dc.contributor.author |
Ποντίκη, Μαρία
|
el |
dc.contributor.author |
Pontiki, Maria
|
en |
dc.date.accessioned |
2022-09-22T07:30:25Z |
|
dc.date.available |
2022-09-22T07:30:25Z |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/55712 |
|
dc.identifier.uri |
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.23410 |
|
dc.rights |
Default License |
|
dc.subject |
Bitcoin |
en |
dc.subject |
Επαναληπτικά νευρωνικά δίκτυα |
el |
dc.subject |
Νευϱωνικά δίκτυα |
el |
dc.subject |
Μηχανική μάθηση |
el |
dc.subject |
Πρόβλεψη χρονοσειρών |
el |
dc.subject |
Κρυπτονόµισµα |
el |
dc.subject |
Blockchain |
en |
dc.title |
Πρόβλεψη της τιµής του κρυπτονοµίσµατος µε αλγόριθµους ϐαθιάς µηχανικής µάθησης |
el |
heal.type |
bachelorThesis |
|
heal.classification |
Μηχανική Μάθηση |
el |
heal.language |
el |
|
heal.access |
free |
|
heal.recordProvider |
ntua |
el |
heal.publicationDate |
2022-03-21 |
|
heal.abstract |
Το Bitcoin είναι ένα αποκεντρωµένο κρυπτονόµισµα, το οποίο είναι ένας τύπος ψηφιακού
περιουσιακού στοιχείου που παρέχει τη ϐάση για peer-to-peer χρηµατοοικονοµικές συναλλαγές που ϐασίζονται στην τεχνολογία blockchain. ΄Ενα από τα κύρια προβλήµατα µε τα
αποκεντρωµένα κρυπτονοµίσµατα είναι η αστάθεια της τιµής τους, η οποία υποδηλώνει την
ανάγκη µελέτης του υποκείµενου µοντέλου. Επιπλέον, οι τιµές Bitcoin παρουσιάζουν µη
στάσιµη συµπεριφορά, όπου η στατιστική κατανοµή των δεδοµένων αλλάζει µε την πάροδο
του χρόνου.
Σκοπός της παρούσας διπλωµατικής εργασίας είναι η χρήση µοντέλων παλινδρόµησης
που ϐασίζονται στη µηχανική µάθηση για την πρόβλεψη των κινήσεων των τιµών και των τιµών
Bitcoin ϐραχυπρόθεσµα και µεσοπρόθεσµα. Στην παρούσα εργασία η πρόβλεψη της τιµής
του κρυπτονοµίσµατος πραγµατοποιείται µε µοντέλα που ϐασίζονται στη µηχανική µάθηση
για µία, επτά, τριάντα και ενενήντα ηµέρες. Στόχος της διπλωµατικής εργασίας είναι η µελέτη διαφορετικών µοντέλων ϐαθιάς µηχανικής µάθησης για την επίλυση ενός προβλήµατος
παλινδρόµησης. Μελετούνται αναδροµικά και συνελικτικά µοντέλα αφού πρώτα έχει γίνει
ανάλυση και επεξεργασία ακολουθιακών δεδοµένων. |
el |
heal.advisorName |
Τζούβελη, Παρασκευή |
el |
heal.committeeMemberName |
Κόλλιας, Στέφανος |
el |
heal.committeeMemberName |
Στάμου, Γεώργιος |
el |
heal.committeeMemberName |
Σταφυλοπάτης, Ανδρέας-Γεώργιος |
el |
heal.academicPublisher |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών.Εργαστήριο Ευφυών Συστηµάτων |
el |
heal.academicPublisherID |
ntua |
|
heal.numberOfPages |
108 σ. |
el |
heal.fullTextAvailability |
false |
|