καθώς δεν αποτελεί απλό εργαλείο παρακολούθησης, αλλά κυρίως μηχανισμό πρόβλεψης των προβλημάτων, είτε αποτρέποντας την εμφάνισή τους, είτε επιταχύνοντας την άμεση επίλυσή τους. Συνολικά, η μελέτη αποβλέπει στην ενδυνάμωση των συστημάτων διαχείρισης ποιότητας, με σκοπό την ενίσχυση του δεσμού του οργανισμού με τον τελικό πελάτη, την εδραίωση της εικόνας του στην αγορά και την αύξηση των πωλήσεων.	el
heal.advisorName	Μέντζας, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Mentzas, Grigorios
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	85 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false