HEAL DSpace

Ανάπτυξη συστήµατος επιτήρησης κατανοµής εσωτερικών τάσεων σε χάλυβες µε την µέθοδο των µαγνητοσυστολικών γραµµών καθυστέρησης

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Αλέξανδρος, Λέκας el
dc.contributor.author Alexandros, Lekas en
dc.date.accessioned 2022-05-18T09:17:38Z
dc.date.available 2022-05-18T09:17:38Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/55161
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.22859
dc.rights Default License
dc.subject Μαγνητοσυστολικές γραμμές καθυστέρησης el
dc.title Ανάπτυξη συστήµατος επιτήρησης κατανοµής εσωτερικών τάσεων σε χάλυβες µε την µέθοδο των µαγνητοσυστολικών γραµµών καθυστέρησης el
heal.type bachelorThesis
heal.classification ΤΟΜΕΑΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ, ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2021-11-12
heal.abstract Σε µια εποχή, όπου ο αυτοµατισµός στη παραγωγή είναι ο κανόνας και όχι πλέον η εξαίρεση, κάθε βιοµηχανία στηρίζεται πλέον σε αισθητήρες, οι οποίοι έχουν αντικαταστήσει για τα καλά τον ανθρώπινο παράγοντα. Πληθώρα δε αισθητήρων καταφέρνουν να µας δώσουν πληροφορίες πάνω σε θέµατα, τα οποία ακόµα και ο άνθρωπος δε θα µπορούσε να ελέγξει. Ο πλήρης αυτοµατισµός, λοιπόν, µας έχει οδηγήσει στην ανάγκη ανάπτυξης αισθητήρων ποιοτικού ελέγχου, ώστε να αποφευχθούν τυχόν σφάλµατα των µηχανηµάτων. Μια τέτοια ενδιαφέρουσα µορφή αποτελεί και το σύστηµα επιτήρησης κατανοµής τάσεων στο εσωτερικό χάλυβα, το οποίο χρησιµοποιώντας την τεχν ολ ογία µαγνη τ οσυσ τ ολι κών γραµµών καθυσ τέρηση ς MDL ( Μagnetostrictive Delay Lines), µας υποδεικνύει, µε µεγάλη ακρίβεια και µε χαµηλό κόστος, τις κατασκευαστικές ατέλειες στον χάλυβα. Στην παρούσα διπλωµατική εργασία θα αναλυθεί αρχικά το θεωρητικό υπόβαθρο των µαγνητικών αισθητήρων και της τεχνολογίας MDL. Ύστερα θα αναλυθούν τα κυκλώµατα που χρησιµοποιήθηκαν για την κατασκευή του αισθητήρα και τέλος ακολουθούν τα πειραµατικά αποτελέσµατα που έλαβαν χώρα στο εργαστήριο, µαζί µε τα συµπεράσµατα που βγάζουµε για την αποτελεσµατικότητα του. el
heal.advisorName Χρστοφόρου, Ευάγγελος el
heal.committeeMemberName Τσαραμπάρης, Παναγιώτης el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.fullTextAvailability false


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής