Online αλγόριθμοι με προβλέψεις

Νικολάου, Ιάσονας; Nikolaou, Iasonas

dc.contributor.author	Νικολάου, Ιάσονας	el
dc.contributor.author	Nikolaou, Iasonas	en
dc.date.accessioned	2022-06-24T10:45:09Z
dc.date.available	2022-06-24T10:45:09Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/55336
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.23034
dc.rights	Default License
dc.subject	Αλγόριθμοι με προβλέψεις	el
dc.subject	Algorithms with predictions	en
dc.subject	Online αλγόριθμοι	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Online algorithms	en
dc.subject	Learning-augmented algorithms	en
dc.subject	Machine learning	en
dc.title	Online αλγόριθμοι με προβλέψεις	el
dc.title	Online algorithms with predictions	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Θεωρητική πληροφορική	el
heal.language	en
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-11-29
heal.abstract	Στην παρούσα διπλωματική εργασία μελετάμε online αλγορίθμους με προβλέψεις (learningaugmented online algorithms), δηλαδή, online αλγορίθμους οι οποίοι έχουν πρόσβαση σε ένα μαντείο που κάνει προβλέψεις για το μέλλον. Παρουσιάζουμε τα πιο θεμελιώδη αποτελέσματα τού τομέα καθώς και τις βασικές αρχές που διέπουν την ανάλυση online αλγορίθμων με προβλέψεις. Επιπλέον, εξετάζουμε το πρόβλημα Multistage Matroid Maintenance (MMM) και σχεδιάζουμε online αλγορίθμους με προβλέψεις οι οποίοι έχουν καλύτερη επίδοση από αυτή των κλασικών online αλγορίθμων. Στο πρόβλημα ΜΜΜ καλούμαστε να διατηρήσουμε ένα spanning tree σε ένα δυναμικό γράφημα στο οποίο οι ακμές είναι διαθέσιμες μόνο για συγκεκριμένες χρονικές στιγμές. Στην learning-augmented εκδοχή είμαστε εξοπλισμένοι με ένα μαντείο το οποίο προβλέπει τον χρόνο ζωής κάθε ακμής. Στόχος είναι να αγοράσουμε συνολικά όσο το δυνατόν λιγότερες ακμές. Αναλύουμε τον αλγόριθμο που ακολουθεί τυφλά τις προβλέψεις και δείχνουμε ότι αν οι προβλέψεις είναι ακριβείς ο αλγόριθμος ξεπερνά την απόδοση των κλασικών online αλγορίθμων. Αντίθετα, αν οι προβλέψεις είναι ανακριβείς η απόδοση τού αλγορίθμου είναι εφάμιλλη με αυτή τού βέλτιστου online αλγορίθμου.	el
heal.advisorName	Φωτάκης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Φωτάκης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Τζάμος, Χρήστος	el
heal.committeeMemberName	Παγουρτζής, Αριστείδης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	77 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false