dc.contributor.author |
Ρώσσιου, Σοφία
|
el |
dc.contributor.author |
Rossiou, Sofia
|
en |
dc.date.accessioned |
2022-10-12T09:19:10Z |
|
dc.date.available |
2022-10-12T09:19:10Z |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/55888 |
|
dc.identifier.uri |
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.23586 |
|
dc.rights |
Default License |
|
dc.subject |
SIR |
en |
dc.subject |
Covid-19 |
en |
dc.subject |
R0 |
en |
dc.subject |
SEIR |
en |
dc.subject |
MSEIR |
en |
dc.title |
Βελτιώνοντας το επιδημιολογικό μοντέλο των Kermack-McKendrick |
el |
heal.type |
bachelorThesis |
|
heal.classification |
Επιδημιολογία |
el |
heal.language |
el |
|
heal.access |
campus |
|
heal.recordProvider |
ntua |
el |
heal.publicationDate |
2022-06-29 |
|
heal.abstract |
Από την αρχαιότητα μέχρι και σήμερα η παγκόσμια ιστορία αναφέρεται συνεχώς στην εμφάνιση μολυσματικών ασθενειών, οι οποίες μεταδίδονται στους πληθυσμούς με τελευταία την πανδημία του covid-19. Είναι γεγονός ότι υπάρχουν πάρα πολλοί και πολλαπλοί παράγοντες που συμβάλλουν στην εξάπλωση μιας επιδημίας, ωστόσο απλά μαθηματικά μοντέλα μπορούν να δώσουν μια εικόνα για τη δυναμική των επιδημιών και να βοηθήσουν τις αρχές στη χάραξη πολιτικής για τη διαφύλαξη της δημόσιας υγείας. Τα επιδημιολογικά μοντέλα μελετούν αυτές τις ασθένειες και έχουν αναπτυχθεί ιδιαίτερα κατά τον εικοστό πρώτο αιώνα.
Στην παρούσα διπλωματική εργασία γίνεται μια προσέγγιση σε βελτιωμένα επιδημιολογικά μοντέλα που στηρίζονται στο βασικό επιδημιολογικό μοντέλο (SIR) των Kermack-McKendrick, το οποίο αναλύεται διεξοδικά. Το μοντέλο SIR χρησιμοποιείται για τη μοντελοποίηση και την περιγραφή της δυναμικής που παρουσιάζουν τα λοιμώδη νοσήματα τύπου SIR, ενώ ταυτόχρονα εξετάζεται η τοπική ανάλυση ευστάθειας των αντίστοιχων συστημάτων ΣΔΕ. Για τους σκοπούς της έρευνας χρησιμοποιείται η θεωρία δυναμικών συστημάτων και γίνεται ασυμπτωτική ανάλυση των σημείων ισορροπίας τους.
Τέλος, αναπτύσσεται μια βελτιωμένη μορφή του SEIR επιδημιολογικού μοντέλου το οποίο έχει προσαρμοστεί στα χαρακτηριστικά της νόσου covid-19 και μελετάται για δεδομένα που έχουν συλλεχθεί από τον ΕΟΔΥ στην Ελλάδα κατά την περίοδο του covid-19.
Για την πειραματική διερεύνηση και μελέτη των εξισώσεων που υπάρχουν στην εργασία χρησιμοποιείται το λογισμικό πρόγραμμα MATLAB. |
el |
heal.advisorName |
Πρωτοπαπάς, Ελευθέριος |
el |
heal.committeeMemberName |
Χαραλαμπόπουλος, Αντώνιος |
el |
heal.committeeMemberName |
Γκιντίδης, Δρόσος |
el |
heal.academicPublisher |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μαθηματικών |
el |
heal.academicPublisherID |
ntua |
|
heal.numberOfPages |
164 σ. |
el |
heal.fullTextAvailability |
false |
|