Έλεγχος συναλλαγών στο blockchain μέσω κατανεμημένης off-chain μηχανικής μάθησης

Σκούφης, Πέτρος; Skoufis, Petros

dc.contributor.author	Σκούφης, Πέτρος	el
dc.contributor.author	Skoufis, Petros	en
dc.date.accessioned	2022-10-05T10:49:37Z
dc.date.available	2022-10-05T10:49:37Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/55852
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.23550
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/gr/	*
dc.subject	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Αναγνώριση ανωμαλιών	el
dc.subject	Αποκεντρωμένα δίκτυα αποφάσεων	el
dc.subject	Έξυπνα συμβόλαια	el
dc.subject	Blockchain	en
dc.subject	Artificial intelligence	en
dc.subject	Anomaly detection	en
dc.subject	Machine learning	en
dc.subject	Oracles	en
dc.title	Έλεγχος συναλλαγών στο blockchain μέσω κατανεμημένης off-chain μηχανικής μάθησης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Επιστήμη Υπολογιστών	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2022-05-25
heal.abstract	Η εποχή που ζούμε χαρακτηρίζεται σε μεγάλο βαθμό από την κατακόρυφη αύξηση της παραγωγής δεδομένων. Είναι αρκετές οι φορές που τα πιο πλούσια σε αξία δεδομένα είναι και αυτά που διαφέρουν από την κανονικότητα του συνόλου, είναι δηλαδή έκτοπα, και σηματοδοτούν ένα αξιόλογο γεγονός. Η έγκαιρη ταυτοποίηση των έκτοπων αυτών δειγμάτων από έξυπνα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να φανεί ιδιαιτέρως χρήσιμη στην αντιμετώπιση σύγχρονων προβλημάτων, όπως το φαινόμενο της απάτης στις ηλεκτρονικές συναλλαγές και ο προσδιορισμός μεταλλάξεων μίας ασθένειας στο κομμάτι της υγείας. Παρ ’όλα αυτά και στις δύο περιπτώσεις τα δεδομένα είναι ευαίσθητα και γεωγραφικώς κατανεμημένα, άρα προσβάσιμα από μικρή μερίδα οργανισμών. Η τεχνολογία του blockchain μπορεί να υποστηρίξει κατανεμημένα δίκτυα αποφάσεων που διασφαλίζουν την προστασία των δεδομένων που διακινούνται στο εσωτερικό τους. Η παρούσα διπλωματική προτείνει μία ολοκληρωμένη αρχιτεκτονική συνεργασίας οργανισμών, βασισμένη στο Ethereum blockchain, με σκοπό την αντιμετώπιση του προβλήματος αναγνώρισης έκτοπων δεδομένων. Οι συμμετέχοντες οργανισμοί μπορούν μέσω oracles και με τη βοήθεια του IPFS να προσκομίσουν ογκώδη δεδομένα στο δίκτυο και να παρέχουν εκτιμήσεις πάνω σε αυτά με τα μοντέλα μηχανικής μάθησης που έχουν στη διάθεσή τους. Μέσω δοκιμών σε σενάρια διαπιστώνεται πως η αρχιτεκτονική αυτή μπορεί να παράξει συνολικά καλύτερες εκτιμήσεις ως προς τη μετρική “f1-macro-avg”, από την πλειονότητα των οργανισμών που την απαρτίζουν.	el
heal.advisorName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.committeeMemberName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγος, Εμμανουήλ	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	110 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false