dc.contributor.author | Μυλωνάκης, Δημήτριος![]() |
el |
dc.contributor.author | Mylonakis, Dimitrios![]() |
en |
dc.date.accessioned | 2022-07-29T08:43:43Z | |
dc.date.available | 2022-07-29T08:43:43Z | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/55536 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.23234 | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Πολυχρονική ανίχνευση αλλαγών | el |
dc.subject | OpenCL | en |
dc.subject | High level synthesis | en |
dc.subject | Intel stratix 10 | en |
dc.subject | Κωδικοποίηση εικόνων | el |
dc.title | FPGA acceleration of multi-temporal change detection on high resolution images | en |
dc.contributor.department | Microprocessors and Digital Systems Lab | el |
heal.type | bachelorThesis | |
heal.classification | Hardware Acceleration | en |
heal.language | en | |
heal.access | free | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2022-03-09 | |
heal.abstract | Έχουν αναπτυχθεί αρκετές εφαρμογές που πραγματοποιούν ανίχνευση αλλαγών σε δορυφορικές εικόνες του Earth Observation με τη βοήθεια μοντέλων μηχανικής εκμάθησης. Η εξέταση των αλλαγών μιας καθορισμένης περιοχής σε μια χρονική περίοδο παράγει μεγάλο όγκο δεδομένων που οδηγεί σε υψηλές απαιτήσεις όσον αφορά τη γρήγορη πρόσβαση, την αποθήκευση και τον υπολογισμό. Σε αυτή τη διπλωματική εργασία, εστιάζουμε σε μια τέτοια εφαρμογή, η οποία δημιουργεί γενικούς χάρτες ανίχνευσης αλλαγών για ζεύγη διαδοχικών dot products του δορυφόρου Sentinel-2 που αντιπροσωπεύουν ακριβώς το ίδιο οπτικό πεδίο. Στόχος της διατριβής είναι η βελτίωση του χρόνου απόκρισης του εργαλείου χωρίς απώλεια ακρίβειας. Για το σκοπό αυτό, αξιοποιούμε την υπολογιστική ισχύ ετερογενών πόρων, στοχεύοντας το FPGA της Intel Strarix 10 και χρησιμοποιούμε την HLS OpenCL για να δημιουργήσουμε έναν αποτελεσματικό επιταχυντή. Η μελέτη μας υπολογίζει πρώτα το χρονικό προφίλ των εφαρμογών προκειμένου να εντοπίσει τα σημεία συμφόρησης απόδοσης. Στη συνέχεια, εστιάζουμε τις προσπάθειές μας για επιτάχυνση στη βελτιστοποίηση των σημείων συμφόρησης με τη βοήθεια ενσωματωμένων τεχνικών βελτιστοποίησης εργαλείων HLS καθώς και αρχιτεκτονικών και αλγοριθμικών βελτιστοποιήσεων. Χρησιμοποιούμε fine-grain και coarse-grain παραλληλισμό και εξερευνούμε τον χώρο σχεδιασμού για να εντοπίσουμε βελτιστοποιημένες αρχιτεκτονικές με διαφορετικούς στόχους, δηλαδή τόσο την επίδοση(performance) όσο και το throughput. | el |
heal.advisorName | Σούντρης, Δημήτριος | el |
heal.committeeMemberName | Σούντρης, Δημήτριος | el |
heal.committeeMemberName | Πνευματικάτος, Διονύσιος | el |
heal.committeeMemberName | Ξύδης, Σωτήριος | el |
heal.academicPublisher | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.numberOfPages | 106 σ. | el |
heal.fullTextAvailability | false |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: