dc.contributor.author |
Παναγόπουλος, Γεώργιος
|
el |
dc.contributor.author |
Panagopoulos, Georgios
|
en |
dc.date.accessioned |
2022-09-19T09:40:59Z |
|
dc.date.available |
2022-09-19T09:40:59Z |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/55692 |
|
dc.identifier.uri |
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.23390 |
|
dc.rights |
Default License |
|
dc.subject |
Βιομιμητική χρωματογραφία |
el |
dc.subject |
Λιποφιλία |
el |
dc.subject |
Φυτοφάρμακα |
el |
dc.subject |
Τοξικότητα |
el |
dc.subject |
Βιοσυσσώρευση |
el |
dc.subject |
Biomimetic chromatography |
en |
dc.subject |
Lipophilicity |
en |
dc.subject |
Pesticides |
en |
dc.subject |
Toxicity |
en |
dc.subject |
Bioaccumulation |
en |
dc.title |
Χρήση βιομιμητικής χρωματογραφίας για την πρόβλεψη της τάσης βιοσυσσώρευσης φυτοφαρμάκων σε υδρόβιους οργανισμούς |
el |
heal.type |
bachelorThesis |
|
heal.classification |
ΧΗΜΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ |
el |
heal.language |
el |
|
heal.access |
campus |
|
heal.recordProvider |
ntua |
el |
heal.publicationDate |
2022-02-25 |
|
heal.abstract |
Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας αποτελεί η διερεύνηση της ικανότητας της βιομιμητικής χρωματογραφίας να προβλέπει την τάση βιοσυσσώρευσης φυτοφαρμάκων σε υδρόβιους οργανισμούς. Η μελέτη διεξήχθη σε δεκαπέντε (15) φυτοφαρμάκα με γνωστούς τοξικολογικούς δείκτες (BCF – Bioconcentration Factor), οι οποίοι συγκεντρώθηκαν από τη βιβλιογραφία. Τα είδη βιομιμητικής χρωματογραφίας που εξετάστηκαν είναι η υγρή χρωματογραφία ακινητοποιημένων τεχνητών μεμβρανών (Immobilized Artificial Membrane - IAM) και ακινητοποιημένης λευκωματίνης ανθρωπίνου ορού (Human Serum Albumin - HSA).
Η πειραματική διαδικασία οδήγησε στη λήψη χρωματογραφικών συντελεστών κατακράτησης (logk) οι οποίοι στη συνέχεια συσχετίστηκαν με τους συντελεστές βιοσυσσώρευσης με τη μέθοδο της πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης. Κατά τη διαδικασία αυτή εξετάστηκε επίσης η συνεισφορά επιπρόσθετων φυσικοχημικών παραμέτρων στη μοντελοποίηση της βιοσυσσώρευσης. Επιπλέον, για λόγους σύγκρισης, κατασκευάστηκαν μοντέλα με βάση τον συντελεστή μερισμού (logP).
Η άνω διαδικασία πραγματοποιήθηκε με τη κατηγοριοποίηση των δεδομένων σε training set και test set, έτσι ώστε να γίνει τόσο εσωτερική όσο και εξωτερική επικύρωση των μοντέλων. Η προβλεπτική ικανότητα των μοντέλων συγκρίθηκε επίσης με τις προβλέψεις τοξικότητας του προγράμματος EPI (Estimation Programs Interface) Suite του αμερικανικού Οργανισμού Προστασίας του Περιβάλλοντος (US Environmental Protection Agency – US EPA).
Η υγρή χρωματογραφία ακινητοποιημένων τεχνητών μεμβρανών (IAM) κρίθηκε ως η καλύτερη μέθοδος για την πρόβλεψη της τάσης της βιοσυσσώρευσης, καθώς τα μοντέλα που βασίστηκαν στην κατακράτηση από τη στήλη αυτή παρουσίασαν άριστη προσαρμογή και καλύτερη προβλεπτική ικανότητα σε σχέση με τα μοντέλα με βάση τη χρωματογραφία HSA και τον συντελεστής κατανομής (logP). Επιπλέον, αποτελεί μια γρήγορη, οικονομική και εύχρηστη μέθοδο που προϋποθέτει μικρή ποσότητα δειγμάτων για τη διεξαγωγή της. |
el |
heal.advisorName |
Τσοπέλας, Φώτιος |
|
heal.committeeMemberName |
Παπαθανασίου, Αθανάσιος |
el |
heal.committeeMemberName |
Τσοπέλας, Φώτιος |
el |
heal.academicPublisher |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Χημικών Μηχανικών |
el |
heal.academicPublisherID |
ntua |
|
heal.fullTextAvailability |
false |
|