dc.contributor.author | Γεωργάς, Κωνσταντίνος![]() |
el |
dc.contributor.author | Georgas, Konstantinos![]() |
en |
dc.date.accessioned | 2022-10-07T10:07:28Z | |
dc.date.available | 2022-10-07T10:07:28Z | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/55866 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.23564 | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Τηλεψυχιατρική | el |
dc.subject | Ψυχωτικά Επεισόδια | el |
dc.subject | Διαδικτυακή Εφαρμογή | el |
dc.subject | Ερωτηματολόγια Ψυχικής Υγείας | el |
dc.subject | Μετρήσεις Αισθητήρων | el |
dc.subject | Telepsychiatry | en |
dc.subject | Psychotic Episodes | en |
dc.subject | Web Application | en |
dc.subject | Mental Health Questionnaires | en |
dc.subject | Sensor Measurements | en |
dc.title | Έγκαιρη Παρέμβαση σε Ψυχωτικό Επεισόδιο | el |
dc.title | Early Intervention in Psychotic Episode | en |
heal.type | bachelorThesis | |
heal.secondaryTitle | Έγκαιρη Παρέμβαση σε ψυχωτικό επεισόδιο | el |
heal.secondaryTitle | Early Intervention in Psychotic Episode | en |
heal.classification | Βιοϊατρική Μηχανική | el |
heal.classification | Biomedical Engineering | en |
heal.language | el | |
heal.access | free | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2022-06-09 | |
heal.abstract | Ο κλάδος της ψυχιατρικής και συγκεκριμένα ο τομέας της ψυχικής υγείας, έχει επηρεαστεί από την «επανάσταση» στην ψηφιακή τεχνολογία και την τεχνητή νοημοσύνη. Στη σύγχρονη εποχή, η Τηλεψυχιατρική και τα νέα τεχνολογικά ευρύματα που αφορούν την ψυχική υγεία έχουν «ανοίξει» νέες οδούς, προκειμένου να επιτευχθεί μία βελτιωμένη επαφή του κλινικού-ειδικού με τον ασθενή, να υπάρχει περισσότερη πληροφόρηση, αλλά και για να υπάρχει η δυνατότητα της παρακολούθησης της ψυχικής υγείας του κάθε πολίτη. Η συνεχής προσπάθεια των τελευταίων χρόνων για την ψηφιοποίηση των συστημάτων υγείας για την αποτελεσματικότερη φροντίδα των ασθενών, μας προσφέρει τη δυνατότητα να μελετήσουμε αν κάποιος ασθενής ή κάποιος πολίτης κινδυνεύει να εμφανίσει ψυχωτικό επεισόδιο. Η ευκαιρία του να γίνει η μελέτη σε σύντομο χρονικό διάστημα και χρησιμοποιώντας πολύ μεγάλα σύνολα δεδομένων, επιτρέπει την έγκαιρη παρέμβαση από τον κλινικό-ειδικό. Στην παρούσα διπλωματική εργασία, θελήσαμε να μελετήσουμε την ανάπτυξη μιας διαδικτυακής εφαρμογής, η οποία στοχεύει στην πρόληψη και την έγκαιρη παρέμβαση σε ψυχωτικά επεισόδια. Για να επιτευχθεί αυτό, χρησιμοποιήθηκαν μια πληθώρα προγραμματιστικών εργαλείων, τόσο για την επεξεργασία των δεδομένων (back-end) , όσο και για την ανάπτυξη της εφαρμογής και του ιστοτόπου που βλέπει και χρησιμοποιεί απευθείας ο χρήστης (front-end). Στο μεγάλο σύνολο των δεδομένων που λαμβάνονται για τις ανάγκες της εφαρμογής, χρησιμοποιούνται εξειδικευμένα ερωτηματολόγια σχεδιασμένα για τον έλεγχο της ψυχικής υγείας του χρήστη, καθώς και συγκεκριμένοι αισθητήρες, συνδεδεμένοι με την πλακέτα Arduino Uno, που σκοπεύουν σε μία πλουραλιστική προσέγγιση της ψυχικής κατάστασης του. | el |
heal.abstract | The field of psychiatry, and specifically the field of mental health, has been influenced by the "revolution" in digital technology and artificial intelligence. In modern times, Telepsychiatry and new technological advances related to mental health have "opened" new avenues, in order to achieve an improved contact of the clinician-patient with the patient, to have more information, but also to have the possibility of monitoring the mental health of every citizen. The ongoing effort in recent years to digitize health systems for more effective patient care offers us the opportunity to study whether a patient or a citizen is at risk of developing a psychotic episode. The opportunity to do the study in a short time and using very large data sets, allows timely intervention by the clinical specialist. In this dissertation, we wanted to study the development of an online application, which aims at the prevention and timely intervention in psychotic episodes. To achieve this, a variety of programming tools were used, both for data processing (back-end) and for the development of the application and the site that the user sees and uses directly (front-end). In the large set of data obtained for the needs of the application, specialized questionnaires designed to check the mental health of the user are used, as well as specific sensors, connected to the Arduino Uno board, which aim at a pluralistic approach to his mental state. | en |
heal.advisorName | Κουτσούρης, Δημήτριος-Διονύσιος | el |
heal.committeeMemberName | Κουτσούρης, Δημήτριος-Διονύσιος | el |
heal.committeeMemberName | Ματσόπουλος, Γιώργος | el |
heal.committeeMemberName | Τσανάκας, Παναγιώτης | el |
heal.academicPublisher | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.numberOfPages | 80 σ. | el |
heal.fullTextAvailability | false |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: