Ανάλυση επίδρασης της αβεβαιότητας στους ασαφείς γνωστικούς χάρτες σε προβλήματα αξιολόγησης κλιματικής πολιτικής με χρήση Monte Carlo προσομοιώσεων

Κομματάς, Μιχαήλ; Kommatas, Michail

dc.contributor.author	Κομματάς, Μιχαήλ	el
dc.contributor.author	Kommatas, Michail	en
dc.date.accessioned	2022-07-20T09:42:34Z
dc.date.available	2022-07-20T09:42:34Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/55450
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.23148
dc.rights	Default License
dc.subject	Ασαφείς γνωστικοί χάρτες	el
dc.subject	Fuzzy cognitive maps	en
dc.subject	Αβεβαιότητα	el
dc.subject	Monte Carlo	en
dc.subject	Κλιματική πολιτική	el
dc.subject	Υποστήριξη αποφάσεων	el
dc.subject	Uncertainty	en
dc.subject	Climate policy	en
dc.subject	Decision support	en
dc.title	Ανάλυση επίδρασης της αβεβαιότητας στους ασαφείς γνωστικούς χάρτες σε προβλήματα αξιολόγησης κλιματικής πολιτικής με χρήση Monte Carlo προσομοιώσεων	el
dc.contributor.department	Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Υποστήριξη αποφάσεων	el
heal.classification	Decision support	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2022-03-08
heal.abstract	Ο μετριασμός των επιπτώσεων που επιφέρει η κλιματική αλλαγή απαιτεί τον συνεχή σχεδιασμό και την χάραξη πολιτικών αντιμετώπισης του φαινομένου. Καθοριστικό ρόλο σε αυτή τη διαδικασία έχει η ενεργή συμμετοχή των ενδιαφερόμενων μελών και αποφασιζόντων, με τους ασαφείς γνωστικούς χάρτες να έχουν αποτελέσει ένα σημαντικό εργαλείο ώστε να αποτυπώνεται η γνώση τους στη διαδικασία λήψης αποφάσεων κλιματικής πολιτικής. Ωστόσο, η εισαγωγή του ανθρώπινου παράγοντα στις μοντελοποιήσεις συνήθως συνοδεύεται από αβεβαιότητα λόγω υποκειμενικών εκτιμήσεων ή ακόμα και ύπαρξης προκαταλήψεων. Ο στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι να μελετήσει την επίδραση που έχει η εισαγωγή αυτής της αβεβαιότητας σε μοντελοποιήσεις που βασίζονται στους ασαφείς γνωστικούς χάρτες. Αυτό γίνεται εφικτό συνδυάζοντας τους με κατάλληλα διαμορφωμένες προσομοιώσεις Monte Carlo, για την ανάλυση διαφορετικών μεταβλητών του χάρτη που εκφράζουν τόσο τις εκτιμήσεις των ερευνητών, ως προς τον καθορισμό των τιμών για τα ρίσκα του συστήματος, όσο και την ικανότητα υλοποίησης σε πολιτικό επίπεδο των επιλεγμένων πολιτικών στρατηγικών. Σε αντίθεση με τη συμβατική επίλυση των ασαφών γνωστικών χαρτών, εφαρμόζοντας τις παραπάνω προσομοιώσεις μπορέσαμε να εκτιμήσουμε την αβεβαιότητα που εισάγουν τα εκτιμώμενα ρίσκα και οι πολιτικές που εφαρμόζονται στο σύστημα καθώς και ποιες από αυτές έχουν την μεγαλύτερη επίδραση συνολικά σε 5 διαφορετικά κοινωνικοοικονομικά σενάρια. Με βάση μελέτη περίπτωσης σχετικά με το Πολωνικό σύστημα ηλεκτροπαραγωγής, αποτελέσματα που λαμβάνουν υπόψη την αβεβαιότητα συνηγορούν ότι πράσινα μείγματα πολιτικής αποφέρουν μεγαλύτερα οικονομικά οφέλη σε σχέση με μείγματα προσανατολισμένα στην υποστήριξη άνθρακα. Ρίσκα σχετικά με τις διεθνείς σχέσεις και το κόστος εξόρυξης άνθρακα αποτελούν τις σημαντικότερες προκλήσεις, ενώ σε επίπεδο πολιτικών έμφαση πρέπει να δοθεί στην εκπαίδευση με προσανατολισμό τη δημιουργία νέων πράσινων θέσεων εργασίας.	el
heal.abstract	Mitigating the effects of climate change requires continuous planning and policymaking. The active participation of stakeholders and decision-makers is crucial in this process, with fuzzy cognitive maps being an important tool used to support climate policy to capture their knowledge in the decision-making process. However, the introduction of the human factor into modelling is usually accompanied by uncertainty due to subjective assessments or even the existence of prejudice. The aim of this diploma thesis is to study the effect that the introduction of this uncertainty has on modelling based on fuzzy cognitive maps. This is made possible by combining them with suitably configured Monte Carlo simulations, for the analysis of different map variables that express both the researchers' estimates, in terms of setting values for system risks, and the ability to implement the selected policy strategies at a political level. In contrast to the conventional solution of fuzzy cognitive maps, by applying the above simulations we were able to assess the uncertainty introduced by the estimated risks and policies applied in the system, and identify which of them have the greatest impact on a total of 5 different socioeconomic scenarios. Based on a case study for the Polish power system, results that take uncertainty into account suggest that green policy mixes yield greater economic benefits than coal - based mixes. Risks over international relations and the cost of coal mining are the biggest challenges, whereas the emphasis at a policy level should be placed on education with the aim of creating new green jobs.	en
heal.advisorName	Δούκας, Χρυσόστομος	el
heal.committeeMemberName	Δούκας, Χρυσόστομος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων. Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	121 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false
heal.fullTextAvailability	false