HEAL DSpace

Πρόβλεψη της τιµής του κρυπτονοµίσµατος µε αλγόριθµους ϐαθιάς µηχανικής µάθησης

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Ποντίκη, Μαρία el
dc.contributor.author Pontiki, Maria en
dc.date.accessioned 2022-09-22T07:30:25Z
dc.date.available 2022-09-22T07:30:25Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/55712
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.23410
dc.rights Default License
dc.subject Bitcoin en
dc.subject Επαναληπτικά νευρωνικά δίκτυα el
dc.subject Νευϱωνικά δίκτυα el
dc.subject Μηχανική μάθηση el
dc.subject Πρόβλεψη χρονοσειρών el
dc.subject Κρυπτονόµισµα el
dc.subject Blockchain en
dc.title Πρόβλεψη της τιµής του κρυπτονοµίσµατος µε αλγόριθµους ϐαθιάς µηχανικής µάθησης el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Μηχανική Μάθηση el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2022-03-21
heal.abstract Το Bitcoin είναι ένα αποκεντρωµένο κρυπτονόµισµα, το οποίο είναι ένας τύπος ψηφιακού περιουσιακού στοιχείου που παρέχει τη ϐάση για peer-to-peer χρηµατοοικονοµικές συναλλαγές που ϐασίζονται στην τεχνολογία blockchain. ΄Ενα από τα κύρια προβλήµατα µε τα αποκεντρωµένα κρυπτονοµίσµατα είναι η αστάθεια της τιµής τους, η οποία υποδηλώνει την ανάγκη µελέτης του υποκείµενου µοντέλου. Επιπλέον, οι τιµές Bitcoin παρουσιάζουν µη στάσιµη συµπεριφορά, όπου η στατιστική κατανοµή των δεδοµένων αλλάζει µε την πάροδο του χρόνου. Σκοπός της παρούσας διπλωµατικής εργασίας είναι η χρήση µοντέλων παλινδρόµησης που ϐασίζονται στη µηχανική µάθηση για την πρόβλεψη των κινήσεων των τιµών και των τιµών Bitcoin ϐραχυπρόθεσµα και µεσοπρόθεσµα. Στην παρούσα εργασία η πρόβλεψη της τιµής του κρυπτονοµίσµατος πραγµατοποιείται µε µοντέλα που ϐασίζονται στη µηχανική µάθηση για µία, επτά, τριάντα και ενενήντα ηµέρες. Στόχος της διπλωµατικής εργασίας είναι η µελέτη διαφορετικών µοντέλων ϐαθιάς µηχανικής µάθησης για την επίλυση ενός προβλήµατος παλινδρόµησης. Μελετούνται αναδροµικά και συνελικτικά µοντέλα αφού πρώτα έχει γίνει ανάλυση και επεξεργασία ακολουθιακών δεδοµένων. el
heal.advisorName Τζούβελη, Παρασκευή el
heal.committeeMemberName Κόλλιας, Στέφανος el
heal.committeeMemberName Στάμου, Γεώργιος el
heal.committeeMemberName Σταφυλοπάτης, Ανδρέας-Γεώργιος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών.Εργαστήριο Ευφυών Συστηµάτων el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 108 σ. el
heal.fullTextAvailability false


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής