Ανάλυση δεδομένων από σταθμούς φόρτισης με χρήση της γλώσσας R και εξεύρεση μοτίβων φόρτισης

Μπλατσούκα Τσουράκη, Μαρία; Blatsouka Tsouraki, Maria

dc.contributor.author	Μπλατσούκα Τσουράκη, Μαρία	el
dc.contributor.author	Blatsouka Tsouraki, Maria	en
dc.date.accessioned	2022-07-21T08:22:40Z
dc.date.available	2022-07-21T08:22:40Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/55465
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.23163
dc.rights	Default License
dc.subject	Ουγγαρία	el
dc.subject	Electric vehicles	en
dc.subject	Charging stations	en
dc.subject	Fast chargers	en
dc.subject	Greece	en
dc.subject	Hungary	el
dc.subject	Ηλεκτρικά οχήματα	el
dc.subject	Σταθμοί φόρτισης	el
dc.subject	Ταχυφορτιστές	el
dc.subject	Ελλάδα	el
dc.title	Ανάλυση δεδομένων από σταθμούς φόρτισης με χρήση της γλώσσας R και εξεύρεση μοτίβων φόρτισης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Ανάλυση δεδομένων	el
heal.language	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-03-18
heal.abstract	Στόχο της παρούσας Διπλωματικής Εργασίας αποτελεί αφενός, η βιβλιογραφική μελέτη των ηλεκτρικών οχημάτων (Electrical Vehicles – EV) και των υποδομών φόρτισής τους, αφετέρου η ανάλυση δεδομένων φορτίσεων για τον εντοπισμό μοτίβων συμπεριφορών φόρτισης, με βάση τις συνήθειες των οδηγών, σε δημόσιο και ιδιωτικό περιβάλλον. Για το σκοπό αυτό, αρχικά αναλύθηκαν τα βασικά χαρακτηριστικά των EV και ειδικότερα συλλέχθηκαν δεδομένα για τη σύγκριση της ηλεκτροκίνησης, μεταξύ των παρόμοιων Ευρωπαϊκών χωρών Ουγγαρίας και Ελλάδας. Από τα αποτελέσματα προκύπτει ότι η Ουγγαρία είναι πιο ανεπτυγμένη και άρα αποτελεί μοντέλο προσομοίωσης της αντίστοιχης ανάπτυξης στην Ελλάδα. Στη συνέχεια, χρησιμοποιώντας την γλώσσα προγραμματισμού R, πραγματοποιήθηκε η ανάλυση δεδομένων φορτίσεων ενός συνόλου δημόσιων και οικιακών σημείων φόρτισης. Πιο συγκεκριμένα, οπτικοποιήθηκαν και αναλύθηκαν ως προς τους μέσους όρους οι μεταβλητές διάρκειας, ενέργειας και ισχύος φόρτισης. Παρατηρήθηκε ότι το δημόσιο περιβάλλον παρουσιάζει μεγαλύτερες μέσες τιμές για την ενέργεια φόρτισης έναντι του ιδιωτικού. Για την συγκεκριμένη μελέτη, είναι λογικό αφού στο ιδιωτικό περιβάλλον φορτίζει Plug-in υβριδικό όχημα, που εξ’ ορισμού έχει μικρότερη μπαταρία. Παρ’ όλα αυτά, σε πραγματικές συνθήκες, για σύγκριση μεταξύ αμιγώς ηλεκτρικών οχημάτων, θα συνέβαινε το αντίθετο και το δημόσιο περιβάλλον θα παρουσίαζε μικρότερες τιμές διάρκειας και ενέργειας φόρτισης, αφού, αντιθέτως με το ιδιωτικό, οι χρήστες δεν το προτιμούν για πλήρεις φορτίσεις. Η εργασία καταλήγει στα συμπεράσματα όπου παρουσιάζει τα βασικά μοτίβα που εντοπίστηκαν και προτείνει ευκαιρίες για περαιτέρω μελέτη αλγορίθμων πρόβλεψης σχετικά με τη ζήτηση ενέργειας σε σταθμούς φόρτισης.	el
heal.advisorName	Δούκας, Χρυσόστομος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	76 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false