Ανασκόπηση εργαλείων οπτικής απεικόνισης δεδομένων για την λήψη αποφάσεων στον ενεργειακό τομέα

Καμαριανάκη, Ανδριανή; Kamarianaki, Andriani

dc.contributor.author	Καμαριανάκη, Ανδριανή	el
dc.contributor.author	Kamarianaki, Andriani	en
dc.date.accessioned	2022-06-07T09:48:37Z
dc.date.available	2022-06-07T09:48:37Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/55245
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.22943
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Τεχνο-οικονομικά συστήματα”	el
dc.rights	Default License
dc.subject	Οπτικοποίηση	el
dc.subject	Ανάλυση	el
dc.subject	Ενεργειακή κατανάλωση	el
dc.subject	Ανάλυση δεδομένων	el
dc.subject	Ενεργειακός τομέας	el
dc.title	Ανασκόπηση εργαλείων οπτικής απεικόνισης δεδομένων για την λήψη αποφάσεων στον ενεργειακό τομέα	el
dc.title	Visual analytics in energy sector	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Data analysis	el
heal.classification	visual analytics	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2022-02-10
heal.abstract	Σε αυτήν την διπλωματική εργασία θα εξετάσουμε, μέσω διαφόρων εργαλείων οπτικοποίησης δεδομένων την ενεργειακή κατανάλωση ενός κτιρίου στο Βέλγιο. Θα παρατηρήσουμε τις διάφορες αυξομειώσεις της ενεργειακής κατανάλωσης σε σχέση με παράγοντες μεταξύ των οποίων είναι η θερμοκρασία και η υγρασία τόσο του εσωτερικού όσο και του εξωτερικού χώρου. Ακόμη θα μας απασχολήσουν φαινόμενα όπως η ατμοσφαιρική πίεση το σημείο δρόσου και η ταχύτητα του ανέμου, σε συνάρτηση με την μεταβολή της ενεργειακής κατανάλωσης των ηλεκτρικών συσκευών, καθώς και των φώτων του σπιτιού. Έπειτα θα δούμε τους μήνες, τις ημέρες και τις ώρες όπου παρατηρείται η μέγιστη και η ελάχιστη κατανάλωση, βάσει των δεδομένων μας. Η ανάλυση των δεδομένων αυτών, θα γίνει μέσω τεσσάρων προγραμμάτων. Αρχικά θα δούμε την χρήση του Tableau όπου με διαφόρους τύπους διαγραμμάτων θα απεικονίσουμε τα αποτελέσματα της έρευνάς μας. Στην συνέχεια, θα μας απασχολήσει η υλοποίηση απεικονίσεων μέσω του προγράμματος Power BI, συγκρίνοντας τα αποτελέσματα αυτού με το προηγούμενο πρόγραμμα. Επόμενα προγράμματα θα είναι οι γλώσσες προγραμματισμού Python και R στις οποίες θα δούμε μια σειρά από διαγράμματα απεικόνισης των δεδομένων. Τέλος, θα συγκρίνουμε τα προγράμματα τόσο μεταξύ τους όσο και ξεχωριστά, τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα που παρατηρήθηκαν κατά την χρήση των προγραμμάτων.	el
heal.abstract	This thesis aims to monitor the energy consumption of a building and more specifically a house in Belgium, through visual analytics tools. We will observe the various fluctuations about factors: the temperature and humidity of both indoor and outdoor space. We will also be concerned with phenomena such as atmospheric pressure, dew point, and wind speed, depending on the change in electrical appliances' energy consumption and house lights. Then we will see the months, days, and hours where the maximum and minimum consumption are observed. The analysis of this data will be done through four programs. First, we will see the use of Tableau where with different types of diagrams we will display the results of our research. Next, we will deal with the implementation of illustrations through the Power BI program comparing its results with the previous program. The next programs will be the Python and R programming languages in which we will see several visualizations for the same dataset. Finally, we will compare the programs both with each other and separately, and conclude the advantages and disadvantages that were discovered while using the programs.	en
heal.advisorName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	75 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false
heal.fullTextAvailability	false