Δημιουργία διαδικτυακής εφαρμογής για σύνθεση βίντεο
μέσω Generative Adversarial Networks

Μιχαηλίδου, Ελένη Ιωάννα; Michailidou, Eleni Ioanna

dc.contributor.author	Μιχαηλίδου, Ελένη Ιωάννα	el
dc.contributor.author	Michailidou, Eleni Ioanna	en
dc.date.accessioned	2022-09-15T08:43:59Z
dc.date.available	2022-09-15T08:43:59Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/55671
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.23369
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Μουσικό Βίντεο	el
dc.subject	GANs	en
dc.subject	Generative Adversarial Networks	en
dc.subject	Νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Ανάπτυξη εφαρμογών	el
dc.subject	ReactJS	en
dc.subject	Node.js	en
dc.subject	JavaScript	en
dc.title	Δημιουργία διαδικτυακής εφαρμογής για σύνθεση βίντεο μέσω Generative Adversarial Networks	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Artificial Intelligence	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2022-03-01
heal.abstract	Οι αλγόριθμοι Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν πλέον τη δυνατότητα δημιουργίας διαφόρων ειδών τέχνης: να σχεδιάζουν πίνακες ζωγραφικής, να συνθέτουν μουσική και βίντεο, να γράφουν ποιήματα και στίχους. Τίποτα δεν έχει εμπνεύσει περισσότερο, αυτήν τη μορφή τέχνης, από τα παραγωγικά μοντέλα. Τα συγκεκριμένα μοντέλα είναι σε θέση να δημιουργήσουν νέα έργα τέχνης, λαμβάνοντας υπόψιν τα χαρακτηριστικά και το στυλ των ήδη υπαρχόντων έργων, αλλά χωρίς να τα αντιγράφουν. Ένας άνθρωπος δε μπορεί εύκολα να διακρίνει τη διαφορά ανάμεσα σε ένα παραγόμενο έργο τέχνης από ένα αντίστοιχο που δημιουργήθηκε από κάποιον πραγματικό καλλιτέχνη. Τα Generative Adversarial Networks (GANs) έχουν σημειώσει μεγάλη πρόοδο τα τελευταία χρόνια, παράγοντας όλο και πιο ρεαλιστικά αποτελέσματα. Επίσης, τα GANs προσφέρουν τη δυνατότητα αντιστοίχισης πληροφοριών εισόδου σε διαφορετικό τύπο πληροφοριών και με αυτόν τον τρόπο, καθίσταται εφικτή η δημιουργία εικόνων ή βίντεο, με βάση ένα μουσικό δείγμα ή μια περιγραφή κειμένου. Ο βασικός σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι ο σχεδιασμός και η ανάπτυξη μιας web εφαρμογής, η οποία προσφέρει διάφορες λειτουργικότητες με σκοπό να δοθεί στο χρήστη η δυνατότητα να συνθέσει βίντεο με βάση ένα μουσικό αρχείο. Πιο συγκεκριμένα, το τελικό βίντεο θα δημιουργείται από ένα μουσικό αρχείο εισόδου μέσω Generative Adversarial Networks. Η πλατφόρμα αναπτύχθηκε με τη χρήση εργαλείων και βιβλιοθηκών, τα οποία επιλέχθηκαν με γνώμονα της ανάγκες και τις απαιτήσεις της εργασίας. Ειδικότερα, το ReactJS και το Node.js χρησιμοποιήθηκαν για την υλοποίηση του client-side και server-side κώδικα, αντίστοιχα. Το σύστημα βαθιάς μηχανικής μάθησης ‘Deep Music Visualizer’ χρησιμοποιήθηκε για την παραγωγή του τελικού βίντεο. Μετά την υλοποίηση της συγκεκριμένης web εφαρμογής, οι χρήστες θα έχουν τη δυνατότητα να πειραματιστούν με διαφορετικά μουσικά αρχεία εισόδου και να αξιολογήσουν το αποτέλεσμα κατά την κρίση τους.	el
heal.advisorName	Στάμου, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Στάμου, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Βουλόδημος, Αθανάσιος	el
heal.committeeMemberName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας - Γεώργιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών. Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος. Εργαστήριο Εφαρμοσμένης Υδραυλικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	58 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false