Βέλτιστη μακροπρόθεσμη ανάπτυξη συστήματος παραγωγής με ΑΠΕ και αποθήκευση ηλεκτρικής ενέργειας

Σουχορούκωφ, Ιωάννης; Souchoroukof, Ioannis

dc.contributor.author	Σουχορούκωφ, Ιωάννης	el
dc.contributor.author	Souchoroukof, Ioannis	en
dc.date.accessioned	2022-06-27T11:05:30Z
dc.date.available	2022-06-27T11:05:30Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/55340
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.23038
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Πρόβλημα βελτιστοποίησης	el
dc.subject	Γραμμικός προγραμματισμός	el
dc.subject	Συσταδοποίηση δεδομένων	el
dc.subject	Ανανεώσιμες πηγές ενέργειας	el
dc.subject	Αποθήκευση ηλεκτρικής ενέργειας	el
dc.subject	Μπαταρίες ιόντων λιθίου	el
dc.subject	Αντλησιοταμίευση	el
dc.subject	Αποθήκευση υδρογόνου	el
dc.subject	Διείσδυση ΑΠΕ	el
dc.subject	Ενεργειακός σχεδιασμός	el
dc.subject	Λειτουργία ηλεκτρικού συστήματος	el
dc.subject	Εφεδρείες	el
dc.title	Βέλτιστη μακροπρόθεσμη ανάπτυξη συστήματος παραγωγής με ΑΠΕ και αποθήκευση ηλεκτρικής ενέργειας	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Electrical engineering	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2022-03-03
heal.abstract	Το ενεργειακό μέλλον χαρακτηρίζεται από υψηλή αβεβαιότητα για τη πρόβλεψη των τάσεων και της εξέλιξής του, καθώς πολλές παράμετροι μπορούν να το επηρεάσουν. Τέτοιες παράμετροι περιλαμβάνουν τη δυναμική της αγοράς, τη μείωση του κόστους τεχνολογιών, τις πολιτικές και χρηματοοικονομικές αποφάσεις ή ακόμη και γεωπολιτικές εντάσεις που επηρεάζουν τις τιμές των καυσίμων. Συνεπώς, υπάρχει ανάγκη να εφαρμοστεί ένας ολοκληρωμένος και αναλυτικός ενεργειακός προγραμματισμός προκειμένου να χορηγηθεί ένας χάρτης προς ένα οικονομικό, βιώσιμο και ασφαλές ενεργειακό μέλλον. Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής αποτελεί η ανάπτυξη ενός μοντέλου capacity expansion planning που εξετάζει χρονική περίοδο 35 ετών, για τον προσδιορισμό της βέλτιστης σύνθεσης του παραγωγικού δυναμικού (συμβατικού, ΑΠΕ και αποθήκευσης) βάσει συγκεκριμένων ενεργειακών στόχων. Για την υλοποίηση του μοντέλου επέκτασης ηλεκτρικού συστήματος (CEPM), δημιουργήθηκε ένας αλγόριθμος επίλυσης προβλήματος γραμμικού προγραμματισμού (LP) που ενσωματώνει τεχνολογίες παραγωγής και αποθήκευσης ηλεκτρικής ενέργειας, ενώ παράλληλα βελτιστοποιεί τις επενδυτικές αποφάσεις σε πενταετή βήματα από το 2025 έως το 2060 για το σύστημα παραγωγής της Ελλάδας. Τα αποτελέσματα του μοντέλου αξιολογούνται μέσω μιας ανάλυσης ευαισθησίας ως προς τις παραμέτρους που χαρακτηρίζονται από αβεβαιότητα. Επιπλέον, εφαρμόζονται τεχνικές συσταδοποίησης (clustering) στα δεδομένα εισόδου του προβλήματος, ώστε να μειωθεί η πολυπλοκότητα και ο χρόνος επίλυσής του. Οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται για τη συσταδοποίηση των χρονοσειρών είναι ο K-means και ο K-medoids, των οποίων τα αποτελέσματα βοηθούν στη δημιουργία νέων μοντέλων με μειωμένη χρονική ανάλυση. Τα αποτελέσματα των νέων «μειωμένων» μοντέλων συγκρίνονται με το πλήρες μοντέλο του βασικού σεναρίου, αναλύοντας την αποτελεσματικότητα και την αξιοπιστία της μεθοδολογίας με τεχνικές clustering. Τέλος, σχολιάζονται συνολικά τα αποτελέσματα όλων των σεναρίων, εξάγοντας συμπεράσματα ως προς την πορεία που πρέπει να ακολουθήσει η Ελλάδα για να επιτύχει τους ενεργειακούς στόχους που τίθενται στο μοντέλο επέκτασης.	el
heal.advisorName	Παπαθανασίου, Σταύρος	el
heal.committeeMemberName	Γεωργιλάκης, Παύλος	el
heal.committeeMemberName	Κορρές, Γεώργιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικής Ισχύος	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	155 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false