HEAL DSpace

FPGA acceleration of multi-temporal change detection on high resolution images

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Μυλωνάκης, Δημήτριος el
dc.contributor.author Mylonakis, Dimitrios en
dc.date.accessioned 2022-07-29T08:43:43Z
dc.date.available 2022-07-29T08:43:43Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/55536
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.23234
dc.rights Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/gr/ *
dc.subject Πολυχρονική ανίχνευση αλλαγών el
dc.subject OpenCL en
dc.subject High level synthesis en
dc.subject Intel stratix 10 en
dc.subject Κωδικοποίηση εικόνων el
dc.title FPGA acceleration of multi-temporal change detection on high resolution images en
dc.contributor.department Microprocessors and Digital Systems Lab el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Hardware Acceleration en
heal.language en
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2022-03-09
heal.abstract Έχουν αναπτυχθεί αρκετές εφαρμογές που πραγματοποιούν ανίχνευση αλλαγών σε δορυφορικές εικόνες του Earth Observation με τη βοήθεια μοντέλων μηχανικής εκμάθησης. Η εξέταση των αλλαγών μιας καθορισμένης περιοχής σε μια χρονική περίοδο παράγει μεγάλο όγκο δεδομένων που οδηγεί σε υψηλές απαιτήσεις όσον αφορά τη γρήγορη πρόσβαση, την αποθήκευση και τον υπολογισμό. Σε αυτή τη διπλωματική εργασία, εστιάζουμε σε μια τέτοια εφαρμογή, η οποία δημιουργεί γενικούς χάρτες ανίχνευσης αλλαγών για ζεύγη διαδοχικών dot products του δορυφόρου Sentinel-2 που αντιπροσωπεύουν ακριβώς το ίδιο οπτικό πεδίο. Στόχος της διατριβής είναι η βελτίωση του χρόνου απόκρισης του εργαλείου χωρίς απώλεια ακρίβειας. Για το σκοπό αυτό, αξιοποιούμε την υπολογιστική ισχύ ετερογενών πόρων, στοχεύοντας το FPGA της Intel Strarix 10 και χρησιμοποιούμε την HLS OpenCL για να δημιουργήσουμε έναν αποτελεσματικό επιταχυντή. Η μελέτη μας υπολογίζει πρώτα το χρονικό προφίλ των εφαρμογών προκειμένου να εντοπίσει τα σημεία συμφόρησης απόδοσης. Στη συνέχεια, εστιάζουμε τις προσπάθειές μας για επιτάχυνση στη βελτιστοποίηση των σημείων συμφόρησης με τη βοήθεια ενσωματωμένων τεχνικών βελτιστοποίησης εργαλείων HLS καθώς και αρχιτεκτονικών και αλγοριθμικών βελτιστοποιήσεων. Χρησιμοποιούμε fine-grain και coarse-grain παραλληλισμό και εξερευνούμε τον χώρο σχεδιασμού για να εντοπίσουμε βελτιστοποιημένες αρχιτεκτονικές με διαφορετικούς στόχους, δηλαδή τόσο την επίδοση(performance) όσο και το throughput. el
heal.advisorName Σούντρης, Δημήτριος el
heal.committeeMemberName Σούντρης, Δημήτριος el
heal.committeeMemberName Πνευματικάτος, Διονύσιος el
heal.committeeMemberName Ξύδης, Σωτήριος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 106 σ. el
heal.fullTextAvailability false


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα Εκτός από όπου ορίζεται κάτι διαφορετικό, αυτή η άδεια περιγράφεται ως Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα