HEAL DSpace

Βελτιώνοντας το επιδημιολογικό μοντέλο των Kermack-McKendrick

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Ρώσσιου, Σοφία el
dc.contributor.author Rossiou, Sofia en
dc.date.accessioned 2022-10-12T09:19:10Z
dc.date.available 2022-10-12T09:19:10Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/55888
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.23586
dc.rights Default License
dc.subject SIR en
dc.subject Covid-19 en
dc.subject R0 en
dc.subject SEIR en
dc.subject MSEIR en
dc.title Βελτιώνοντας το επιδημιολογικό μοντέλο των Kermack-McKendrick el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Επιδημιολογία el
heal.language el
heal.access campus
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2022-06-29
heal.abstract Από την αρχαιότητα μέχρι και σήμερα η παγκόσμια ιστορία αναφέρεται συνεχώς στην εμφάνιση μολυσματικών ασθενειών, οι οποίες μεταδίδονται στους πληθυσμούς με τελευταία την πανδημία του covid-19. Είναι γεγονός ότι υπάρχουν πάρα πολλοί και πολλαπλοί παράγοντες που συμβάλλουν στην εξάπλωση μιας επιδημίας, ωστόσο απλά μαθηματικά μοντέλα μπορούν να δώσουν μια εικόνα για τη δυναμική των επιδημιών και να βοηθήσουν τις αρχές στη χάραξη πολιτικής για τη διαφύλαξη της δημόσιας υγείας. Τα επιδημιολογικά μοντέλα μελετούν αυτές τις ασθένειες και έχουν αναπτυχθεί ιδιαίτερα κατά τον εικοστό πρώτο αιώνα. Στην παρούσα διπλωματική εργασία γίνεται μια προσέγγιση σε βελτιωμένα επιδημιολογικά μοντέλα που στηρίζονται στο βασικό επιδημιολογικό μοντέλο (SIR) των Kermack-McKendrick, το οποίο αναλύεται διεξοδικά. Το μοντέλο SIR χρησιμοποιείται για τη μοντελοποίηση και την περιγραφή της δυναμικής που παρουσιάζουν τα λοιμώδη νοσήματα τύπου SIR, ενώ ταυτόχρονα εξετάζεται η τοπική ανάλυση ευστάθειας των αντίστοιχων συστημάτων ΣΔΕ. Για τους σκοπούς της έρευνας χρησιμοποιείται η θεωρία δυναμικών συστημάτων και γίνεται ασυμπτωτική ανάλυση των σημείων ισορροπίας τους. Τέλος, αναπτύσσεται μια βελτιωμένη μορφή του SEIR επιδημιολογικού μοντέλου το οποίο έχει προσαρμοστεί στα χαρακτηριστικά της νόσου covid-19 και μελετάται για δεδομένα που έχουν συλλεχθεί από τον ΕΟΔΥ στην Ελλάδα κατά την περίοδο του covid-19. Για την πειραματική διερεύνηση και μελέτη των εξισώσεων που υπάρχουν στην εργασία χρησιμοποιείται το λογισμικό πρόγραμμα MATLAB. el
heal.advisorName Πρωτοπαπάς, Ελευθέριος el
heal.committeeMemberName Χαραλαμπόπουλος, Αντώνιος el
heal.committeeMemberName Γκιντίδης, Δρόσος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μαθηματικών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 164 σ. el
heal.fullTextAvailability false


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής