HEAL DSpace

Τροποποίηση και βελτιστοποίηση της πολυκριτηριακής μεθόδου ELECTRE TRI-B για την ταξινόμηση επενδύσεων ενεργειακής αποδοτικότητας

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Χατζηαντωνίου, Ηλιάνα el
dc.contributor.author Chatziantoniou, Iliana en
dc.date.accessioned 2022-05-11T09:48:11Z
dc.date.available 2022-05-11T09:48:11Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/55133
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.22831
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ *
dc.subject Ενεργειακή αποδοτικότητα el
dc.subject Επενδύσεις ενεργειακής αποδοτικότητας el
dc.subject Χάσμα ενεργειακής αποδοτικότητας el
dc.subject Πολυκριτήρια ανάλυση αποφάσεων el
dc.subject Μοντελοποίηση προτιμήσεων el
dc.subject Energy efficiency en
dc.subject Energy efficiency gap en
dc.subject ELECTRE TRI-B en
dc.subject Triple-A Agree tool en
dc.subject Multicriteria decision analysis en
dc.title Τροποποίηση και βελτιστοποίηση της πολυκριτηριακής μεθόδου ELECTRE TRI-B για την ταξινόμηση επενδύσεων ενεργειακής αποδοτικότητας el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Πολυκριτήρια Ανάλυση Αποφάσεων el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2021-11-03
heal.abstract Στην παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζεται η εφαρμογή της μεθόδου πολυκριτηριακής ανάλυσης αποφάσεων, ELECTRE TRI-B στην αξιολόγηση επενδύσεων ενεργειακής αποδοτικότητας. Γίνεται αναλυτική περιγραφή του τρόπου μοντελοποίησης του προβλήματος απόφασης και τεκμηριώνεται η επιλογή της συγκεκριμένης μεθοδολογίας. Ο αρχικός κώδικας υλοποίησης της μεθόδου στη γλώσσα προγραμματισμού Python (ο οποίος συντάχθηκε αρχικά από άλλο προγραμματιστή), τροποποιήθηκε και βελτιστοποιήθηκε, ώστε να είναι λειτουργικός και τα αποτελέσματα ορθολογικά. Εφαρμόστηκαν δειγματολειπτικοί έλεγχοι, με εικονικά-τεχνητά δεδομένα για την τεκμηριώση της ορθής λειτουργίας της μεθόδου. Ταυτόχρονα, υπήρξε συμβολή σε διάφορες φάσεις του project, τόσο σε θεωρητικό επίπεδο, όσο και σε πρακτικό. Η ανάγκη για την εφαρμογή της ELECTRE TRI-B προήλθε στο πλαίσιο του προγράμματος Horizon 2020, και πιο συγκεκριμένα της ανάπτυξης της εφαρμογής Triple-A, η οποία έχει ως σκοπό να γεφυρώσει το χάσμα που υπάρχει στη χρηματοδότηση των επενδύσεων ενεργειακής αποδοτικότητας. Πρόκειται για μία εφαρμογή τριών σταδίων: Αρχικά γίνεται η αξιολόγηση (Assess), έπεται το στάδιο της συμφωνίας (Agree) και τελευταίο ακολουθεί το στάδιο της ανάθεσης (Assign). Πιο συγκεκριμένα, το στάδιο της συμφωνίας (Agree) υλοποιείται με το αντίστοιχο εργαλείο (Agree Tool), το οποίο δέχεται ως είσοδο από το χρήστη και από το στάδιο της ανάθεσης κάποιες τιμές και ουσιαστικά εφαρμόζει την πολυκριτηριακή μέθοδο ELECTRE TRI-B στο υποψήφιο επενδυτικό έργο. Το αποτέλεσμα είναι η ταξινόμηση της επένδυσης σε μία από τις τρεις διαθέσιμες κατηγορίες, Rejected, Reserved, Triple-A. el
heal.abstract The present diploma thesis examines the application of a multicriteria decision analysis methodology (MCDA), namely ELECTRE TRI-B, on assessing energy efficiency related investments. A thorough description of the modelling of the decision problem is present along with a detailed documentation of the reasons that forced the choice of this particular MCDA method. The initial Python code provided that implements ELECTRE TRI-B was modified and optimized, in order to be functional and to provide rational results. Also sample checks were performed with artificial data in order to monitor the functionality of the method. At the same time there was active involvement on different phases of the project, both on theoretical and on practical level. The need to implement ELECTRE TRI-B was derived in the frameworks of the Horizon 2020 program and more specifically the deployment of the Triple-A application, which aims to bridge the gap that exists in financing energy efficiency investments. This application consists of three discrete but interconnected parts. Everything begins with the Assess part, Agree part follows and the last one is the Assign part. Of the aforementioned parts, the Agree part is implemented with the respective Agree Tool, which takes as an input data from both the user and the Assess part and applies the MCDA method ELECTRE TRI-B on the candidate investment project. The final result is the classification of the to-be-carried out investment in one of the three predefined and ordered categories. Those categories are Rejected, Reserved or Triple-A. en
heal.advisorName Δούκας, Χρυσόστομος el
heal.committeeMemberName Ασκούνης, Δημήτριος el
heal.committeeMemberName Ψαρράς, Ιωάννης el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 87 σ. el
heal.fullTextAvailability false


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Εκτός από όπου ορίζεται κάτι διαφορετικό, αυτή η άδεια περιγράφεται ως Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα